数据结构是计算机专业非常重要的一门专业基础必修课，是各“大厂”计算机相关专业面试中考察的重要内容，也是目前大多数高校计算机相关专业研究生入学考试的必考科目。数据结构研究的是计算机存储、组织数据的方式。学好数据结构，能够培养读者分析数据和组织数据的能力，掌握编写高效解决问题的程序代码（效率高、结构好的算法）的方法，客观上提升程序设计能力。所以，如果你选择计算机相关专业，如计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程、信息安全、嵌入式开发等，数据结构的学习是必不可少的。
《数据结构（C++ Plus实现）（第6版）》以C++这门功能强大且经久不衰的编程语言为工具，探讨了无可比拟的抽象数据类型的规范、应用和实现。此版本重点介绍了模块化、数据封装、信息隐藏、面向对象分解、算法分析、生命周期软件验证模型和数据抽象等主题，以培养坚实的软件工程技术。

第1章 软件工程原则
1.1 软件开发过程
1.1.1 软件生命周期
1.1.2 程序员的工具箱
1.1.3 高质量的软件的目标
1.1.4 规格说明书：理解问题
1.1.5 编写详细规格说明
1.2 程序设计
1.2.1 抽象
1.2.2 信息隐藏
1.2.3 逐步求精
1.2.4 可视化工具
1.3 设计方法
1.3.1 自上而下的设计
1.3.2 面向对象设计
1.4 软件正确性验证
1.4.1 缺陷的来源
1.4.2 正确性设计
1.4.3 程序测试
1.4.4 测试C++数据结构
1.4.5 实际问题
1.4.6 案例研究：分数类
1.5 小结
1.6 练习
第2章 数据设计与实现
2.1 不同的数据视图
2.1.1 数据的含义
2.1.2 数据抽象
2.1.3 数据结构
2.1.4 抽象数据类型操作类别
2.2 抽象和内置类型
2.2.1 记录
2.2.2 一维数组
2.2.3 二维数组
2.3 高级抽象和C++类
2.3.1 类的规格说明
2.3.2 类的实现
2.3.3 带对象参数的成员函数
2.3.4 类与结构的区别
2.4 面向对象的程序设计
2.4.1 概念
2.4.2 面向对象的C++构造
2.5 程序验证的构造
异常
2.6 算法比较
2.6.1 Big-O
2.6.2 常见的数量级
2.6.3 例1：连续整数和
2.6.4 例2：在电话簿中查找电话号码
2.6.5 案例研究：用户定义的日期ADT
2.7 小结
2.8 练习
第3章 无序列表ADT
3.1 列表
3.2 抽象数据类型的无序列表
……
第4章 有序列表 ADT
第5章 栈ADT和队列ADT
第6章 链表+
第7章 递归编程
第8章 二叉查找树
第9章 堆、优先级队列和堆排序
第10章 树+
第11章 集合、映射和散列
第12章 排序
第13章 图
附录
术语表