本书从两条线全景描绘了正在到来的数字时代和数据时代，以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。两条线分别是：数据治理的逻辑线，企业通过数据治理实现数字化转型线。本书共分九章，分别是认识数据、数据与数字化浪潮、数据治理理论概述、数据治理模型和框架、数据全生命周期管理、数据治理运行机制、数据治理应用与价值、数据驱动企业数字化转型、数据时代下企业治理发展趋势与展望。
本书内容系统全面，适合政府、企事业单位和研究机构等进行数字化建设规划制定、组织管理的人员使用，也可供对此类工作感兴趣的各界人士阅读。

郑爱军，博士，北京国脉互联信息顾问有限公司总裁、国脉研究院院长。从事政府信息化研究20年，是智慧城市、数字政府、营商环境、数据治理的顶层设计者、建设的赋能者和绩效的评估者，主持了“中国智慧城市发展水平评估”“数字政府白皮书”“中国城市高质量营商环境评估”“政务数据资源体系建设白皮书”等课题，参加过数百场数据治理方面的大讲堂培训，基础理论扎实，实战经验丰富。

序言
前言
编写说明
第1章 认识数据
1.1 数的起源
1.2 信息化趋势下的数据新定义
1.3 数据与信息
1.4 数据的多维集合——大数据
第2章 数据与数字化浪潮
2.1 数据要素
2.2 数据产业生态
2.3 数字革命
2.4 产业变革与生态化
第3章 数据治理理论概述
3.1 数据治理理论的演进
3.2 数据治理理论研究现状
3.3 数据治理内涵概述
3.4 数据治理核心要素
3.5 数据治理体系建设方法
3.6 企业数据治理方法
第4章 数据治理模型和框架
4.1 数据治理主要问题
4.2 数据治理模型设计
4.3 数据治理框架体系
第5章 数据全生命周期管理
5.1 数据全生命周期概述
5.2 数据治理的生命周期模型
5.3 数据的归集管理
5.4 数据的清洗管理
5.5 数据的使用管理
5.6 数据的交易管理
5.7 数据的安全管理
第6章 数据治理运行机制
6.1 数据治理运行机制的内涵和特征
6.2 数据治理运行机制的组成要素
6.3 数据治理运行机制的主要功能
6.4 数据治理运行机制的发展现状
6.5 数据治理运行机制的设计策略
6.6 企业运行机制的基本架构
第7章 数据治理应用与价值
7.1 数据治理在政府管理中的应用
7.2 城市大数据治理的应用
7.3 企业大数据治理的应用
7.4 数据治理的应用价值
第8章 数据驱动企业数字化转型
8.1 数据流动引发企业变革
8.2 企业数字化转型迫在眉睫
8.3 企业数字化重塑进行时
8.4 企业数字化转型典型案例
第9章 数据时代下企业治理发展趋势与展望
9.1 数据治理的发展趋势及其支撑
9.2 数据时代下企业治理的未来展望
参考文献