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书名 光电图像处理技术及其应用
分类
作者 周浦城,王勇,吴令夏,薛模根
出版社 国防工业出版社
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简介
内容简介

《光电图像处理技术及其应用》是在作者多年从事光电成像探测技术和光电图像处理教学、科研工作的基础上,针对光电处理主要技术与方法以及典型应用需求,整理、精选课题组取得的科研学术成果,同时参考近年来国内外相关领域的新研究成果撰写而成的。全书共6章,包括绪论、雾霾天气光学图像增强与复原、降水天气光学视频图像去雨、基于实测数据的红外图像仿真生成、红外与微光夜视图像融合、伪装目标光谱偏振成像检测。

《光电图像处理技术及其应用》可供信号与信息处理、通信与信息系统、电子科学与技术、计算机科学与技术、光学工程等学科中从事图像处理与分析技术的研究人员和工程技术人员使用,也可作为高等院校相关专业研究生或高年级本科生的学习参考书。

内页插图

目录

第1章 绪论

1.1 光电成像与光电图像处理

1.1.1 电磁波与光电成像

1.1.2 光电图像处理的概念与系统组成

1.2 光电图像处理的典型对象

1.2.1 可见光成像系统

1.2.2 微光成像系统

1.2.3 红外成像系统

1.2.4 多光谱/高光谱成像系统

1.2.5 偏振成像系统

1.3 光电图像处理的特点与要求

1.4 本书内容结构

参考文献

第2章 雾霾天气光学图像增强与复原

2.1 概述

2.2 雾霾天气对光学成像的影响

2.2.1 雾霾天气中的光传播

2.2.2 雾霾天气光电成像退化模型

2.2.3 雾霾天气降质图像特性分析

2.3 单幅雾天图像增强

2.3.1 基于直方图修正的雾天灰度图像增强

2.3.2 基于Retinex方法的雾天彩色图像增强

2.4 基于颜色先验的单幅雾天图像复原

2.4.1 基于暗原色先验的单幅图像去雾

2.4.2 基于方向延伸专家场的单幅图像去雾

2.4.3 基于专家场模型的单幅图像快速去雾

2.5 基于偏振的多幅雾天图像复原

2.5.1 雾霾天气偏振图像去雾原理

2.5.2 基于偏振滤波的自适应图像去雾

参考文献

第3章 降水天气光学视频图像去雨

3.1 概述

3.2 降水天气对光学成像的影响

3.2.1 降水天气特征

3.2.2 雨天视频图像样本库构建

3.2.3 雨滴的物理特性

3.2.4 雨滴的光学特性

3.2.5 雨天图像频域特性

3.3 基于混合特性约束的视频去雨

3.3.1 基于相位一致性的雨线初检测

3.3.2 基于时空混合特性的雨滴优化检测

3.3.3 基于高斯滤波权值的雨线去除

3.3.4 基于时频混合特性约束的视频去雨方法

3.3.5 试验结果与分析

3.4 基于稀疏分解的单幅图像去雨

3.4.1 图像稀疏分解

3.4.2 基于IGM与形态分量分析的单幅图像去雨

3.4.3 基于区分性稀疏编码的单幅图像去雨

……

第4章 基于实测数据的红外图像仿真生成

第5章 红外与微光夜视图像融合

第6章 伪装目标光谱偏振成像检测

前言/序言

新时代陆军正从区域防卫型向全域作战型转型发展,加速形成适应“机动作战、立体攻防”战略要求的作战能力,对体系对抗日益复杂下的部队防御能力建设提出了更高的要求。陆军炮兵防空兵学院长期从事目标防御的理论、技术与装备研究,取得了丰硕的成果。为进一步推动目标防御研究发展,现对前期研究成果进行归纳总结,形成了本套丛书。

丛书以目标防御研究为主线,以光电技术及应用为支点,由7分册构成,各分册的设置和内容如下:

《光电制导技术》介绍了精确制导原理和主要技术。精确制导武器作为目标防御的主要对象,了解其制导原理是实现有效干扰对抗的关键,也是防御技术研究与验证的必要条件。

《稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用》《光电图像处理技术及其应用》是防御系统目标侦察预警方面研究成果的总结。防御作战要具备全空域警戒能力,尽早发现和确定威胁目标可有效提高防御作战效能。

《偏振光成像探测技术及军事应用》针对不良天候、伪装隐身干扰等特殊环境下的目标探测难题,开展偏振光成像机理与探测技术研究,将偏振信息用于目标检测与跟踪,可有效提升复杂战场环境下防御系统侦察预警能力。

《光电防御系统与技术》系统介绍了目标防御的理论体系、技术体系和装备体系,是对目标防御技术的概括总结。

《末端综合光电防御技术与应用》《军用光电系统及其应用》研究了特定应用场景下的防御装备发展问题,给出了作战需求分析、方案论证、关键技术解决途径、系统研制及试验验证的装备研发流程。

丛书聚焦目标防御问题,立足光电技术领域,分别介绍了威胁对象分析、目标探测跟踪、防御理论、防御技术、防御装备等内容,各分册虽独立成书,但也有密切的关联。期望本套丛书能帮助读者加深对目标防御技术的了解,促进我国光电防御事业向更高的目标迈进。

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更新时间:2025/4/6 18:23:00