本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材（编号：2019-1-063）。
物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以“物物互联、泛在感知”为特征的新型制造技术——制造物联网。制造物联技术为制造业生产要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理提供了很好的解决方案。本书共由四篇构成：第一篇介绍了制造物联技术理论基础以及制造物联技术的内涵和发展现状；第二篇结合离散制造业的特点和生产模式，系统介绍了制造物联技术的系统结构和技术体系；第三篇对制造物联的关键技术进行分析，包括电子标识技术、编码技术、中间件技术、无线传感网技术、实时定位技术、数字挛生车间数据集成技术、大数据预测和动态调度技术以及制造物联安全技术等；第四篇通过实时定位系统、离散制造过程智能感知系统和大数据剩余完工时间预测系统分析了制造物联技术的应用案例。
本书可用作机械工程及相关专业的高年级本科生和研究生教材，也可供相关研究人员和工程技术人员参考使用。

第一篇 制造物联技术概论
第1章 制造物联技术理论基础
1.1 物联网的概念及特点
1.1.1 物联网的概念
1.1.2 物联网的特点
1.2 物联网的体系结构
1.3 物联网的关键技术
1.4 物联网的发展趋势
第2章 制造物联技术的内酒与发展现状
2.1 制造物联网的概念及特点
2.1.1 制造物联网的概念
2.1.2 制造物联网的特点
2.2 制造业信息化现状
2.3 制造物联网的需求分析
2.4 制造物联国内外发展现状
2.4.1 应用研究发展现状
2.4.2 理论研究发展现状
第二篇 制造物联技术结构体系
第3章 离散制造业与制造物联技术
3.1 离散制造业的特点
3.2 离散制造业的生产模式
3.3 制造业与物联网技术融合的必要性
3.3.1 生产现场对物联网的需求分析
3.3.2 生产管理对物联网的需求分析
第4章 制造物联技术的系统结构
4.1 制造物联的生产目的
4.2 制造物联的体系结构
4.3 制造物联的功能框架
4.4 制造物联的生产网络
4.5 制造物联的数据管理
4.5.1 制造物联的数据运行模式
4.5.2 制造物联生产网络技术状态数据建模
第5章 制造物联技术体系总览
5.1 制造车间物联组网技术
5.2 车间实时信息采集技术
5.3 现场物料定位技术
5.4 现场实时数据分析与管理方法
5.5 现场制造数据管理平台
5.6 移动式智能数据终端开发技术
5.7 基于紧密集成模式的应用集成接口技术
第三篇 制造物联关键技术
第6章 基于RFID的电子标识技术
6.1 制造行业常用的自动识别技术
6.2 RFID的基本原理及数据结构
6.2.1 RFID的工作原理与系统组成
6.2.2 RFID编码与数据结构
6.3 RFID应用过程中的常见问题
6.3.1 保密与安全问题
6.3.2 金属对RFID性能的影响
6.3.3 其他问题分析
6.4 RFID在制造业中的应用实施
第7章 制造物联数据编码技术
7.1 制造物联网编码概述
7.2 制造物联网编码规则
第8章 面向离散制造业的中间件技术
8.1 RFID中间件概述H
8.1.1 RFID中间件的是义与目标
8.1.2 RFID中间件的发展现状
8.2 面向离散制造业的RFID中间件的结构
8.2.1 面向离散制造业的RFID中间件的系统框架
8.2.2 面向离散制造业的RFID中间件的功能模块
8.3 中间件硬件集成技术
8.3.1 RFID硬件设备集成体系
8.3.2 RFID设备接入与监控技术
8.4 制造业RFID中间件与企业系统的集成技术
第9章 面向制造业的无线传感网技术
9.1 无线传感网技术概述
9.1.1 WSN的基本概念
9.1.2 WSN的研究现状
9.1.3 WSN的结构
9.1.4 WSN的关键技术
9.2 WSN在制造业中的应用分析
9.2.1 制造企业对WSN的需求分析
9.2.2 WSN应用于车间生产现场的优势
9.2.3 WSN在制造业中的应用框架
9.2.4 WSN应用技术载体的选择
第10章 实时定位技术
10.1 实时定位技术概述
10.1.1 实时定位系统的定义
10.1.2 实时定位系统的特点
10.1.3 实时定位技术的研究现状
10.1.4 实时定位技术的应周现状
10.2 实时定位技术常用的定位方法
10.2.1 参数化定位方法
10.2.2 非参数化定位方法
10.2.3 实时定位准确度评估标准
10.3 制造业与实时定位技术
10.3.1 离散制造车间实时是位系统需求分析
10.3.2 离散制造车间应用实时定位系统的意义
10.3.3 离散制造车间应用实时定位系统的难点分析
第11章 数字孪生章间数据集成技术
11.1 数字孪生幸间数据集成体系
11.1.1 数字孪生车间概述
11.1.2 数字孪生车间数据集成需求分析
11.1.3 数字孪生牢间数据集成框架
11.2 基于物理数据的数字孪生车间信息融合技术
11.2.1 数字孪生车间物理信息融合结构
11.2.2 实时采集数据冗余处理
11.2.3 生产要素单元级融合
11.2.4 生产要素特征级融合
第12章 离散制造车间生产瓶颈识别和预测方法
12.1 离散制造车间生产瓶颈识别方法
12.1.1 基于实时定位的离散制造车间生产瓶颈定义
12.1.2 基于实时定位的离散制造车间生产状态数学模型
12.1.3 原始数据预处理
12.1.4 基于DNN的离散制造车间生产瓶颈识别方法
12.2 离散制造过程生产瓶颈预测方法
12.2.1 离散制造过程生产瓶颈预测原理
12.2.2 基于长短期记忆神经网络的离散制造过程生产瓶颈预测方法
第13章 基于实时定位技术的动态调度
13.1 动态调度技术概述
13.2 基于RFID的动态调度方案
13.2.1 基于最小化成本的动