随着智能制造与工业4.0战略的提出，工业生产的数字化成为一种不可阻挡的未来趋势，工业控制系统被广泛地应用于电力、交通、能源、水利、冶金、航空航天等国家重要基础设施，对于工业控制系统的信息安全的关注将达到前所未有的高度和广度。
本书从安全防护的角度介绍了智能制造信息安全的一些关键技术和案例，共分为6章。第1章介绍智能制造信息安全现状和发展趋势以及国内外相关工业信息安全标准。第2章介绍密码学基础知识以及数控系统中的密码技术应用案例。第3章介绍云计算安全中的可搜索加密和属性基密码技术以及他们在工业互联网和物联网安全中的应用。第4章介绍大数据安全中的身份认证技术和隐私保护技术，并给出应用和部署的案例。第5章介绍工业防火墙和工业入侵检测系统的相关技术和研究进展。第6章参考网络安全等级保护基本要求给出了智能制造工业控制系统安全体系整体设计。
本书适合作为工科院校工业控制软件高年级本科生和研究生教材，也可作为从事相关工作的科研及工程技术人员参考读物。

秦志光，电子科技大学教授、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴，国务院学位委员会第六、七届学科评议组计算机科学与技术组成员，国家网络空间安全一级学科论证专家组成员。长期从事网络及网络安全等方向的研究。主持多项国家自然科学基金重大、重点项目。获得省级科技进步二等奖4项、国家级教学成果二等奖1项、四川教学成果一等奖1项。出版教材和专著7部。

第1章 智能制造信息安全简介
1.1 智能制造信息安全现状和发展趋势
1.1.1 智能制造信息安全现状
1.1.2 智能制造面临的信息安全威胁
1.1.3 智能制造信息安全发展趋势
1.2 面向智能制造的工业信息安全标准
1.2.1 国际标准简介
1.2.2 国内标准简介
习题
参考文献
第2章 密码学基本原理
2.1 密码学概述
2.1.1 密码学的基本概念
2.1.2 密码算法的分类
2.1.3 密码应用技术框架
2.2 加密体制
2.2.1 对称密钥加密算法
2.2.2 公钥加密体制
2.3 数字签名体制
2.4 杂凑函数与消息认证码
2.4.1 杂凑函数的基本概念
2.4.2 常用杂凑函数
2.4.3 消息认证码
2.4.4 杂凑函数的应用
2.5 公钥基础设施
2.5.1 公钥基础设施的基本结构
2.5.2 数字证书结构
2.6 数控系统中的密码技术应用
习题
参考文献
第3章 云计算安全
3.1 云计算安全概述
3.1.1 云计算面临的安全威胁
3.1.2 云计算安全发展现状
3.2 可搜索加密技术
3.2.1 可搜索加密技术简介
3.2.2 对称密钥可搜索加密
3.2.3 公钥可搜索加密
3.2.4 可搜索加密技术在工业互联网中的应用
3.3 属性基密码技术
3.3.1 属性访问结构
3.3.2 属性基加密技术
3.3.3 属性基签名技术
3.3.4 属性基密码体制在工业物联网中的应用
习题
参考文献
第4章 大数据安全与隐私保护
4.1 大数据安全和隐私保护概述
4.1.1 大数据面临的安全风险
4.1.2 大数据安全与隐私保护发展现状
4.2 大数据系统身份认证技术
4.2.1 身份认证技术简介
4.2.2 匿名身份认证
4.2.3 工业互联网中身份认证的应用
4.3 大数据系统隐私保护关键技术
4.3.1 大数据系统隐私保护概述
4.3.2 隐私保护常用算法简介
4.3.3 面向聚类的隐私保护方案
4.3.4 隐私保护技术部署案例分析
习题
参考文献
第5章 工业控制系统信息安全技术
5.1 工业控制系统信息安全概述
5.1.1 常见的攻击方法
5.1.2 工业控制系统的安全事件
5.1.3 工业控制系统的脆弱性
5.2 工业控制系统防火墙技术简介
5.2.1 防火墙的定义
5.2.2 工业防火墙技术
5.2.3 国内外典型工业防火墙介绍
5.3 工业控制系统入侵检测技术
5.3.1 入侵检测系统原理
5.3.2 工业入侵检测技术
5.3.3 工业入侵检测系统的研究进展
习题
参考文献
第6章 智能制造工业控制系统安全体系构建
6.1 工业控制系统
6.2 工业控制系统安全设计
6.2.1 安全通信网络与安全区域边界
6.2.2 安全计算环境
6.2.3 安全管理中心
6.2.4 工业控制系统安全整体设计
习题
参考文献