本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业学生、医学影像专科医生和技术员等阅读、学习。

第一章 医学影像人工智能基本概念和专业术语
第一节 医学影像人工智能术语规范化的重要性和意义
第二节 医学影像人工智能常用专业术语
第三节 现状和展望
第二章 医学影像人工智能大数据
第一节 医学影像人工智能发展对数据的要求
第二节 数据的质量与标准
第三节 数据的规范化标注和加工
第四节 医学影像数据库的构建
第五节 医学影像数据库建设的现状与挑战
第六节 国内外常见医学影像相关数据库介绍
第三章 影像组学及多组学研究
第一节 影像组学的研究进展
第二节 影像病理组学的研究进展
第三节 影像基因组学研究进展
第四节 挑战与展望
第四章 医学影像人工智能的研究进展
第一节 医学影像的显著特点
第二节 智能医学影像分析算法的现状
第三节 智能医学成像算法的现状
第四节 未来展望
第五章 医学影像人工智能的临床应用进展
第一节 人工智能在优化医学影像工作流程中的应用
第二节 以疾病诊疗为中心的医学影像人工智能应用
第三节 人工智能在核医学中的应用
第四节 人工智能在超声医学中的应用
第五节 人工智能在组织病理学中的应用
第六节 人工智能在眼科中的应用
第七节 中国医学影像人工智能应用现状调研报告
第六章 医学影像人工智能科研现状与展望
第一节 医学影像人工智能相关论文发表概况
第二节 医学人工智能相关项目国家自然科学基金委员会资助概况
第三节 医学影像人工智能专利研发概况
第四节 医学影像人工智能科研挑战与展望
第七章 医学影像人工智能产品标准化
第一节 人工智能医疗器械标准体系发展概况
第二节 医学影像人工智能产品标准化方向
第三节 标准应用与展望
第八章 医学影像人工智能产品临床试验与案例申报介绍
第一节 人工智能产品的临床试验方法
第二节 获NMPA证书人工智能产品临床试验案例介绍
第三节 问题与展望
第九章 深度学习辅助决策医疗器械临床评价
第一节 全球深度学习辅助决策医疗器械临床评价要求
第二节 中国深度学习辅助决策产品临床评价要求
第三节 问题与展望
第四节 人工智能技术在体外诊断产品中的应用及临床评价思考
第十章 医学影像人工智能产品监管研究进展
第一节 国际监管研究进展
第二节 国内监管研究进展
第三节 问题与展望
第十一章 医学影像人工智能产业化现状
第一节 产业化发展现状概述
第二节 医学影像人工智能相关企业简介
第三节 未来发展趋势与展望
第十二章 医学影像人工智能教育的现状与展望
第一节 人工智能用于医学影像教育过程中的现状调研
第二节 人工智能推动医学影像学及相关专业交叉人才培养
第三节 人工智能技术创新医学影像高等教育教学模式
第四节 人工智能在医学影像教育中的应用展望
第十三章 医学影像人工智能领域的伦理与安全
第一节 医学影像人工智能领域的伦理问题
第二节 医学影像人工智能领域的安全问题
第三节 总结与展望
参考文献