《SPSS基础与应用》一书从心理学等社会科学研究初学者的实际需要出发，以学习及研究工作中的问题解决为目标，结合实例讲解SPSS软件的操作和应用，以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。
全书共分10章，主要涵盖以下内容：SPSS的基本操作和功能，在SPSS中如何对数据进行基本管理和描述统计，以及如何在数据分析前进行数据清理工作；均值差异的t检验、不同实验设计下的方差分析、变量之间的相关分析和回归分析、计数数据的卡方检验以及非参数检验的相关内容；探索性因素分析和信度分析等常用的问卷结构探索和问卷信效度分析方法。清晰的逻辑结构、真实的研究案例、严谨实用的分析方法能够使读者迅速掌握SPSS的实际操作，灵活地处理统计中遇到的各种问题。
本书可作为心理学、应用心理学、教育学以及其他相关学科本科生教材，也可作为社会科学研究方法的培训用书，同时可供社会科学研究人员参考使用。

刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。会教育统计与测量学会秘书长、常务理事，北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任助理，数据分析部主任。长期从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究工作，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。

第一章 SPSS操作基础
第一节 SPSS入门第二节数据文件的管理
第二章 描述性分析
第一节 频数统计
第二节 描述统计
第三章 探索性分析与数据检查
第一节 探索性分析
第二节 缺失数据的检查与插补
第四章 均值差异的t检验
第一节 单样本t检验
第二节 独立样本t检验
第三节 相关样本t检验第四节效应量的计算
第五章 方差分析
第一节 单因素完全随机方差分析
第二节 单因素重复测量方差分析
第三节 两因素完全随机方差分析
第四节 两因素混合设计的方差分析
第五节 协方差分析
第六章 相关分析
第一节 散点图
第二节 两个连续变量之间的相关
第三节 两个等级变量之间的相关
第四节 两个分类变量之间的相关
第五节 连续变量与二分变量的相关
第六节 偏相关
第七章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元回归
第八章 非参数检验
第一节 计数数据的检验
第二节 独立样本的非参数检验
第三节 相关样本的非参数检验
第九章 探索性因素分析
第一节 因素分析
第二节 主成分分析
第十章 测验信度分析
第一节 α系数与分半信度
第二节 评分者一致性系数
参考文献
附录A
附录B