《海上大数据智能指挥控制理论与工程》是一部以海上大数据智能指挥控制理论与工程为研究对象的专著。全书共分6章。首先阐述智能指挥控制的概念、现代海上大数据的特征及其对海上指挥控制的影响，然后介绍基于全球信息栅格（GIG）的海上大数据智能指挥控制平台体系框架和功能模型、关键系统与关键技术，突出“以认知决策为核心”的大数据指挥控制集成体系建模思想。在此基础上，深入研究海上大数据战场态势感知分析与计算模型、海上大数据战场态势智能认知与联合作战指挥决策模型，阐述海上大数据智能指挥控制的主要内容和本质内涵，进而分析海上大数据云作战组织形式、精确打击控制内容及精确打击控制流程。最后，介绍海上大数据智能指挥控制服务保障体系建设内容。

《海上大数据智能指挥控制理论与工程》系统全面、内容前沿，具有较强的创新性和工程应用价值，主要适用于从事海上大数据指挥控制理论研究、智能指挥控制系统设计、装备使用等领域的科研人员，应用工作者以及其他感兴趣的读者，特别是与海洋行动指挥控制有关的科研院所、大学、部队机关等单位的研究人员。

胡志强，男，1970年生，安徽无为人，硕士，现为中国船舶集团公司研究员、江苏海洋大学兼职教授、中国海洋学会高级会员、中国指挥与控制学会海上指挥控制专业委员会委员。近20年来，先后从事舰船综合电子信息系统系泊与航行试验工作，海用指挥与控制系统及海上大数据指挥与控制理论研究工作。迄今，已发表学术论文20余篇，出版学术专著3部，编写教材1部。承担省部级预研课题2项、国家出版基金项目1项、获江南造船集团“专项工程奖”1项、立“三等功”1次，获江苏连云港市“高级人才”津贴。

覃基伟，男，1990年生，湖南怀化人，博士，现为海军工程大学讲师。主要研究方向为大数据和Web服务系统。近年来，先后参加《××目标大数据分析挖掘技术》等国家“十三五”预研和军内科研课题多项，取得一系列阶段性成果。在Future Internet、Algorithms等学术期刊和第六届高分辨率对地观测学术年会发表相关论文5篇，先后授权发明专利3项。

罗荣，男，1986年生，湖南岳阳人，博士，现为海军某单位工程师，兼任人工智能专家组、预先研究专家组秘书。主要研究方向为装备智能技术体系构建与评估、智能目标识别与指挥控制等。主持项目研究和论证工作近20项。迄今已发表学术论文40余篇，其中EI源刊14篇，SCI源刊3篇，获优秀论文奖3次，授软件著作权6项，出版专著3部。

张新建，男，1979年生，河南焦作人，现为中国电子科技集团第二十八研究所高级工程师、高级（三级）专家。主要研究领域为数据工程、信息服务、大数据和人工智能应用技术。主持和参与了多项重大型号研制和课题研究工作，在数据工程和信息服务方向获得发明专利授权2项，已发表大数据及信息服务方向学术论文10余篇，获省部级科技进步一等奖1项、三等奖1项。

第1章 绪论

1．1 智能指挥控制的概念及内涵

1．1．1 指挥控制的概念与发展

1．1．2 智能指挥控制的内涵

1．2 现代海洋大数据特征及其对海上指挥控制的影响

1．2．1 大数据的概念、内涵及属性

1．2．2 现代海洋大数据特征

1．2．3 现代海洋大数据对海上指挥控制的影响

1．3 海上大数据智能指挥控制的主要内容和指挥控制流程

1．3．1 海上大数据智能指挥控制的主要内容

1．3．2 海上大数据智能指挥控制流程

1．4 海上大数据智能指挥控制进一步发展趋势

第2章 海上大数据智能指挥控制平台体系框架与功能模型

2．1 使命任务、环境和能力需求分析

2．1．1 使命任务

2．1．2 环境

2．1．3 能力需求

2．2 海上大数据智能指挥控制平台体系框架

2．2．1 基于GIG的开放式集成应用平台

2．2．2 海上大数据智能指挥控制体系框架

2．3 海上大数据智能指挥控制体系功能模型

2．3．1 海上大数据处理的内容和要求

2．3．2 海上大数据智能指挥控制体系功能模型

2．3．3 海上大数据智能指挥控制内在机理

2．4 关键系统和技术

2．4．1 关键系统

2．4．2 关键技术

第3章 海上大数据战场态势感知分析与计算

3．1 大数据战场态势感知的概念和内涵

3．1．1 战场态势感知的概念

3．1．2 大数据战场态势感知的概念

3．1．3 大数据战场态势感知的内涵

3．2 海上大数据战场态势感知分析

3．2．1 战场态势感知分析的信息论基础

3．2．2 海上大数据战场态势感知完备性分析

3．2．3 海上大数据战场态势感知准确性分析

3．2．4 海上大数据战场态势感知实时性分析

3．3 海上大数据战场态势感知度计算模型

3．3．1 战场态势感知度的概念

3．3．2 海上大数据战场态势感知度探测模型

3．3．3 海上大数据战场态势感知度计算模型

3．3．4 海上大数据战场态势感知度计算示例

3．4 海上大数据战场态势感知深度学习

3．4．1 海上大数据战场态势感知深度学习概念

3．4．2 海上大数据战场态势感知深度学习体系框架

3．4．3 海上大数据战场态势感知深度学习模型

3．4．4 海上大数据战场态势感知深度学习流程

3．4．5 海上大数据战场态势感知深度学习典型应用

……

第4章 海上大数据战场态势智能认知分析决策与联合作战精确打击控制

第5章 海上大数据云作战组织

第6章 海上大数据服务保障体系建设

参考文献

21世纪，人类社会已进入智能化主导的大数据时代。由于技术的进步、经济的需求和地缘政治竞争，海洋正成为世界各国相互竞争和积极开拓的空间。由此，海洋也成为大数据激增的人类活动领域。现代海上指挥控制则是包括复杂的地缘政治关系、军事和非军事活动、高科技、系统体系对抗、气象地理水文知识等在内的人类组织活动。目前，以美国为首的世界海洋大国正在不断加强和拓展云计算、任务式指挥辅助决策和人工智能（AI）等相关重点领域的研究，围绕“大数据”强化海上行动指挥信息系统的建设，加快全域信息的利用和流转，构建“从数据到决策”的能力体系，发展“以认知为中心”的大数据智能指挥与控制系统。

大数据起源于商业、互联网和金融。随着信息技术、物联网、移动终端、电子商务、虚拟社区等的发展和向各个领域渗透，世界开启了信息爆炸后数据急速增长的闸门。大数据技术“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见”。随着数据的急速增长，大数据像材料和能源一样成为一种战略资源，日益受到人们广泛的关注。如何利用大数据发掘知识、促进创新、提升效益，使其为国防安全、政府管理、企业决策乃至个人生活服务，是世界各国追求的目标。2012年3月29日，美国奥巴马政府在白宫网站上发布了《大数据研究与发展倡议》，并正式成立“大数据高级指导小组”，标志着美国政府开始把应对大数据技术革命带来的机遇和挑战提到了国家战略层面。随后，美国国家科学基金会（NSF）、国家卫生研究院（NIH）、国防部（DOD）、能源部（DOE）、国防部高级研究计划局（DARPA）、地质勘探局（USGS）6个联邦部门和机构承诺投入超过2亿美元的资金，用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和智能”。2012年5月，我国在北京召开了“大数据科学与工程——一门新兴交叉学科”第424次香山科学会议。这是我国第一个以“大数据”为主题的重大科学工作会议，中国计算机学会、通信学会分别成立了“大数据专家委员会”，并于2012年底在中关村成立了相应的大数据产业联盟。发展大数据业已成为我国21世纪重大战略规划之一。