本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心与云存储技术、并行计算与集群技术、OpenStack——功能强大的laaS平台、Docker——用途广泛的容器技术、Hadoop——分布式大数据开发平台、Storm——基于拓扑的流数据实时计算框架、Spark——基于内存的大数据计算框架，以及云计算仿真。本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。
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本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关领域研究的人员的参考用书。

安俊秀，成都信息工程大学教授，硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向），长期从事数据科学与大数据相关的研究与教学工作，发表相关论文40余篇，主编云计算与大数据方向专著或教材10余部。是国家自然科学基金委通讯评审专家，四川省科技项目评审专家，成都市科技攻关计划评审专家。

第1章 云计算概述
1.1 什么是云计算
1.1.1 云计算的定义
1.1.2 云计算的概念模型
1.1.3 云计算的特点
1.2 云计算技术发展背景
1.3 典型的云计算基础架构
1.4 云计算的主要服务模式
1.4.1 基础设施即服务（IaaS）
1.4.2 平台即服务（PaaS）
1.4.3 软件即服务（SaaS）
1.4.4 三种服务模式之间的关系
1.5 云计算的主要部署模式
1.6 云计算是商业模式的创新
1.7 典型的云计算产品
1.7.1 Amazon的AWS
1.7.2 Windows Azure Platform
1.7.3 IBM蓝云解决方案
1.7.4 阿里云
1.8 云计算技术的新发展
1.8.1 软件定义存储（SDS）
1.8.2 超融合基础架构（HCI）
1.8.3 软件定义数据中心（SDDC）和DevOps
1.8.4 混合云服务兴起
1.8.5 边缘计算
1.8.6 分布式云
1.8.7 信创云
1.8.8 安全性成为关键
1.9 我国的云计算产业现状
1.9.1 政府推动云计算产业发展
1.9.2 我国云计算产业高速发展
习题
第2章 大数据技术概述
2.1 大数据技术的产生
2.1.1 大数据的基本概念
2.1.2 大数据产生的原因
2.1.3 大数据概念的提出
2.1.4 第四范式——大数据对科学研究产生的影响
2.1.5 云计算与大数据的关系
2.2 大数据的4V特征
2.3 大数据的主要应用及行业推动力量
2.3.1 大数据的主要应用
2.3.2 企业推动大数据行业发展
2.3.3 我国政府推动大数据行业发展
2.4 大数据的关键技术
2.5 典型的大数据计算架构
习题
第3章 虚拟化技术
3.1 虚拟化技术简介
3.1.1 虚拟化技术的概念
3.1.2 虚拟化技术的分类
3.1.3 虚拟化技术的优势和劣势
3.1.4 虚拟化技术与云计算
3.2 虚拟化技术原理
3.2.1 虚拟机技术原理
3.2.2 CPU虚拟化原理
3.2.3 内存虚拟化原理
3.2.4 网络虚拟化原理
3.2.5 CGroups相关原理
3.3 虚拟化技术解决方案
3.3.1 OpenStack
3.3.2 KVM
3.3.3 Hyper-V
3.3.4 VMware
3.3.5 Xen
3.3.6 Docker
3.4 常见虚拟化技术的应用实践
3.4.1 虚拟化环境的搭建
3.4.2 克隆虚拟机
3.4.3 虚拟机做快照
习题
第4章 数据中心与云存储技术
4.1 数据中心的概念
4.1.1 数据中心的定义、作用及分类
4.1.2 云计算、大数据时代的数据中心发展趋势
4.2 云存储概述
4.2.1 云存储的概念
4.2.2 云存储系统的结构
4.2.3 云存储的实现基础
4.2.4 云存储的特性
4.3 云存储与云计算
4.4 云存储发展的关注点
习题
第5章 并行计算与集群技术
5.1 并行计算概述
5.1.1 并行计算的概念
5.1.2 并行计算的层次
5.1.3 并行计算机的发展
5.1.4 并行计算与分布式计算
5.1.5 并行计算与云计算
5.2 云计算基础架构——集群技术
5.2.1 集群的基本概念
5.2.2 集群系统的分类
5.2.3 集群文件系统
5.3 并行计算的分类
5.3.1 按Flynn分类
5.3.2 按应用的计算特征分类
5.3.3 按结构模型分类
5.4 并行计算相关技术
5.4.1 并行计算的关键技术
5.4.2 并行计算的性能估算
5.5 并行程序设计——MPI编程
5.5.1 MPI简介
5.5.2 一个简单的MPI程序实现
5.5.3 MPI消息
5.5.4 MPI的消息传递过程
5.5.5 MPI常用基本函数
5.5.6 有消息传递的并行程序
习题
第6章 OpenStack——功能强大的IaaS平台
6.1 OpenStack架构
6.2 计算服务模块Nova
6.3 网络服务模块Neutron
6.3.1 Neutron的主要组件
6.3.2 Neutron网络
6.4 块存储服务模块Cinder
6.5 对象存储服务模块Swift
6.6 身份认证模块Keystone
6.7 镜像模块Glance
6.8 仪表盘服务模块Horizon
6.9 监控计量服务模块Ceilometer
习题
第7章 Docker——用途广泛的容器技术
7.1 Docker概述
7.1.1 Docker安装
7.1.2 运行第一个容器
7.1.3 Docker基本命令
7.2 Docker镜像与仓库
7.2.1 什么是Docker镜像
7.2.2 发布和获取Docker镜像
7.2.3 镜像操作
7.2.4 构建私有仓库
7.3 Dockerfile定制镜像
7.3.1 Dockerfile介绍
7.3.2 Dockerfile命令详解
7.3.3 构建定制镜像
7.4 Kubernetes容器编排技术
7.4.1 Kubernetes简介
7.4.2 部署Kubernetes
习题
第8章 Hadoop——分布式大数据开发平台
8.1 Hadoop简介
8.1.1 Hadoop与分布式开发技术
8.1.2 Hadoop的体系架构
8.1.3 Hadoop集群的架构
8.2 分布式文件系统HDFS
8.2.1 分布式文件系统概述
8.2.2 HDFS的架构及