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书名 智能调度(智能制造系列教材教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材)
分类
作者
出版社 清华大学出版社
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简介
内容推荐
智能调度是智能制造的重要使能技术,国家“十四五智能制造发展规划”将其列为关键核心技术之一,其主要内容是通过运筹学和智能优化等相关方法来研究和求解各类车间调度问题,为决策者提供优质决策方案,以提高制造系统的运行效率。
本书基于当前智能调度领域研究成果,按照车间调度问题的经典分类,选编了调度问题的理论基础、单机调度问题、并行机调度问题、开放车间调度问题、流水车间调度问题和作业车间调度问题等基础内容,论述了这些问题的基本概念、模型和相关智能优化方法。本书力求深入浅出、通俗易懂,每章均附有习题,便于读者的理解和思考。
本书是清华大学出版社出版的智能制造系列教材的组成部分,可作为高等院校工业工程类、智能制造类、管理类、机械类等相关专业本科生或研究生的教材或教学参考书,也可供调度领域的相关研究人员参考。
作者简介
李新宇,华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师。获全国优秀博士学位论文提名奖。主要从事智能制造系统、智能优化与机器学习等方面的研究,主持国家自然科学基金联合基金重点项目等国家级科研项目10余项,获教育部自然科学一等奖1项。
目录
第1章 绪论
1.1 调度的作用与意义
1.1.1 制造业中的调度
1.1.2 服务业中的调度
1.2 调度的发展趋势
1.2.1 自适应、自组织调度
1.2.2 大数据驱动调度
1.2.3 协同调度
1.2.4 基于数字孪生的调度
1.3 习题
参考文献
第2章 调度问题的理论基础
2.1 调度问题的现状
2.2 调度问题的分类与三参数表示方法
2.3 调度问题的常用目标函数
2.4 调度问题的基本类型
2.5 常用的调度方法
2.5.1 数学规划方法与求解器
2.5.2 启发式方法
2.5.3 智能优化方法
2.6 习题
参考文献
第3章 单机调度问题及其智能优化算法
3.1 单机调度问题描述
3.2 单机调度问题的数学模型
3.2.1 单机总加权完成时间调度问题的数学模型
3.2.2 单机提前/拖期调度问题的数学模型
3.3 单机调度问题的典型调度规则
3.3.1 WSPT规则
3.3.2 EDD规则
3.3.3 总加权滞后时间
3.4 单机调度问题的典型智能优化方法
3.4.1 遗传算法
3.4.2 遗传算法的基本框架
3.5 应用案例介绍
3.6 拓展阅读
3.7 习题
参考文献
第4章 并行机调度问题及其智能优化算法
4.1 并行机调度问题描述
4.2 并行机调度问题的数学模型
4.3 并行机调度问题的典型调度规则
4.3.1 最长加工时间优先规则
4.3.2 关键路径规则
4.4 并行机调度问题的果蝇优化算法
4.4.1 果蝇优化算法的基本原理及流程
4.4.2 并行机调度问题编码及解码方法
4.4.3 初始化方法
4.4.4 嗅觉和视觉搜索
4.5 应用案例介绍
4.6 拓展阅读
4.6.1 考虑准备时间的并行机调度问题
4.6.2 考虑资源约束的并行机调度问题
4.7 习题
参考文献
第5章 开放车间调度问题及其智能优化算法
5.1 开放车间调度问题描述
5.2 开放车间调度问题的数学模型
5.2.1 开放车间调度问题的混合整数规划模型
5.2.2 开放车间调度问题的析取图模型
5.3 开放车间调度问题的典型调度规则
5.4 开放车间调度问题的典型智能优化算法
5.4.1 粒子群优化算法的基本原理
5.4.2 粒子群优化算法的流程
5.4.3 编码与解码
5.4.4 种群初始化
5.4.5 粒子的更新
5.4.6 记忆库的更新
5.4.7 终止准则
5.4.8 实验结果与分析
5.5 应用案例介绍
5.6 拓展阅读
5.7 习题
参考文献
第6章 流水车间调度问题及其智能优化算法
6.1 流水车间调度问题描述
6.2 流水车间调度问题的数学模型
6.3 流水车间调度问题的典型调度规则
6.3.1 NEH算法
6.3.2 Rajendran算法
6.4 流水车间调度问题的人工蜂群算法
6.4.1 编码
6.4.2 初始化
6.4.3 引领蜂阶段
6.4.4 观察蜂阶段
6.4.5 侦查蜂阶段
6.4.6 ABC算法过程
6.5 应用案例介绍
6.6 拓展阅读
6.7 习题
参考文献
第7章 作业车间调度问题及其智能优化算法
7.1 作业车间调度问题描述
7.2 作业车间调度问题的数学模型
7.2.1 评价指标
7.2.2 数学模型
7.2.3 析取图模型
7.3 作业车间调度问题的MOR和SMT规则
7.3.1 MOR/SPT组合规则求解
7.3.2 SMT规则求解
7.4 作业车间调度问题的典型智能优化算法
7.4.1 智能优化算法在作业车间调度中的应用
7.4.2 邻域结构在作业车间调度中的应用
7.4.3 基于遗传算法求解作业车间调度问题
7.4.4 基于遗传与禁忌搜索混合算法求解作业车间调度问题
7.5 应用案例介绍
7.6 拓展阅读
7.6.1 柔性作业车间调度问题
7.6.2 可重入作业车间调度问题
7.6.3 分布式作业车间调度问题
7.7 习题
参考文献
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更新时间:2025/3/24 17:50:20