本书从钱学森的综合集成研讨厅理论体系，到提出大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系；从基于钱学森的综合集成研讨厅理论体系解决传统的重大工程应急管理，到基于大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系的重大工程智慧应急管理，再以“数据感知—交互信息—洞察分析—行动决策”为智慧化逻辑主线的数智化转型、智能化升级、智慧化攀升，层层剖析数智化转型之路，为读者详细解读重大工程应急管理数智化的实施路径。
本书旨在使得重大工程应急管理者、企业管理者、主管应急管理的政府主管部门等组织领导，以及高等院校相关专业教师和学生更清楚如何开展重大工程应急管理数智化转型，从而让中国企业在数智化转型上少走弯路，让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数智化转型的落地路径与实施方法，知道如何配合高层执行转型方案。本书可以作为高等院校相关专业本科生、研究生的课程教材，也可作为企业和政府相关部门的培训教材和参考书籍。

序
前言
第1章 绪论
1.1 重大工程的基本概念
1.2 重大工程的特征
1.3 重大系统工程概述
1.3.1 重大复杂系统工程的产生与发展
1.3.2 重大复杂系统工程的定义与特征
1.3.3 重大复杂系统科学的学科体系
1.3.4 重大复杂系统工程的应用
1.4 重大工程复杂系统
1.4.1 复杂性概念与复杂性系统的提法
1.4.2 复杂性系统的特点、研究对象及方法
1.5 重大工程应急管理
1.5.1 突发事件的概念
1.5.2 应急管理相关概念
1.5.3 工程项目管理相关概念
1.5.4 工程项目管理与应急管理关系分析
1.6 重大工程应急管理数智化转型
1.6.1 重大工程应急管理数智化转型升级
1.6.2 重大工程智慧应急管理
第2章 重大工程应急管理数智化综合集成管理方法论
2.1 重大工程综合集成研讨厅理论体系
2.1.1 综合集成研讨厅的概念
2.1.2 综合集成方法对复杂巨系统研究的指导作用
2.1.3 综合集成研讨厅的构成
2.2 重大工程现代综合集成研讨厅理论体系
2.3 两种综合集成研讨厅理论体系的区别
2.4 现代综合集成研讨厅理论体系的构成
2.5 重大工程应急管理数智化的基础方法论
第3章 重大工程系统过程风险识别
3.1 概述
3.2 工程项目过程风险因素识别技术与方法
3.2.1 工程项目过程风险识别概述
3.2.2 工程项目过程风险识别依据
3.2.3 工程项目过程风险识别步骤与流程
3.2.4 工程项目过程风险识别技术与方法
3.3 工程项目过程风险因素识别案例
3.3.1 通信施工项目风险潜在因素识别
3.3.2 某科技大厦工程项目风险潜在因素识别
第4章 重大工程系统过程风险定性分析
4.1 工程项目系统过程风险定性分析概述
4.2 工程项目系统过程风险定性分析技术和方法
4.2.1 安全检查表法
4.2.2 危险性预先分析
4.2.3 故障模式影响和危害性分析
4.2.4 原因—结果分析
4.2.5 对应工程子项目风险分析模型
4.2.6 工程项目过程风险的“严重性—可能性”矩阵划分等级法
第5章 重大工程系统过程风险性定量分析
5.1 事件树分析
5.1.1 事件树分析与决策论
5.1.2 事故的动态分析
5.1.3 特点及适用性
5.1.4 应用实例
5.2 事故树（故障树）分析
5.2.1 概述
5.2.2 事故树的编制方法
5.2.3 事故树定性分析
5.2.4 事故树定量分析
5.2.5 事故树分析的局限性
5.2.6 应用实例
5.3 模糊—事件树—故障树集成分析方法
5.3.1 模糊—事件树—故障树集成分析方法概述
5.3.2 模糊—事件树—故障树集成定性分析方法研究
5.3.3 模糊—故障树集成定量分析方法
5.3.4 模糊—事件树集成定量分析方法
5.3.5 模糊—事件树与模糊—故障树集成定量分析方法
5.4 LEC分析
5.4.1 基本原理
5.4.2 LEC的取值标准
5.4.3 评价过程
5.4.4 方法的优缺点
5.4.5 应用实例
5.5 AHP层次分析法
5.5.1 AHP层次分析法原理
5.5.2 AHP层次分析法模型
5.5.3 AHP层次分析法步骤
第6章 重大工程风险预警指标确立与构建
6.1 安全风险指标体系构建的流程与思路
6.2 指标体系建立的原则
6.3 安全风险指标体系
6.3.1 外部环境下的安全风险指标
6.3.2 内部环境下的安全风险指标
6.4 基于德尔菲法的风险指标量化
6.4.1 德尔菲法
6.4.2 风险指标量化
6.5 基于改进kmeans算法的指标优化
6.6 修改后的安全风险指标体系
第7章 重大工程安全风险评价和预警模型
7.1 安全风险评价预警的目标和假设
7.1.1 安全风险评价预警的目标
7.1.2 安全风险评价预警的假设
7.2 安全风险评价预警方法——BP神经网络算法
7.3 基于神经网络模型的大型工程项目安全风险预警模型
7.3.1 大型工程项目安全风险预警体系框架
7.3.2 基于神经网络模型的大型工程项目安全风险预警模型
7.4 神经网络模型的配置及训练
7.4.1 神经网络模型的配置
7.4.2 神经网络模型的训练
第8章 重大工程应急管理中的博弈关系分析
8.1 工程项目应急管理系统
8.2 突发事件风险演化模式
8.3 应急管理中各组织实体之间的博弈关系分析
8.4 系统动力学分析（SD）
第9章 重大工程离散模型研究
9.1 离散模型常用方法
9.1.1 决策树概述
9.1.2 动态规划理论概述
9.1.3 图论方法
9.1.4 启发式算法简述
9.2 模型建立与分析
9.2.1 博弈关系描述
9.2.2 博弈关系分析
9.3 离散模型
9.3.1 模型设定
9.3.2 方法步骤
第10章 重大工程动态微分博弈模型及优化求解
10.1 动态微分博弈模型
10.2 优性条件讨论
10.3 模型建立
10.3.1 模型假设
10.3.2