本书从理论、方法和技术的角度，较为系统的研究了基于网络大数据的网络舆情及其涨落。内容囊括了从基本概念理论到数据采集预处理，再到挖掘与利用等各个环节。具体研究内容设计舆情及网络舆情的理论涵义拓展、典型网络平台特征分析与研究、不同平台网络数据的抽取研究、基于抽取数据的网络舆情热点识别发现研究、网络舆情数据的网络分析和内容分析研究、网络舆情的涨落研究及案例研究。最后对网络舆情中各种安全问题做了总结性研究，尤其重点阐述了暂未在网络舆情领域受到重视的信息隐藏安全问题。

王贤明，男，教授，主要研究方向：计算社会学、自然语言处理、机器学习、信息安全等。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、浙江省自然科学基金等多项纵向科研项目，主持多项服务于政府部门和企业的横向科研项目，为政府相关部门和企业提供相关技术支持和咨询服务，并提供研究报告多篇，发表学术论文20余篇，授权国家发明专利3项，授权软件著作权6项，获市科技进步奖二等奖、温州大学优秀教师等奖励或荣誉。

前言
1 引论
1.1 舆论
1.2 舆情
1.3 舆论与舆情的关系
1.4 广义舆情
1.4.1 舆情的定义
1.4.2 反应
1.4.3 环境
1.4.4 刺激
1.4.5 舆情要素
1.4.6 舆情空间
1.4.7 舆情中的时间问题
1.5 网络舆情
1.5.1 网络舆情的传播过程
1.5.2 网络舆情的生命周期
1.5.3 网络舆情的特性
1.6 国内网络舆情的文献分析
1.6.1 网络舆情的研究趋势
1.6.2 网络舆情研究的主要内容
1.7 网络舆情及其涨落研究的意义
1.8 本书组织架构
2 网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究
2.1 新闻网站
2.2 论坛
2.3 微信
2.4 微博
2.5 关于媒体平台的几点深入探讨
2.5.1 记忆效应
2.5.2 操作代价
2.5.3 操作收益
2.5.4 链式营销
2.5.5 马甲营销
2.5.6 关于赞
2.6 小结
3 网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究
3.1 通用网络舆情信息获取框架的设计理念
3.2 基于逻辑链接块的网页正文抽取
3.2.1 引言
3.2.2 相关工作
3.2.3 基于逻辑链接块的网页正文抽取模板生成及正文抽取
3.2.4 实验
3.2.5 结语
3.3 论坛网页正文抽取研究
3.3.1 研究现状
3.3.2 方法步骤及核心算法
3.3.3 实验结果
3.4 案例分析
3.4.1 案例内容
3.4.2 地域分析
3.4.3 从网站看温州行业分布
3.5 小结
4 网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究
4.1 网络舆情热点的形成及发现
4.1.1 舆情热点的形成
4.1.2 舆情热点的发现
4.1.3 舆情热点的追踪
4.2 基于n-Grams的语言无关性文本相似度计算研究
4.2.1 引言
4.2.2 相关研究及存在的问题
4.2.3 方法及原理
4.2.4 实验设计及结果分析
4.2.5 结束语
4.3 文本相似度计算的随机策略研究
4.3.1 引言
4.3.2 相关研究及存在的问题
4.3.3 R-Grams中的随机策略
4.3.4 实验设计与结果分析
4.3.5 小结与讨论
4.4 基于随机n-Grams的聚类及热点发现算法研究
4.4.1 引言
4.4.2 相关研究及问题
4.4.3 方法及原理
4.4.4 实验及结果分析
4.4.5 结束语
4.5 小结
5 网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析
5.1 词云分析
5.2 基于词项距离的共现分析法研究
5.2.1 共现分析
5.2.2 文本共现分析一般性思路
5.2.3 基于词项距离的共现网络分析法
5.3 基于网络拓扑和权值的虚拟团伙识别研究
5.4 案例分析
5.4.1 研究对象
5.4.2 监测数据分析
5.4.3 会员网络分析
5.4.4 内容分析
5.4.5 结束语
5.5 小结
6 网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究
6.1 网络舆情的涨落机制
6.1.1 涨落与刺激
6.1.2 涨落与失真
6.1.3 涨落与环境差异
6.1.4 刺激与失真
6.1.5 刺激与环境差异
6.1.6 小结
6.2 网络舆情涨落的探知研究
6.3 网络舆情涨落研究的一般范式
6.4 时间维度的演化涨落研究
6.5 用户维度的演化涨落研究
6.6 媒体维度的演化涨落研究
6.7 网络舆情涨落中的文本情感分析研究
6.8 舆情涨落中的不当应对10字诀
6.9 小结
7 网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题
7.1 网络舆情载体平台安全
7.2 网络舆情载体的内容安全
7.3 基于网络舆情载体的信息隐藏安全问题
7.4 小结
附录
附录1 网页信息隐藏与隐藏信息提取
附录2 文本信息隐藏与隐藏信息提取
参考文献

本专著系统研究了基于
网络大数据的网络舆情涨
落分析方法。内容方面主
要是围绕着网络舆情的涨
落研究而系统展开的。具
体来说包括以下几个方面
。
1.网络舆情的含义和媒
体平台特性研究。作为大
数据处理的前置环节，结
合前人的研究成果和客观
实际情况，笔者对网络舆
情的含义进行了解读和延
展，并对各大媒体平台进
行了较为深入的研究，提
出了一些新的观点，例如
操作代价和操作收益等。
2.网络数据抽取研究。
作为大数据研究的基础，
自动化的获取和对网络数
据的处理是研究者的一种
必备技能。因此笔者将深
入地研究各类网页的信息
提取及结构化处理方法。
主要包括基于逻辑链接块
的网页正文抽取、多特征
融合的网页正文抽取等。
3.网络舆情热点识别研
究。舆情研究必须找到研
究的对象，因此通过机器
自动化识别网络舆情热点
就成为舆情涨落研究的基
石。网络舆情热点识别最
重要的方面之一即文本聚
类分析。在该部分我们研
究了基于随机n—Gmms文
本相似度计算的随机策略
以及相应的文本聚类方法
。
4.网络舆情数据的网络
分析及内容分析研究。网
络分析和内容分析是舆情
研究的两个极其重要的方
面。针对这两个方面，笔
者在前人研究的基础上做
了有益的尝试和探索，并
分别提出了基于词项距离
的共现分析法和基于网络
拓扑和权值的虚拟团伙识
别方法。
5.网络舆情的涨落研究
。针对舆情的涨落研究，
基于前述各个方面的研究
，笔者提出了多维度的舆
情演化研究范式，并将舆
情的研究归结为时间维度
、用户维度、媒体维度、
内容维度等几个方面。
6.网络舆情的案例研究
。在本书的多个章节，笔
者利用相关知识，列举了
多个应用案例研究。如第3
章基于内容抽取的应用案
例研究，第5章基于社交网
络相关知识的应用案例研
究等。
7.网络舆情中形形色色
的安全问题研究。在此部
分，笔者对网络舆情相关
的安全问题从三个方面进
行了阐述，分别是网络舆
情载体平台的安全问题、
网络舆情载体的内容安全
问题以及基于网络舆情载
体的信息隐藏安全问题。
其中网络舆情载体的信息
隐藏安全问题，此前在舆
情研究中一直没有受到应
有的关注。
本书是笔者主持的“教育
部人文社会伴黼青年基金
项目（项目编号：
17YJCZHl78）：基于社交
网络大数据的网络舆情涨
落机制研究”的研究成果。
因此感谢教育部人文社科
基金对我的资助，使得笔
者可以潜心地进行项目研
究。
另外，基于本项目的研
究和积累，笔者申报的国
家社科基金项目“基于网络
舆情大数据的主流媒体公
信力和影响力测度及其建
设研究”成功获得立项。由
于两个项目在基本技术和
数据集上存在一定的重叠
，因此本书也是笔者国家
社科基金项目的阶段性成
果。
最后，感谢我先后工作
过的温州大学和温州理工
学院为笔者提供了良好的
办公环境，使得我可以在
工作之余安心写作而不受
干扰。