本书通过真实案例，全面介绍Python 3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：Python 3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与数据探索、绘图与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、神经网络和深度学习、时间序列分析、信号滤波等，将读者关注的基本数据分析方法进行剖析。

阮敬（1979.10-），博士，现任首都经济贸易大学研究生院副院长，统计学院教授，北京市丰台区政协委员。兼任北京大数据协会副秘书长、中国统计教育学会常务理事兼高等教育分会副秘书长、中国商业统计学会常务理事、全国工业统计学教学研究会理事等职。近年来主持国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市自然科学基金、北京市社科基金、留学人员科技活动择优资助项目等10余项；主持世界500强企业及大型国企、国家部委及北京市政府部门等的大数据分析相关横向课题20余项。在国内外公开发表论文50余篇，出版专著教材5部，先后11次荣获国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会优秀教学成果奖、全国统计科学研究优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖、北京市统计科学研究优秀成果奖等科研和教学奖励。

第1章 Python编程基础
1.1 Python系统配置
1.1.1 在macOS和Windows系统中安装Python
1.1.2 在Linux系统中安装Python
1.1.3 使用Jupvter Notebook
1.1.4 内核升级
1.1.5 本书约定
1.2 Python基础知识
1.2.1 帮助
1.2.2 标识符
1.2.3 行与缩进
1.2.4 对象
1.2.4.1 赋值与绑定
1.2.4.2 浅复制与深复制
1.2.4.3 对象操作的实质
1.2.5 数字与表达式
1.2.6 运算符
1.2.7 字符串
1.2.7.1 转义字符
1.2.7.2 字符串格式化
1.2.7.3 字符串的内置方法
1.2.8 日期和时间
1.2.9 语法糖
1.2.10 魔术命令
1.3 数据结构与序列
1.3.1 列表
1.3.1.1 列表索引和切片
1.3.1.2 列表操作
1.3.1.3 内置列表函数
1.3.1.4 列表方法
1.3.2 元组
1.3.3 字典
1.3.4 集合
1.3.5 推导式
1.4 语句与控制流
1.4.1 条件语句
1.4.2 循环语句
1.4.2.1 while循环
1.4.2.2 for循环
1.4.2.3 循环控制
1.5 函数
1.5.1 函数的参数
1.5.2 对象的作用域
1.5.2.1 全局对象与局部对象
1.5.2.2 非局部对象
1.5.3 匿名函数
1.5.4 递归
1.5.5 闭包
1.5.6 柯里化与反柯里化
1.5.7 常用的内置高阶函数
1.5.7.1 filter函数
1.5.7.2 map函数
1.5.7.3 reduce函数
1.6 迭代器、生成器和装饰器
1.6.1 迭代器
1.6.2 生成器
1.6.2.1 生成器函数
1.6.2.2 生成器表达式
1.6.2.3 嵌套生成器
1.6.3 装饰器
1.7 正则表达式
1.7.1 正则表达式语法
1.7.2 re模块
1.7.2.1 模式标识
1.7.2.2 模式匹配
1.7.2.3 模式查找
1.7.2.4 模式分割
……
第2章 Python编程进阶
第3章 数据预处理与数据探索
第4章 数据描述
第5章 绘图与可视化
第6章 简单统计推断
第7章 方差分析
第8章 非参数检验
第9章 相关分析与关联分析
第10章 回归分析
第11章 离散因变量模型
第12章 主成分与因子分析
第13章 列联分析与对应分析
第14章 聚类
第15章 判别和分类
第16章 神经网络与深度学习
第17章 时间序列与信号滤波
附录：各章图形（部分）