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内容推荐 本书以“问题描述+解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分: 在第一部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表; 使用列表推导式累加多个工作表; 使用对称差集方法筛选工作表; 将一维工作表转换为二维工作表; 使用插入行方法制作工资条; 根据指定字符将单列拆分为多列; 使用字典对工作表的数据分类求和; 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中,主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习,读者不仅可以体验Python语言的精妙之处,还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士进行数据分析和办公事务处理的案头参考书,无论是初学者还是专业人士,本书都极具参考和收藏价值。 目录 第1部分Python实战Excel案例 001批量创建空白的Excel文件 002批量创建非空白的Excel文件 003使用字典拆分多个工作簿 004使用嵌套字典拆分多个工作簿 005在工作簿中创建空白工作表 006根据指定位置创建空白工作表 007在工作簿中复制多个工作表 008在工作簿中根据表名删除工作表 009在工作簿中根据位置删除工作表 010自定义活动工作表的表名 011自定义所有工作表的表名 012自定义工作表的表名背景颜色 013设置修改工作表的保护密码 014在指定位置插入多个空白行 015在工作表的末尾添加新行 016在起始为空的工作表中添加数据 017在起始为空的工作表中计算数据 018在工作表中移动指定范围的数据 019将筛选结果添加到新建的工作表 020将汇总结果添加到新建的工作表 021将一个工作表拆分成多个工作表 022将多个工作表拼接成一个工作表 023使用列表操作符拼接两个工作表 024使用列表推导式累加多个工作表 025使用集合方法拼接两个工作表 026使用集合方法拼接多个工作表 027使用集合方法筛选两个工作表 028使用对称差集方法筛选工作表 029使用列表关键字筛选两个工作表 030使用filter()函数转换二维工作表 031使用zip()函数转换一维工作表 032使用map()函数转换一维工作表 033使用rows属性获取工作表的所有行 034使用iter_rows()方法指定数据范围 035使用起止行号获取指定范围的行 036根据行号获取该行的所有单元格 037根据起止行号隐藏指定范围的行 038自定义工作表指定行的高度 039使用交错颜色设置行的背景 040根据特定要求对每行数据求和 041使用列表推导式对多行数据求和 042使用插入行方法制作工资条 043在指定位置连续删除多行数据 044使用集合随机删除一行数据 045根据指定条件删除多行数据 046在工作表中删除所有重复的行 047使用行参数随机排列工作表 048倒序排列工作表的所有数据 049根据首列数据升序排列工作表 050根据指定列数据升序排列工作表 051根据指定列数据降序排列工作表 052根据字符串长度倒序排列工作表 053使用集合实现随机排列工作表 054根据间隔行数正序筛选所有行 055根据间隔行数倒序筛选所有行 056使用max()函数筛选最大值所在的行 057使用关键字筛选符合条件的行 058使用列表设置条件对行进行筛选 059使用或运算组合条件对行进行筛选 060使用与运算组合条件对行进行筛选 061使用集合对行进行随机筛选 062使用交集方法筛选多个工作表的行 063使用集合推导式对行进行筛选 064使用集合在多行多列中筛选数据 065使用columns获取工作表的所有列 066使用iter_cols()方法指定数据范围 067使用行列起止编号指定数据范围 068使用起止列号获取指定范围的列 069根据列号获取该列的所有单元格 070根据起止列号隐藏指定范围的列 071冻结指定单元格之前的行和列 072将数字列号转换为字母列号 073将字母列号转换为数字列号 074自定义工作表指定列的宽度 075根据字符串的最大长度设置列宽 076使用交错颜色设置列的背景 077在指定位置插入多个空白列 078在指定位置连续删除多列数据 079使用切片方法将一列拆分为两列 080根据指定字符将一列拆分为两列 081根据指定字符将一列拆分为多列 082根据不同字符将一列拆分为多列 083使用join()方法将多列拼接为一列 084将指定列的数据插入其他列 085使用zip()函数实现按列对数据求和 086使用列表推导式实现按列对数据求和 087使用列表推导式实现对多列数据求和 088使用列表推导式获取列的最大值 089根据单列数据计算其他列数据 090根据多列数据计算其他列数据 091使用字典推导式交换两列的数据 092使用shuffle()方法随机排列多列数据 093使用values属性获取所有单元格数据 094使用value属性读写指定单元格数据 095使用cell()方法在单元格中写入数据 096在每行的末尾单元格中写入数据 097在单元格中写入计算平均值公式 098在复制单元格时禁止复制公式 099在单元格中自定义货币格式 100在单元格中自定义日期格式 101在单元格中自定义时间格式 102在单元格的数据上添加删除线 103在单元格的数据上添加双下画线 104自定义在单元格中的文本颜色 105根据多个参数创建自定义字体 106在单元格中实现垂直居中内容 107在单元格中实现靠右对齐内容 108在单元格中根据角度旋转内容 109在单元格中自动换行超长内容 110使用指定颜色设置单元格的背景 111使用渐变色设置单元格的背景 112使用网格线设置单元格的背景 113使用细实线设置单元格的背景 114使用斜纹线设置单元格的背景 115使用粗实线设置单元格的边框 116使用预置表格样式设置单元格 117在单元格中将单行内容拆为多行 118根据指定的参数合并多个单元格 119将合并单元格拆分为多个单元格 120拆分工作表的所有合并单元格 121清除工作表的所有合并单元格 122在单元格中添加过滤器过滤数据 123在多个单元格中替换指定的内容 124在多个单元格中删除指定的内容 125统计相同内容在单 导语 347个典型办公场景:问题描述+解决方案+真实源码+效果截图。 Python+Word+Excel实现办公自动化,成倍提高办公效率,优化数据分析,让工作省点力! 告别重复劳动,蜕变职场精英! |