内容推荐 本书针对高职、本科全日制人才培养需求,阐述了工业互联网专业人才的培养目标、知识结构、课程规划与教学安排、专业核心课程与专业实践课程规划等,通过基础课程、专业课程和实践课程相结合,加强学生专业知识和职业技能的培养,旨在促进学生综合职业能力的发展;针对工业互联网行业相关工程师人才培养需求,重点介绍了培养其工作岗位所必备的职业技术能力,以及培养工业互联网技术人员所需要的相关专业设备,同时提出了一种工业互联网人才评价考核的思路。 本书为工业互联网人才培养提供了解决方案,可供职业类院校和高等院校工业互联网相关专业的教师、工业互联网培训机构的讲师和管理人员阅读,也可供从事工业互联网相关行业的教学研究人员参考。 作者简介 张明文,工业机器人教育领域青年专家,2017中国品牌影响力(行业)十大领袖之一。毕业于哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,师从哈尔滨工业大学机器人研究所所长、“十三五”国家863计划机器人技术主题专家组组长赵杰教授。现任哈工大机器人集团副总裁,江苏哈工海渡工业机器人有限公司总经理。哈工海渡机器人学院院长。 拥有10余年机器人领域的研发、应用及教学经验。专注于工业机器人教学产品开发、技术培训和教育工作,带领团队研制了一系列工业机器人教学装备,自主开发了整套工业机器人教材及配套课件、视频等教学资源,构建了一体化的工业机器人教育培训体系,在工业机器人教育培训领域享有盛名。 目录 第1章 工业互联网产业概况 1.1 工业互联网国外发展概况 1.1.1 美国:工业互联网 1.1.3 日本:互联工业 1.2 国内工业互联网发展概况 1.2.1 “中国制造2025 1.2.2 工业互联网的提出 1.2.3 工业互联网发展现状 1.3 工业互联网建设意义 1.3.1 产业政策 1.3.2 产业发展方向 1.3.3 建设意义 第2章 工业互联网技术基础 2.1 工业互联网概述 2.1.1 工业互联网定义 2.1.2 工业互联网组成 2.2 工业互联网功能体系 2.2.1 网络体系 2.2.2 平台体系 2.2.3 安全体系 2.3 工业互联网主要技术 2.3.1 工业互联网网络技术 2.3.2 工业互联网平台技术 2.3.3 工业互联网安全技术 第3章 工业互联网人才需求 3.1 工业互联网人才现状 3.1.1 人才现状 3.1.2 人才需求 3.2 工业互联网人才分类 3.2.1 学术型 3.2.2 工程型 3.2.3 技术型 3.2.4 技能型 3.3 “三体五层”架构 3.4 工业互联网岗位需求 3.4.1 网络层 3.4.2 边缘层 3.4.3 平台层 3.4.4 应用层 3.4.5 安全层 第4章 工业互联网人才培养方案 4.1 人才培养方案 4.1.1 网络层人才培养 4.1.2 边缘层人才培养 4.1.3 平台层人才培养 4.1.4 应用层人才培养 4.1.5 安全层人才培养 4.2 专业课程规划 4.2.1 专业课程构架 4.2.2 专业核心课程 4.2.3 专业实践课程 第5章 工业互联网人才评价 5.1 人才评价概述 5.1.1 评价概念 5.1.2 评价原则 5.2 人才评价方法 5.2.1 评价体系 5.2.2 评价标准 5.2.3 评价机制 5.2.4 评价工具 第6章 工业互联网人才与未来 6.1 工业互联网相关岗位 6.1.1 工业互联网嵌入式开发工程师 6.1.2 工业互联网边缘计算实施工程师 6.1.3 工业互联网标识解析系统集成工程师 6.1.4 工业大数据工程师 6.1.5 工业APP开发工程师 6.1.6 工业互联网解决方案系统集成工程师 6.2 工业互联网人才未来 6.2.1 人才能力提升建议 6.2.2 人才能力提升方式 参考文献 |