本书共有6章，系统介绍了早期乳腺癌的诊断和分类、影像学特点、人工智能和机器算法的概念，以及利用深度学习进行乳腺癌分类等内容。本书内容通俗易懂，能让肿瘤医生了解机器算法，让程序员了解乳腺癌的诊疗路径，对于从事肿瘤人工智能研发领域的科研人员、临床医生和技术人员都具有重要的参考价值。

江泽飞，军事医学科学院附属医院乳腺肿瘤科主任，教授，博士生导师。St.Gallen 国际乳腺癌治疗共识专家团成员，中国临床肿瘤学会（CSCO）常务理事兼副秘书长，北京医学会乳腺疾病分会主任委员，中国抗癌协会乳腺癌专业委员会副主任委员，国家食品药品监督管理局（SFDA）新药审评专家。《医学参考报：乳腺病学频道》主编，《Annals of Oncology》中文版 乳腺癌专刊主编。
1987 年从一军医大学毕业后一直从事肿瘤内科临床及基础研究工作。1999 年在美国 City of Hope 国家医学中心肿瘤科和分子医学系从事肿瘤临床治疗和分子肿瘤学相关研究。2001 年回国后，结合临床具体情况，将国外乳腺癌治疗新理念引入中国，并为国内乳腺癌治疗规范化和指南的制定积极努力至今。2006年执笔并完成第一部《NCCN乳腺癌临床实践指南（中国版）》，相继又完成了《乳腺癌骨转移和骨相关疾病临床诊疗专家共识》《人表皮生长因子受体 2 阳性乳腺癌临床诊疗专家共识》等乳腺癌治疗指导原则。2011 年作为一位华人代表加入 St.Gallen 国际乳腺癌治疗专家共识主席团。长期致力于乳腺癌个体化全程管理理念的推广，在国内外各大学术会议中均有详细阐述，主编并出版学术专著《现代乳腺癌全程管理新理念和临床策略》，近年来这一理念逐渐被同行所认可并在临床中得以实践。
在开展乳腺癌临床综合治疗的同时重点围绕“液体肿瘤学”“分子靶向治疗”等主题积极开展乳腺癌精准治疗研究，近5年以作者或通讯作者署名发表学术论文 100 余篇；先后承担国家“重大新药创制”、国家自然科学基金课题及军队多项科研课题；多次应邀在国际、国内学术会议中做专题学术报告。近年来，每年组织并举办“中国临床肿瘤学会（CSCO）乳腺癌高峰论坛”学术会议和“关爱女性，关注乳癌”系列健康教育活动，为提高国内乳腺癌的诊治水平、推广乳腺癌规范化治疗和倡导医学人文服务起到了非常积极的作用。

第1章 乳腺癌介绍
1.1 癌症及其治疗
1.2 乳腺的解剖
1.3 什么是乳腺癌
1.4 乳腺癌的风险因素
1.5 乳腺癌的预防
第2章 乳腺癌的类型、诊断和治疗
2.1 乳腺癌的分期
2.2 乳腺癌类型
2.3 乳腺癌的早期发现
2.4 乳腺癌的诊断
2.5 乳腺癌的治疗
第3章 人工智能与学习算法
3.1 人工智能
3.2 机器学习
3.3 监督式学习算法
3.4 非监督式学习算法
3.5 强化学习算法
3.6 深度学习
第4章 医疗和医学影像中的人工智能
4.1 人工智能医疗
4.2 医学影像中的人工智能
第5章 人工智能在乳腺癌检测与诊断中的应用
5.1 多种影像技术在乳腺癌检测中的应用
5.2 乳腺癌的不同诊断阶段
第6章 乳腺癌分类的深度学习模型
6.1 各种乳腺癌影像数据集
6.2 分类模型性能的评价参数
6.3 乳腺癌分类的深度学习模型
索引