本书面向语言教育领域的教师和研究生。前三章介绍常用统计方法，为理解后面的章节打基础；后六章在阐明因果关系重要性的基础上，介绍可实现因果推断的随机实验和准实验设计，准实验设计主要包括自然实验、断点回归、工具变量及其他常见准实验设计。关键知识点配有研究实例分析，每章结尾处设有习题，以帮助读者更好地理解各章内容。

郭茜，清华大学外国语言文学系长聘教授、博士生导师，哈佛大学教育政策定量分析专业博士，中国英汉语比较研究会写作教学与研究专业委员会理事。研究方向包括英语作为外语（EFL）的教学与测试、学术英语写作、教育定量分析。主持国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目子课题、国家教育考试重点课题以及清华大学校内项目若干项。已在SSCI和SCI来源期刊发表论文十余篇、CSSCI来源期刊发表论文十余篇。

第一章 简单线性回归
第一节 基本概念
第二节 简单线性回归模型和普通最小二乘法
第三节 简单线性回归前提假设
第四节 分类预测变量设置
第五节 回归方程检验
第六节 简单线性回归系数解读
第七节 简单线性回归与相似分析方法
第八节 结语
第二章 多元线性回归
第一节 基本概念
第二节 多元线性回归模型
第三节 多元线性回归注意事项
第四节 预测变量筛选
第五节 回归方程检验
第六节 交互项
第七节 多元线性回归系数解读
第八节 多元线性回归与多因素方差分析的异同
第九节 结语
第三章 logistic回归
第一节 logistic回归基本概念
第二节 logistic回归类型
第三节 预测变量设置
第四节 logistic回归系数解读
第五节 logistic回归模型评价与适用条件
第六节 logistic回归与相似检验方法的比较
第七节 结语
第四章 因果推断
第一节 相关关系与因果关系
第二节 区分相关关系和因果关系的重要性
第三节 基于随机实验的因果推断
第四节 基于准实验的因果推断
第五节 结语
第五章 随机实验
第一节 随机实验流程
第二节 常见随机实验设计
第三节 威胁随机实验效度的因素
第四节 统计功效
第五节 干预效应估算方法
第六节 样本量预估方法
第七节 结语
附录 随机抽取
第六章 自然实验
第一节 基本概念
第二节 双重差分法估算
第三节 双重差分法的关键假设及假设检验
第四节 双重差分法拓展
第五节 自然实验来源
第六节 自然实验数据来源和选择
第七节 自然实验与语言教育研究
第八节 结语
第七章 断点回归
第一节 基本概念
第二节 常见断点回归设计
第三节 断点回归设计的内部效度
第四节 干预效应估算方法
第五节 断点回归设计的优缺点
第六节 结语
第八章 工具变量
第一节 基本概念
第二节 工具变量估算的关键假设及假设检验
第三节 常见工具变量
第四节 工具变量与其他研究设计的结合使用
第五节 干预效应估算方法
第六节 结语
第九章 语言教育领域中其他常见准实验设计
第一节 干预前的平衡性检验
第二节 倾向得分匹配
第三节 扩充对照组的范围
第四节 结语
参考文献
后记