本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材中的一本，以信息物理系 统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能、多 Agent 系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机 器人系统等为案例，完整呈现了人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概 念、主要特征和类型、智能系统的发展前景，然后围绕智能系统信息处理流程详细阐述智能感知、智能 计算、执行系统等理论知识，最后重点讲解了信息物理系统、模糊逻辑系统等八大系统的典型应用体系 架构。本书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。

第1章 绪论
1.1 智能系统的前世今生
1.1.1 智能系统概述
1.1.2 智能系统的前世
1.1.3 智能系统的今生
1.1.4 智能系统的主要特征
1.2 概念模型和类谱表
1.3 主要特征和类型
1.4 智能系统发展前景
4.1 专家系统
1.4.2 智能机器
1.4.3 智能社会
1.4.4 智能产业
习题
参考文献
第2章 智能感知
2.1 智能感知概述
2.1.1 传感器与智能传感器
2.1.2 感知智能
2.1.3 智能感知系统
2.2 多传感器数据融合
2.2.1 数据融合的概念
2.2.2 数据融合的目标、原理与层次
2.2.3 数据融合的方法
2.3 网络化智能协作感知
2.3.1 传感网络与 WSN
2.3.2 协作感知
2.4 智能感知应用
2.4.1 视觉感知
2.4.2 听觉感知
2.4.3 触觉感知
2.5 实验：无线传感网络（WSN）——节点分簇聚合模拟
2.5.1 实验目的
2.5.2 实验要求
2.5.3 实验原理