本书是在第5版11.8节及之后内容的基础上，基于软件SPSS 26，根据读者的反馈意见修订而成的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均设置了对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给予了说明。本书保留第5版的统计分析方法，对基本操作的内容等进行了压缩、修正及简化。对于SPSS 26中的界面改动部分及新增按钮部分，本书进行了相应图形及文字方面的解释、修改和补充。在内容上，本书增加了分位数回归、ROC曲线、ROC分析、贝叶斯推断等内容。为方便读者阅读，本书所有例题数据均按章节编号，上传至华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）。为便于教学，我们为将本书作为教材的教师免费提供电子课件，登录华信教育资源网便可下载使用。
本书可以作为要求掌握统计分析方法和SPSS软件操作的高等院校的本科生、研究生的教材和自学参考书，也适用于数据分析或统计应用各领域、各专业的研究人员、中高层管理人员和决策者。

第1章 对数线性模型及其他回归分析
1.1 加权回归
1.1.1 加权回归的概念
1.1.2 加权回归过程
1.1.3 加权回归分析实例
1.2 两阶最小二乘法
1.2.1 两阶最小二乘法的概念
1.2.2 两阶最小二乘法过程
1.2.3 两阶最小二乘法分析实例
1.3 最优尺度回归
1.3.1 最优尺度回归的概念
1.3.2 最优尺度回归过程
1.3.3 最优尺度回归分析实例
1.4 对数线性模型
1.4.1 对数线性模型的概念
1.4.2 一般对数线性回归分析
1.4.3 Logit对数线性回归分析
1.4.4 选择模型对数线性回归分析
1.5 分位数回归
1.5.1 分位数回归分析概述
1.5.2 分位数回归过程
1.5.3 分位数回归分析实例
习题1
第2章 非参数检验
2.1 卡方检验
2.1.1 卡方检验的基本概念
2.1.2 卡方检验过程
2.1.3 卡方检验分析实例
2.2 二项分布检验
2.2.1 二项分布检验的基本概念与操作
2.2.2 二项分布检验分析实例
2.3 游程检验
2.3.1 游程检验的基本概念
2.3.2 游程检验过程
2.3.3 游程检验分析实例
2.4 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验
2.4.1 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验的基本概念
2.4.2 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验过程
2.4.3 一个样本的柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验分析实例
2.5 两个独立样本检验
2.5.1 两个独立样本检验的用途与基本操作
2.5.2 两个独立样本检验分析实例
2.6 多个独立样本检验
2.6.1 多个独立样本检验的用途与操作
2.6.2 多个独立样本检验分析实例
2.7 两个相关样本检验
2.7.1 两个相关样本检验的用途与操作
2.7.2 两个相关样本检验分析实例
2.8 多个相关样本检验
2.8.1 多个相关样本检验的用途与操作
2.8.2 多个相关样本检验分析实例
2.9 新版非参数假设检验的界面及其使用方法
2.9.1 单样本检验
2.9.2 独立样本检验
2.9.3 相关样本检验
习题2
第3章 聚类分析与判别分析
3.1 聚类分析、判别分析及其分析过程
3.1.1 聚类分析
3.1.2 判别分析
3.2 两步聚类
3.2.1 两步聚类的概述及有关术语
3.2.2 两步聚类过程
3.2.3 两步聚类分析实例
3.3 快速聚类
3.3.1 快速聚类概述
3.3.2 快速聚类过程
3.3.3 快速聚类分析实例
3.4 系统聚类
3.4.1 系统聚类概述
3.4.2 系统聚类过程
3.4.3 样品聚类分析实例
3.4.4 变量聚类概述
3.4.5 变量聚类分析实例
3.5 判别分析
3.5.1 判别分析概述
3.5.2 判别分析过程
3.5.3 判别分析实例
3.5.4 逐步判别分析
3.6 ROC曲线
3.6.1 ROC曲线的基本原理
3.6.2 ROC曲线的基本过程
3.6.3 ROC曲线实例
3.7 ROC分析
3.7.1 ROC分析概述
3.7.2 ROC分析过程
3.7.3 ROC分析实例
习题3
第4章 因子分析与对应分析
4.1 主成分分析与因子分析
4.1.1 主成分分析与因子分析概述
4.1.2 因子分析过程
4.1.3 因子分析实例
4.1.4 利用因子得分进行聚类
4.1.5 市场研究中的顾客偏好分析
4.2 对应分析
4.2.1 对应分析概述
4.2.2 对应分析过程
4.2.3 对应分析实例
习题4
第5章 信度分析与多维尺度分析
5.1 信度分析
5.1.1 信度分析的概念
5.1.2 信度分析过程
5.1.3 信度分析实例
5.2 多维尺度分析
5.2.1 多维尺度分析的功能与数据要求
5.2.2 多维尺度分析过程
5.2.3 多维尺度分析实例
习题5
第6章 结合分析
6.1 结合分析概述
6.2 正交试验设计
6.2.1 试验设计中的问题
6.2.2 正交试验设计的思路
6.2.3 正交试验设计过程
6.2.4 正交试验设计实例
6.2.5 正交试验设计过程语句
6.3 试验设计结果的打印
6.3.1 设计结果打印过程
6.3.2 打印调查用卡片实例
6.3.3 正交试验设计打印过程语句
6.4 结合分析语句与实例
6.4.1 结合分析语句
6.4.2 结合分析语句实例
6.5 结合分析实例
6.5.1 课题分析与正交试验设计
6.5.2 调查准备与调查
6.5.3 结合分析编程与结果分析
习题6
第7章 时间序列分析
7.1 时间序列的建立和平稳化
7.1.1 缺失值数据的替换
7.1.2 建立时间序列新变量
7.2 序列图
7.2.1 序列图过程
7.2.2 序列图应用实例
7.3 建立时间序列模型
7.3.1 指数平滑与ARIMA模型概述
7.3.2 选择分析变量
7.3.3 选择统计量
7.3.4 图表
7.3.5 输出项目的过滤
7.3.6 保存新变量
7.3.7 建模的其他选项
7.3.8 时间序列