本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，根据《人工智能数据处理职业技能等级标准》编写，为该职业技能的初级配套教材。
本书汲取科大讯飞高教人才培养业务实验室产品AILAB的实验成果，结合人才培养项目式教学经验，按照新形态一体化教材的开发标准，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行人工智能数据处理。全书共分为9章，涵盖数据处理基础、Python编程基础、Python数据操作基础、数据采集、数据存储、数据预处理、数据标注、数据分析基础、数据可视化基础等内容。
本书能同时满足读者人工智能数据处理知识学习、职业技能培训及1+X证书考核等需求，为读者进入人工智能数据处理职业技能初级岗位提供专业支持。
本书配有教学课件、编程样例、实验及编程类习题、源代码、课后习题答案等丰富的数字化学习资源，与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，教师也可以发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。
本书可作为人工智能数据处理1+X证书的初级认证相关教学和培训的教材，也可作为高等职业院校或应用型本科院校的大数据技术和人工智能技术应用相关专业的教材，还可作为从事大数据相关工作人员的自学参考书。

第1章 数据处理基础
1.1 数据
1.1.1 数据的定义
1.1.2 数据的分类
1.1.3 数据的常见属性
1.1.4 数据的编码与解码
1.2 数据处理
1.2.1 数据处理概述
1.2.2 数据处理中的常见名词
1.3 常用数据处理工具
1.4 数据处理流程
1.5 本章小结
1.6 课后习题
第2章 Python编程基础
2.1 Python介绍与安装配置
2.1.1 Python与Anaconda
2.1.2 Anaconda安装
2.1.3 PyCharm安装与基本使用
2.1.4 pip与Conda
2.2 Python语言基础
2.2.1 控制台与脚本
2.2.2 注释
2.2.3 缩进规则
2.2.4 编程规范
2.2.5 标识符命名规范
2.2.6 内置函数
2.2.7 基本运算符
2.3 Python语句结构
2.3.1 条件语句
2.3.2 循环语句
2.4 Python基本数据类型与运算符
2.4.1 Python变量的赋值与使用
2.4.2 数值类型
2.4.3 字符串与布尔类型
2.4.4 运算符
2.5 Python基本数据结构
2.5.1 列表
2.5.2 元组
2.5.3 字典
2.5.4 集合
2.6 Python模块化设计
2.6.1 自定义函数
2.6.2 类和对象
2.6.3 模块和包
2.6.4 常用语句
……
第3章 Python数据操作基础
第4章 数据采集
第5章 数据存储
第6章 数据预处理
第7章 数据标注
第8章 数据分析基础
第9章 数据可视化基础
参考文献