本书针对“新商科”各专业开设“数据分析”相关课程的现实需求，分为理论部分和实训部分。理论部分主要介绍商务数据分析的基础知识、模型方法、专业工具和实践应用等，侧重通过案例导读、实验操作等培养学生解决问题的能力；实训部分强调的是运用来自企业的商务数据和分析工具，结合实际需求，开展真正的商务数据分析。
本书结构严密，内容新颖，叙述清晰，强调实践，可用于本科院校、高等职业院校数据科学类课程的教学，也可作为商务数据分析的培训教材及企事业单位电子商务、企业管理、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。

朱晓峰，南京大学博士，南京工业大学教授、硕士生导师，主持、完成2项国家社科基金项目、2项国家社科重大项目子课题、2项省部级课题和2项市厅级课题。出版专著4部，编著“十三五”国家规划教材1部，“十三五”江苏省高等学校重点教材3部，获省、厅、校级奖励20余项。

前言
第1部分 商务数据分析的理论部分
第1章 商务数据分析概述
案例导读：点球成金——商务数据分析无处不在
学习目标
1.1 商务数据分析的背景与作用
1.1.1 商务数据分析的背景
1.1.2 商务数据分析的作用
1.2 商务数据分析的概念与比较
1.2.1 已有的商务数据分析定义
1.2.2 商务数据分析的概念界定
1.2.3 商务数据分析与相关概念的比较
1.3 商务数据分析的流程与步骤
1.3.1 明确分析目的和思路
1.3.2 数据收集
1.3.3 数据处理
1.3.4 数据分析
1.3.5 数据展现
1.3.6 撰写报告
1.4 商务数据分析的基本原理
1.4.1 数据核心原理
1.4.2 数据价值原理
1.4.3 预测原理
1.4.4 信息找人原理
1.5 商务数据分析岗位的职业发展
1.5.1 商务数据分析师的职业要求
1.5.2 商务数据分析师的能力要求
1.5.3 商务数据分析师的发展路径
1.6 商务数据分析的常用指标
1.6.1 统计学的常用指标
1.6.2 电子商务领域的常用指标
实验一：认知商务数据分析工具——以BBL为例
第2章 商务数据的基本理论
案例导读：飓风与蛋挞——商务数据的相关性
学习目标
2.1 数据的含义与常见类型
2.1.1 如何理解数据
2.1.2 复杂程度视角下的数据类型
2.1.3 具体功能视角下的数据类型
2.1.4 其他视角下的数据类型
2.2 数据分布特征
2.2.1 数据分布的集中趋势
2.2.2 数据分布的离散程度
2.2.3 数据分布的形状
2.3 数据关系
2.3.1 相关关系
2.3.2 趋势关系
2.3.3 分布关系
2.3.4 离群关系
2.3.5 比较与排名关系
实验二：基于BBL的数据格式与计算
第3章 商务数据采集
案例导读：京东数据采集——标准化的数据采集方案
学习目标
3.1 商务数据采集概述
3.1.1 商务数据采集原则
3.1.2 商务数据采集对象
3.1.3 商务数据采集方法
3.1.4 商务数据采集途径
3.2 数据采集工具
3.2.1 八爪鱼采集器
3.2.2 火车采集器
3.2.3 探码Dyson数据采集系统
3.2.4 集搜客GooSeeker
3.2.5 前嗅ForeSpider数据采集系统
3.2.6 爬山虎采集器
实验三：基于BBL的数据导入
第4章 商务数据预处理
案例导读：电子病历——让人头疼的“脏数据”
学习目标
4.1 数据探索
4.1.1 数据质量探索
4.1.2 数据特征分析
4.2 数据清洗
4.2.1 数据清洗概述
4.2.2 数据清洗的实现
4.3 数据集成
4.3.1 数据集成概述
4.3.2 数据集成模式
4.3.3 数据集成的常见问题
4.4 数据转换和数据规约
4.4.1 数据转换
4.4.2 数据规约
实验四：基于BBL的数据加工
第5章 商务数据分析
案例导读：奥巴马的秘密武器——捐赠页面的A/B测试
学习目标
5.1 商务数据分析模型
5.1.1 PEST分析模型
5.1.2 SWOT分析模型
5.1.35 W2H分析模型
5.1.4 波特五力模型
5.1.5 AARRR模型
5.1.6 RFM模型
5.1.7 SCP分析模型
5.1.8 用户行为决策分析模型
5.1.9 逻辑树分析模型
5.2 商务数据分析的常用方法
5.2.1 基本分析方法
5.2.2 高级分析方法
实验五：基于BBL的可视化多维分析
第6章 商务数据可视化
案例导读：泰尔重工——数据可视化驱动下的业务增长
学习目标
6.1 商务数据可视化概述
6.1.1 商务数据可视化的含义
6.1.2 商务数据可视化的作用与价值
6.1.3 商务数据可视化的基本步骤
6.2 比较类商务数据的可视化
6.2.1 柱状图
6.2.2 条形图
6.2.3 气泡图
6.2.4 子弹图
6.3 分布类商务数据的可视化
6.3.1 地图
6.3.2 热力图
6.3.3 直方图
6.3.4 箱线图
6.4 占比类商务数据的可视化
6.4.1 饼图
6.4.2 南丁格尔玫瑰图
6.4.3 词云图
6.4.4 桑基图
6.5 关联类商务数据的可视化
6.5.1 散点图
6.5.2 维恩图
6.5.3 弦图
6.5.4 矩形树图
实验六：基于BBL的数据可视化
第7章 商务数据分析报告
案例导读：马萨诸塞州的大数据分析报告
学习目标
7.1 商务数据分析报告概述
7.1.1 商务数据分析报告的类型
7.1.2 商务数据分析报告的作用
7.1.3 商务数据分析报告的评价标准
7.2 商务数据分析报告的结构
7.2.1 思维结构