本书是一本高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分为10部分，内容包括排列组合、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、Matlab在概率论统计中的应用简介。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案。书末给出了泊松分布表、标准正态分布表、X2分布分位数表、t分布分位数表、F分布分位数表5个重要分布表。
本书强调概率统计基本思想的渗透和对实际背景的描述，深入浅出，易于掌握。书中计算简单，较大程度地降低了学习难度。另外本书还通过二维码的形式配套了相关的数字化资源，便于学生自学或巩固。本书可作为高等学校经济、管理、工学等非数学专业的教材或教学参考书。

预备知识排列组合
0.1 两条基本原理
0.2 排列
0.3 组合
第1章 随机事件与概率
1.1 随机现象与随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概率模型与几何概率模型
1.4 条件概率与乘法公式
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 事件的独立性与伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量的概念及分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 几种重要的离散型分布
2.4 连续型随机变量
2.5 几种重要的连续型分布
2.6 随机变量函数的分布
习题2
第3章 二维随机变量及其概率分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 随机变量的独立性
*3.5 条件分布
3.6 二维随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 随机变量函数的数学期望
4.3 方差
4.4 协方差与相关系数
4.5 随机变量的其他数字特征
习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 样本与统计量
6.1 总体、个体与样本
6.2 统计量
6.3 正态总体的抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量评价的一般标准
7.3 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想和概念
8.2 正态总体下的假设检验
习题8
*第9章 Matlab在概率统计中的应用简介
9.1 Matlab在概率论中的应用
9.2 Matlab在数理统计中的应用
期末自测题
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表
参考文献