本书是一本针对财经专业的学生应用统计学教材。其特色是将应用统计学区分为3篇，分别为基础篇、理论篇和应用篇，应用篇则着重在各种模型的建立。书既然是“应用”，所以本书每章的后面都有实证演练的方向练习(现货期货和期权的多重比较、市场指标的检验、异常资本资产定价模型、专属性资产与公司绩效、波动不对称与市场机能轮动、研发和营销的调节效果、公司治理)。
统计学上还有一些复杂繁琐的内容(动差与动差母函数、e自然底数、正态分布概率等于1的证明、二元随机变量、二元正态分布、抽样分布概率密度函数EXCEL的绘制、EViews回归分析结果说明、多元回归最小平方法的推导、GARCH家族的模型、残差检验、双因子方差分析(随机区集设计)、因子实验)， 则列在附录上进行介绍。

魏石勇，财务金融专业博士，韶关学院数学与统计学院教授，学术专长为计量方法、数学建模与实证分析。在国际期刊发表论文70余篇，其中核心期刊(SSCI、SCI和EI)22篇；出版学术专著6部。

第一篇 基础篇
1 数据与统计
1.1 统计在财经上的应用
1.2 统计资料
1.3 变量及其种类
1.4 财经数据的来源
1.5 描述统计与推论统计
1.6 计算机与统计
1.7 统计伦理
实训演练 ———数据下载
习题
专有名词
2 描述统计与概率
2.1 数据汇总
2.2 图表应用
2.3 变量描述
2.4 概率导论
2.5 二元变量
实训演练 ———图表绘制
习题
专有名词
重要公式
3 离散型概率分布
3.1 随机变量
3.2 离散概率分布
3.3 期望值与方差
3.4 二项分布
3.5 泊松分布
3.6 超几何分布
实训演练 ———分布图绘制
习题
专有名词
重要公式
附录3-1：动差与动差母函数
附录3-2：e自然底数
4 连续型概率分布
4.1 均匀分布
4.2 正态分布
4.3 指数分布
4.4 其他连续型分布
4.5 离散与连续的关联性
实训演练
习题
专有名词
重要公式
附录4-1：正态分布概率等于 1的证明
附录4-2：二元随机变量
附录4-3：期望值、方差
附录4-4：条件概率
附录4-5：条件期望值、条件方差
附录4-6：二元正态分布
第二篇 理论篇
5 随机抽样
5.1 总体与样本
5.2 点估计
5.3 抽样分布
5.4 点估计的性质
5.5 抽样方法
5.6 抽样误差
实训演练
习题
专有名词
重要公式
附录：用 Excel绘制抽样分布概率密度函数
6 区间估计
6.1 z分数
6.2 区间估计 ———平均数
6.3 样本数大小
6.4 区间估计 ———方差
实训演练 ———现货、期货和期权的多重比较
习题
专有名词
重要公式
7 假设检验
7.1 假设设定
7.2 统计推论
7.3 检验力
7.4 两总体的检验
7.5 其他检验
实训演练 ———市场指标的检验
习题
专有名词
重要公式
8 简单回归
8.1 简单线性回归模型
8.2 最小二乘法
8.3 决定系数
8.4 显著性检验
8.5 估计与预测
8.6 残差分析
8.7 回归诊断的程序
实训演练
习题
专有名词
重要公式
附录：EViews回归分析结果说明
第三篇 应用篇
9 多元回归
9.1 多元回归模型
9.2 最小二乘法
9.3 复决定系数
9.4 模型检验
9.5 多重共线性
9.6 建立回归模型的步骤
9.7 标准化回归系数
实训演练 ———资产专用性程度
习题
专有名词
重要公式
附录：最小二乘法
10 时间序列分析
10.1 数列类型
10.2 指数
10.3 时间序列分析模式
10.4 ARMA模型
10.5 向量自回归
10.6 GARCH模型
实训演练 ———波动不对称与市场机能轮动
习题
专有名词
重要公式
附录10-1：GARCH家族的模型
附录10-2：残差检验
11 非线性模型
11.1 变量应用
11.2 常见的非线性模型
11.3 调节效果
11.4 多项次模型
实训演练
习题
专有名词
重要公式
12 虚拟变量
12.1 方差分析
12.2 二元变量
12.3 断点回归
12.4 差分
实训演练
习题
专有名词
重要公式
附录12-1：双因子方差分析 (随机区集设计 )
附录12-2：因子试验
13 联立方程组
13.1 中介效应
13.2 工具变量
实训演练——企业能力与三大费用
专有名词
重要公式
14 面板数据
14.1 基本概念
14.2 静态面板数据
14.3 动态面板数据
实训演练
专有名词
重要公式
参考文献