本书是作者在长达二十多年的考研数学授课、阅卷及对新大纲深入研究的基础上，根据考研数学命题趋势及命题的重点、难点和考生的弱点，从广大考生的实际出发精心编写而成。
本书分基础篇、提高篇，包括高等数学、线性代数、概率统计。基础篇是针对基础复习阶段而设计的，注重对基本概念的理解，基本原理和基本方法的掌握，为复习打下坚实的基础；提高篇适用于复习的强化阶段，注重基本概念的深化、原理的拓展，同时训练计算能力、综合分析能力、证明问题的能力、利用数学知识解决实际问题的能力。本书设计问题的难度和综合性比考试的要求略高，从这些年的使用情况看，达到了非常好的效果。

汤家凤，南京大学博士，考研数学辅导老师，连续多年从事考研数学教学工作，能融会贯通地讲授高等数学、线性代数和概率论与数理统计三门课程，以其专业的知识与能力和独特的讲课风格深受学生的喜爱，每年都指导出大量高分学生。

第一部分 微积分
一、函数、极限、连续
二、导数与微分
三、中值定理与一元函数微分学的应用
四、不定积分
五、定积分及应用
六、多元函数微分学
七、重积分
八、微分方程与差分方程
九、无穷级数
第二部分 线性代数
一、行列式
二、矩阵
三、向量
四、线性方程组
五、矩阵的特征值和特征向量
六、二次型
第三部分 概率统计
一、随机事件与概率
二、随机变量及其分布
三、多维随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
五、大数定律和中心极限定理
六、数理统计的基本概念
七、参数估计
第一部分 微积分
一、函数、极限、连续
二、导数与微分
三、中值定理与一元函数微分学的应用
四、一元函数积分学
五、多元函数微分学
六、重积分
七、微分方程与差分方程
八、无穷级数
第二部分 线性代数
一、行列式
二、矩阵
三、向量
四、线性方程组
五、矩阵的特征值和特征向量
六、二次型
第三部分 概率统计
一、随机事件与概率
二、随机变量及其分布
三、多维随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
五、大数定律和中心极限定理
六、数理统计的基本概念
七、参数估计