本书首先介绍了传统静态商空间理论的基本概念，讨论了模糊商空间理论，在此基础上，提出了多层次、多侧面的商空间合成方法，并将模糊商空间理论应用于云资源调度问题。其后，针对现有商空间理论在动态问题求解上的局限性，借鉴人际关系信任模型和Bayesian方法对原有静态商空间理论进行扩展，构建动态商空间模型，并应用于网络图中的最优路径搜索问题、基于DAG的云资源调度问题，以及边缘任务卸载及调度问题中。
本书可作为从事物联网、大数据分析方向研究人员的参考书。

齐平博士，铜陵学院数学与计算机学院副教授、服务计算研究所所长、人工智能教研室主任。长期从事边缘智能、边缘计算资源调度等方面的研究工作。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书内容概述
第2章 静态商空间理论及其应用
2.1 引言
2.2 商空间理论
2.3 基于模糊商空间理论的多层次、多侧面合成方法
2.4 基于模糊商空间理论的云资源调度算法
第3章 基于Beta分布的动态商空间模型及其应用
3.1 引言
3.2 基于Beta分布的动态商空间模型
3.3 基于动态商空间模型的最优路径搜索算法
3.4 仿真实验及结果分析
第4章 基于主观Bayesian方法的动态商空间模型及其应用
4.1 引言
4.2 基于主观Bayesian方法的动态商空间模型
4.3 基于主观Bayesian动态商空间模型的动态级调度算法
4.4 仿真实验及结果分析
第5章 基于Gamma分布的动态商空间模型及其应用
5.1 引言
5.2 基于Gamma分布的动态商空间模型
5.3 基于Gamma分布动态商空间模型的动态级调度算法
5.4 仿真实验及结果分析
第6章 基于可靠性感知的动态商空间模型及其应用
6.1 引言
6.2 问题建模
6.3 基于变参数失效规则的资源可靠性建模
6.4 并行任务的各类调度目标及图的构造
6.5 基于可靠性感知的资源调度算法
6.6 仿真实验及结果分析
第7章 基于节点位置变化的动态商空间模型及其应用
7.1 引言
7.2 边缘环境下基于动态商空间信任模型的任务卸载策略
7.3 基于节点位置变化的任务卸载策略
参考文献