本书以“数字导向对传统制造企业数字化转型绩效的影响机制”为研究主题，对传统制造企业数字化实践中的痛点、堵点问题做出理论回应与诠释。在具体研究过程中，首先采用文献研究法全面系统地梳理国内外相关文献，通过对战略管理理论、组织学习理论、资源基础理论和动态能力理论的梳理，奠定本书的理论基础；通过对数字导向、组织学习、数字基础设施、组织敏捷性、数字化转型绩效的文献述评，找寻现有研究的空白之处，明确本书的研究价值。其次，运用案例研究法选取四家传统制造企业作为案例对象，通过对单个案例与跨案例的比较分析，总结出传统制造企业数字化转型的四个典型特征，即战略引领性、动态跨越性、路径差异性与融合创新性，并基于案例数据分析提炼出五个核心构念，根据构建的理论模型进行变量间的逻辑推理，共提出15条研究假设。再次，利用问卷调查法开展大样本实证研究，借鉴国内外成熟量表设计问卷，经预调研与问卷修正环节形成正式调研问卷，开展问卷发放与收集、实证分析等相关工作，结合数据分析结果与现有研究进行对话，进一步讨论变量间关系。最后，凝练研究的结论、创新之处与实践启示，并就本书的一些局限性提出未来研究设想。

赵彬，女，长春理工大学经济管理学院讲师。毕业于吉林大学商学与管理学院工商管理专业，博士研究生学历。研究方向为数字化转型与创新管理。博士在读期间以第一作者身份发表SSCI论文1篇，除导师外以第一作者身份发表CSSCI论文3篇。主持吉林大学研究生创新研究计划项目（2022092）、2024年度吉林省教育厅社会科学研究项目（JJKH20240956SK）。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 实践背景
1.1.2 理论背景
1.2 研究问题提出
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究内容与结构安排
1.4.1 研究内容
1.4.2 结构安排
1.5 研究方法与技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
第2章 理论基础与文献综述
2.1 相关理论基础
2.1.1 战略管理理论
2.1.2 组织学习理论
2.1.3 资源基础理论
2.1.4 动态能力理论
2.2 相关文献综述
2.2.1 数字导向相关研究
2.2.2 组织学习相关研究
2.2.3 数字化转型相关研究
2.2.4 数字基础设施相关研究
2.2.5 组织敏捷性相关研究
2.2.6 变量间关系文献梳理
2.3 本章小结
第3章 案例研究与理论模型构建
3.1 理论分析与理论问题
3.2 案例研究设计
3.2.1 研究方法选择
3.2.2 案例选择与描述
3.2.3 数据收集
3.3 案例数据分析
3.3.1 效度检验
3.3.2 数据编码
3.4 案例发现与讨论
3.4.1 核心构念界定
3.4.2 理论模型提出
3.5 本章小结
第4章 研究假设提出
4.1 数字导向与企业数字化转型绩效
4.2 获得式学习的中介作用
4.2.1 数字导向与获得式学习
4.2.2 获得式学习与企业数字化转型绩效
4.3 试错式学习的中介作用
4.3.1 数字导向与试错式学习
4.3.2 试错式学习与企业数字化转型绩效
4.4 数字基础设施的调节作用
4.4.1 数字基础设施对获得式学习中介效应的调节作用
4.4.2 数字基础设施对试错式学习中介效应的调节作用
4.5 组织敏捷性的调节作用
4.5.1 组织敏捷性对获得式学习中介效应的调节作用
4.5.2 组织敏捷性对试错式学习中介效应的调节作用
4.6 本章小结
第5章 研究设计
5.1 问卷设计
5.1.1 问卷设计原则
5.1.2 问卷设计流程
5.2 变量测量
5.2.1 数字导向
5.2.2 获得式学习
5.2.3 试错式学习
5.2.4 数字基础设施
5.2.5 组织敏捷性
5.2.6 数字化转型绩效
5.2.7 控制变量
5.3 预调研及问卷修正
5.3.1 预调研数据收集
5.3.2 预调研数据分析
5.3.3 问卷修正与定稿
5.4 本章小结
第6章 实证分析与结果讨论
6.1 数据收集与样本特征
6.1.1 数据收集
6.1.2 样本特征
6.2 共同方法偏差检验
6.3 信度和效度检验
6.3.1 信度检验
6.3.2 效度检验
6.4 描述性统计与相关分析
6.5 假设检验
6.5.1 主效应检验
6.5.2 中介效应检验
6.5.3 调节效应检验
6.5.4 有调节的中介效应检验
6.6 结果分析与讨论
6.6.1 数字导向与企业数字化转型绩效关系讨论
6.6.2 获得式学习的中介作用讨论
6.6.3 试错式学习的中介作用讨论
6.6.4 数字基础设施的调节作用讨论
6.6.5 组织敏捷性的调节作用讨论
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究创新点
7.3 管理实践启示
7.4 研究局限与未来展望
参考文献
附录