人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性，特别是强人工智能的可能性，正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革，引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展，对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容：人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。
本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校计算机类、人工智能类专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等学校各专业通识教育的教学用书。同时，本书可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

古天龙，暨南大学教授/博导。兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员。国家百千万人才工程国家级人选、国务院政府特殊津贴专家、全国模范教师、国家精品课程负责人、国家级教学团队负责人。曾获国家教学成果二等奖1项，省级教学成果特等奖2项、一等奖3项，省部级科技进步二等奖3项、自然科学二等奖1项。出版学术著作/教材6部。致力于形式化方法、人工智能伦理、人工智能安全、数据治理等领域的教学和科研工作。

第1章 人工智能概述
1.1 智能与人工智能概念
1.1.1 智能概念
1.1.2 人类智能
1.1.3 动物智能
1.1.4 植物智能
1.1.5 人工智能
1.2 人工智能的历史渊源
1.2.1 神话故事
1.2.2 科幻作品
1.2.3 棋类游戏
1.2.4 自动机器
1.2.5 计算机器
1.3 人工智能的发展阶段
1.3.1 诞生与起步期
1.3.2 第一个低谷期
1.3.3 复苏与成长期
1.3.4 第二个低谷期
1.3.5 发展与繁荣期
1.4 人工智能的主流学派
1.4.1 符号主义
1.4.2 连接主义
1.4.3 行为主义
1.5 人工智能的主要技术
1.5.1 机器学习
1.5.2 语音识别
1.5.3 计算机视觉
1.5.4 自然语言处理
1.5.5 生物特征识别
1.5.6 脑机接口
思考题
参考文献
第2章 伦理理论初步
2.1 伦理与道德
2.1.1 道德
2.1.2 伦理
2.2 伦理学分类
2.2.1 伦理学概念
2.2.2 规范伦理学
2.2.3 元伦理学
2.2.4 描述伦理学
2.3 伦理学立场
2.3.1 义务论
2.3.2 契约论
2.3.3 功利论
2.3.4 美德论
2.4 应用伦理学
……
第3章 人工智能伦理
第4章 人工智能风险
第5章 隐私泄露问题
第6章 偏见歧视问题
第7章 技术滥用问题
第8章 权责归属问题
第9章 伦理道德规范