本书从电商数据运营基础开始，循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解，详细展示数据处理和分析的全过程，并对数据处理和分析的结果进行实际研判，让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法，更能将数据分析结果应用到实际的经营管理中。
由于本书内容典型，讲解详细，分析深入，非常适合即将开网店或者开网店不久的初级经营者，此外对于想要提升电商数据处理和分析技能的管理者或从业人员都有一定的参考和借鉴作用。

第1章 建立思维：电子商务数据化运营认知
1.1 电子商务数据化运营的认知
1.1.1 数据分析在企业经营中的积极作用
1.1.2 电子商务数据化运营的价值体现
1.1.3 了解数据化营销中的“人”“货”“场”
1.2 掌握电子商务数据化运营的步骤
1.2.1 确定分析目标
1.2.2 罗列关联指标
1.2.3 采集原始数据
1.2.4 整理清洗数据源
1.2.5 执行数据分析操作
1.2.6 根据分析结果进行决策优化
1.3 电商数据的分析方法
1.3.1 对比分析法
【案例精解】从环比角度分析女装整体市场行情
【案例精解】分析本店铺与竞争店铺的商品销量
1.3.2 细分分析法
1.3.3 转化分析法
【案例精解】利用漏斗模型进行转化分析
第2章 掌握工具：电商数据化运营必会技术
2.1 有后台数据为什么还要学Excel
2.1.1 后台数据不是全部数据
2.1.2 用户的需求不同
【案例精解】促销商品的ABC评级分析介绍
2.1.3 数据呈现方式不直观
2.2 准备好需要的数据源
2.2.1 导入外部数据
【案例精解】将网站采集的近期销售数据导入Excel文件
【案例精解】从后台中整理顾客信息
2.2.2 手动录入数据
【案例精解】手动增加一条供应商的信息
2.3 清洗与加工获得的数据源
2.3.1 整理数据源格式
【案例精解】整理品牌销量排行数据源的格式
2.3.2 剔除重复项
【案例精解】检查供应商资料是否存在重复项并剔除重复项
2.3.3 利用公式和函数计算数据
【案例精解】计算女装整体市场行情的环比数据
2.4 数据管理的常见方式
2.4.1 数据排序
2.4.2 筛选数据
2.4.3 汇总数据
【案例精解】按重要程度对所有的供应商进行汇总统计
2.5 借助图表数据分析
2.5.1 认识数据图表的构成
2.5.2 掌握数据与图表之间的各种关系
第3章 店铺管控：店铺数据管理体系
3.1 供应商资料管理
3.1.1 智能录入供应商序号
【案例精解】通过函数实现供应商序号的自动输入
3.1.2 供应商评定等级
【案例精解】根据供货产品不合格率以及发货速度
评定供应商的重要程度
3.2 采购成本分析与控制
3.2.1 不同供应商采购成本分析
【案例精解】分析供货商的成本价确定选择顺序
3.2.2 合理控制商品采购数量
【案例精解】根据市场淡旺季控制采购商品
3.3 店铺日常财务管理
3.3.1 整理每日的销售成本和销售毛利
【案例精解】计算店铺每日的销售成本和销售毛利
3.3.2 计算本月的净利润
【案例精解】计算店铺1月的净利润
3.4 员工数据管理
3.4.1 管理员工档案信息
【案例精解】制作员工档案管理表
3.4.2 核算员工工资数据
【案例精解】计算员工月底的实发工资
3.4.3 如何制作工资条
【案例精解】根据工资明细表制作员工工资条
第4章 商品管理：库存与销售数据管理体系
4.1 商品库存管理
4.1.1 设置库存预警
【案例精解】设置库存不足预警并自动突出显示提醒
4.1.2 根据库存周数优化库存
【案例精解】预估各商品的库存周数
4.1.3 快速查询指定商品的库存
【案例精解】根据库存代码查询商品的库存信息
4.2 商品销售管理
4.2.1 分析商品是否需要进行促销
【案例精解】按售罄率的升序顺序查看商品销售情况
4.2.2 分析商品的月销售营收结构
【案例精解】计算商品的销售利润占比并用饼图展示分析结果
4.2.3 商品动销率的分析
【案例精解】计算宝贝SKLJ动销率和店铺动销率
第5章 用户画像：客户数据管理体系
5.1 用户画像介绍
5.2 客户信息数据分析
5.2.1 客户年龄构成分析
【案例精解】用复合饼图展示客户的年龄构成
5.2.2 客户性别分布分析
【案例精解】用对称条形图展示各年龄段的客户性别
5.2.3 客户地域分布分析
【案例精解】用堆积条形图展示客户地域分布TOP 10
5.3 客户行为数据分析
5.3.1 客户购买渠道分析
【案例精解】用堆积柱形图展示客户购买渠道分布情况
5.3.2 客户购买力分析
【案例精解】根据不同购买力客户群体判断其重要程度
第6章 决策指导：运营数据管理体系
6.1 店铺进店率分析
6.1.1 分析店铺的访问量（PV）
【案例精解】店铺新品上架半月的PV数据分析
6.1.2 分析店铺的流量来源
【案例精解】分析店铺统计时间段内流量来源的构成
6.1.3 分析店铺的访客数（UV）
【案例精解】分析店铺统计时间段内的访客数变化与构成
6.2 店铺转化分析
6.2.1 计算店铺的转化数据
【案例精解】计算新品上架30天后的相关转化率
6.2.2 分析店铺

关于本书
在这个什么都讲数据分
析的时代，任何运营决策都
离不开数据的支撑。只有基
于可行、可靠的电商数据分
析，才能制定出科学的营销
方案，做出正确的营销决策
，以此达到优化运营效果，
提高运营效率，促进运营增
收的目的。
互联网上有各种线上数
据分析工具，尤其是一些较
大的电商平台，都有专门的
后台数据管理和分析工具。
这些工具的功能非常强大，
不仅可以管理店铺数据，还
能提供市场、行业等数据，
让商家可以更全面地了解行
情，把握市场。但是这些工
具的费用也不低，对于刚开
店的个人或者规模不大的企
业，前期可能没有那么多的
资金来购买这些工具。
因此，我们这里介绍了
一种免费的数据分析工具—
—Excel。该工具是Office软
件中的数据处理组件，它不
仅可以方便地完成基础数据
的管理、计算和处理，还能
对数据进行各种图表分析和
透视分析，以满足不同运营
者的需求。
本书特点
【结构清晰，内容典型
】
本书从电商数据运营基
础开始入门，围绕店铺管控
、商品管理、用户画像、决
策指导和风险防范等5个方
面，通过大量的典型实例讲
解，让读者了解电商数据处
理与分析的常见内容和重点
内容。
【操作完整，分析深入
】
针对每个内容，都详细
展示了利用Excel技术进行
处理和分析的全过程。并对
处理过程中的关键步骤进行
了具体的说明和操作原因分
析，而且对于处理结果也进
行了深入分析，让读者真正
掌握运用Excel处理和分析
电商数据的方法、技巧，并
获得数据分析结果的实际应
用指导。
本书内容
本书分为三个部分共7章
，具体如下表。
结构主要内容
第一部分
（第1～2章）主要介绍
电商数据化运营的基础，包
括电子商务数据化运营的认
知、电子商务数据化运营的
步骤、电商数据的分析方法
以及运用Excel进行电商数
据化运营必会的技术等
第二部分
（第3～6章）本书的主
体内容，主要涉及店铺日常
数据管理、库存与销售数据
管理、客户数据管理以及运
用数据管理，通过大量的案
例精解，详尽地介绍了
Excel技术在这些方面的具
体应用
第三部分
（第7章）主要从数据文
件和数据内容的安全角度介
绍Excel在电商数据安全方
面的相关操作和具体应用
本书读者
本书主要适合准备开网
店或者开网店不久的经营者
和管理者学习。对于希望提
升电商数据化运营的经营者
、决策者、一般管理者或从
事电商数据处理与分析工作
的相关从业人员也具有一定
的参考和借鉴作用。
最后，希望所有读者都
能从本书中学到想学的知识
，掌握各项工作的基本流程
，提升自身工作效率。
资源赠送下载包
为了方便不同网络环境
的读者学习，也为了提升图
书的附加价值，本书案例素
材及效果文件，请读者在电
脑端打开链接下载获取。
编者
2022年4月