本书是一本关于智慧物流的体系、方法、技术及应用实践的教材。内容包括：智慧物流概念和体系等基础知识、物流数字化技术、物流系统网络通信技术、物流自动化与机器人技术、物流云服务技术、物流大数据与人工智能、智慧物流网络、智慧物流系统分析与建模方法、智慧物流系统优化与调度，以及智慧物流理论与方法在供应链、港口码头、生产制造等场景中应用实践等。
本书针对工业4.0背景下智慧物流发展的时代需求，从生态、体系、理论和典型案例等方面介绍智慧物流及其系统，可作为物流管理及工程类及相关专业本科生和研究生学习智慧物流理论、技术与方法的教材或参考书，也可作为物流领域科技工作者开展智慧物流研究的参考书。

李文锋，武汉理工大学二级教授，博士生导师。瑞典皇家工学院自治系统研究中心访问学者，美国新泽西理工大学和美国纽约大学访问教授。湖北省有突出贡献的中青年专家。中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员，中国机械工程学会机器人专业委员会委员，教育部高等学校物流管理与工程类教学指导委员会委员，IEEE高级会员。主要研究方向为环境感知与系统协作控制，物流自动化与机器人技术，物流供应链仿真与规划，物联网与物流信息化技术，智能制造，人机工程与健康监护。先后承担国家自然科学基金项目、国家“十一五”“十二五”科技支撑计划项目、国家“863计划”项目。先后发表科研论文近300篇，专著6本，有100余篇次被三大检索(SCI、EI、ISTP)收录，获国家发明专利10多项。先后获得省部级科技进步一等奖2项、二等奖7项、三等奖1项。

第一章 绪论
第一节 物流与供应链
第二节 智慧物流概念
第三节 智慧物流基本特征
第四节 智慧物流发展趋势
第二章 智慧物流体系与框架
第一节 智慧物流生态
第二节 智慧物流理论基础和技术体系
第三节 智慧物流系统框架
第四节 智慧物流实例分析
第三章 物流数字化技术
第一节 物流数字化建模技术
第二节 物流数据采集与融合技术
第三节 物流标识与自动识别技术
第四节 物流设备/设施数字化
第五节 物流作业数字化
第六节 物流运营数字化
第七节 物流数字化评价指标
第四章 物流系统网络通信技术
第一节 物流系统的网络通信需求
第二节 物联网技术
第三节 工业互联网
第四节 移动通信与5G
第五节 区块链
第六节 新型网络技术
第五章 物流自动化与机器人
第一节 物流自动化概述
第二节 机器人技术
第三节 计算机控制技术
第四节 多机协同与人机协同
第五节 典型物流自动化装备
第六章 物流云服务技术
第一节 云计算
第二节 物流Web服务
第三节 物流云服务平台
第四节 典型物流云服务
第七章 物流大数据与人工智能
第一节 物流大数据概述
第二节 物流大数据技术
第三节 人工智能概述
第四节 经典人工智能技术
第五节 计算机语言与工具
第六节 物流大数据与人工智能技术案例
第八章 智慧物流网络
第一节 物流网络基本概念
第二节 物流网络分析
第三节 智能物流网基本概念及模型
第四节 物流超网络系统
第五节 多式联运网络
第九章 智慧物流系统分析与建模方法
第一节 物流复杂系统
第二节 物流复杂系统建模
第三节 基于多Agent的物流系统建模
第四节 基于系统动力学的物流系统建模
第五节 物流系统仿真技术
第六节 数字孪生技术
第十章 智慧物流系统优化与调度
第一节 最优化理论与方法
第二节 现代智能优化方法
第三节 多目标优化问题与方法
第四节 物流作业系统调度问题智能优化
第五节 物流运营系统调度问题智能优化
第十一章 智慧供应链
第一节 智慧供应链概述
第二节 智慧供应链的构建
第三节 智慧供应链风险管理
第四节 智慧供应链协同
第五节 智慧供应链服务平台
第十二章 智慧码头
第一节 智慧码头概述
第二节 智慧码头关键技术
第三节 上海洋山港四期智慧码头ITOS架构与功能
第四节 智慧码头未来发展趋势
第十三章 智能制造生产物流系统
第一节 智能制造生产物流系统概述
第二节 智能制造生产物流系统框架
第三节 智能制造生产物流案例分析
参考文献