本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门；数字图像处理基础；数字图像的运算；直方图与匹配；空间域滤波器；频率域滤波器；形态学处理；图像分割；特征检测与匹配；图像复原与重建；图像压缩；表示与描述等内容，知识点全面，重点突出，图文并茂，既有原理，又有实例。
本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。

高飞，博士，毕业于浙江大学。现为浙江工业大学计算机学院教授、博导，图形图像研究所所长，从事视频图像大数据等研究，并长期承担Java程序设计、数字图像处理等课程的教学工作，主编《Java程序设计实用教程》《Java程序设计实用教程习题集》等多本教材。

第1章 引言
1.1 人的感知源
1.2 数字图像的历史
1.3 数字图像处理框架
1.4 数字图像的应用前景
1.5 我的第一个图像程序
1.5.1 基于OpenCV的C++图像程序
1.5.2 基于EmguCV的C#图像程序
1.6 练习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 图像感知与获取
2.1.1 图像传感器的分类
2.1.2 图像系统选型参数计算
2.1.3 色度学原理与颜色空间
2.2 图像采样与量化
2.2.1 图像采样
2.2.2 图像量化
2.2.3 数字图像的表示
2.2.4 与图像质量相关的因素
2.3 像素间关系的描述
2.3.1 邻域关系
2.3.2 连通关系
2.3.3 距离关系
2.4 数字图像中的数学
2.4.1 范数
2.4.2 傅里叶变换
2.4.3 方差与标准差
2.5 数字图像的存储
2.5.1 图像文件格式
2.5.2 Windows中的图像
2.5.3 访问图像中的像素
2.6 练习题
第3章 数字图像的运算
3.1 点运算
3.1.1 线性灰度变换
3.1.2 分段线性灰度变换
3.1.3 非线性灰度变换
3.2 代数运算
3.2.1 加
3.2.2 减
3.2.3 乘
3.2.4 除
3.3 逻辑运算
3.3.1 与
3.3.2 或
3.3.3 非
3.3.4 异或
3.4 几何运算
3.4.1 平移
3.4.2 镜像
3.4.3 旋转
3.4.4 缩放
3.4.5 错切
3.4.6 插值问题
3.4.7 图像卷绕（扭曲）
3.4.8 图像变形
3.5 练习题
第4章 直方图与匹配
4.1 图像直方图概述
4.2 直方图的计算与绘制
4.2.1 直方图的计算
4.2.2 直方图的均衡化
4.3 直方图对比
……
第5章 空间域滤波器
第6章 频率域滤波器
第7章 形态学处理
第8章 图像分割
第9章 特征检测与匹配
第10章 图像复原与重建
第11章 图像压缩
第12章 表示与描述
参考文献