自《哥德尔、埃舍尔、巴赫：集异璧之大成》面世以来，侯世达在许多作品中一再强调他的哲学：人类伟大创造性的核心机制在于类比。类比即流动性概念间的转换，这些概念从一个复杂的多层架构中涌现出来，该架构中交织着诸多“自下而上”和“自上而下”的影响。作为侯世达与“流动性类比研究小组”多年实践工作的集大成之作，本书对一系列旨在模拟创造与类比的计算模型进行了清晰的解读，既延续了侯世达早期作品的核心主旨与创作风格，又进一步揭示了人类思维的古怪与精妙之处，充斥着对人类创造性本质的深刻洞见。

致谢 部分内容来源说明
前言 本书的时间、地点、人物和缘由
第1章 序列溯源
智能的核心：模式发现
“四边形”间的“三角形”
点一点一点
一窥“数学之神”
奇怪的模式开始出现
重启发现之旅门
神奇的非周期模式门
作为研究项目和课堂作业的模式外推门
尝试简化序列
控制搜索的策略
启发式，或深入搜索前加以嗅探的重要性
对不同架构的一瞥
通用智能与专家知识
“数学之神”的小错误
“数学之神”的救赎
美学驱动的知觉
雅致性与一致性对样本序列的揭示
数字理解力与模式敏感度
一段滑稽的插曲
分割与统一：模式敏感度缠结的两面
Seek-Wtlerice壁垒森严的微观世界
回见，数学……你好，音乐！
Seek-Wherice项目的主题曲
研究宗旨间的鸿沟
Seek-Whence处理的典型序列
如何真实地表征规则：一个深刻的问题
山脉序列
建立秩序之岛
多层知觉的并行并进
类比的关键作用
“山脉序列”的外推：大功告成！
最后的抛光
解码较短和较长的讯息
数学家对明显模式的深层矛盾心理
数学概念的扩展
常识与膨胀的“概念泡泡”
泡泡炸裂前能膨胀到何种程度？
“我也是！”
在Seek-Whence领域中向外概括
一个肖邦主题的变奏
本质的边界是模糊的
绕一大圈回到三角形数和四边形数
从Seek-Whence到Jumbo、Copycat以及其他
第2章 Jumbo的架构
第3章 Numbo：关于认知与认识的一项研究
第4章 高层知觉、表征和类比：人工智能方法论批判
第5章 Copycat：关于心智流动性与类比的模型
第6章 看待Copycat的不同视角：与新近研究的比较
第7章 未来的元类比模型导论
第8章 Tabletop、BattleOp、Ob-Platte、Potelbat、Belpatto、Platobet
第9章 基于知觉的类比模型Tabletop及其“人格”的涌现
第10章 Letter Spirit的美感和创造性活动：在罗马字母表这一内涵丰富的微领域中
结语 关于计算机、创造力、荣誉归属、大脑机制和图灵测试
参考文献
索引
译后记

本书的时间、地点、人物
和缘由
“法尔戈”小组及其成员简
史
这本书旨在呈现一众人士
于认知科学领域所取得的一
系列成果，这些工作前后跨
越大约15个年头。故事始于
1977年，彼时我刚刚成为印
第安纳大学计算机科学专业
的助理教授，并正式开始了
人工智能领域的研究工作。
我要先聊聊“人工智能”（
anificial intelligence）这个
术语。在20世纪70年代，我
曾热情地认同这个极具煽动
性的词汇（它常被简写为AI
），因为我相信它恰如其分
地描述了我的研究领域和个
人抱负。对我，以及当时很
多其他人士而言，“人工智能
”反映了一个令人兴奋的愿景
，即探索人类心智最深刻的
奥秘并将其提炼为纯粹的抽
象模式。然而，到了20世纪
80年代早期，和许多其他词
汇一样，这个术语的内涵逐
渐发生了变化，它开始散发
出某种商业化的气息，被用
于指代各类应用和专家系统
，而非关于人类思维与主观
意识实质的基础科学研究。
然后，事情开始变得更糟了
：“人工智能”逐渐沦为缺乏
深意的时髦词儿，空洞的促
销式宣传铺天盖地。结果，
不论是提到还是写到“人工智
能”，都开始让我觉得不舒服
了。幸运的是，当时一个新
的术语正开始流行开来，那
就是“认知科学”。由于认知
科学强调自身纯粹的科研属
性，且忠于人类心智／大脑
中真实发生的事件，我开始
更乐于在描述自己的研究兴
趣时使用这个词了。时至今
日，我很少自称为“人工智能
研究者”，而是使用“认知科
学家”的头衔活动。但是，“
人工智能”这个术语还是会偶
尔（once in ablue moon）
偷摸着钻进我的演讲或作品
中来。
我的第一个人工智能科研
项目是以序列外推
（sequence extrapolation）
为主题的。以此为起点，我
开始接触一系列相关科研项
目，并在那段岁月里与很多
研究生合力推进它们。早年
间——大约在20世纪70年代
末到80年代初——玛莎·梅雷
迪斯（Marsha Meredith）和
格雷·科罗斯曼（Gray
Clossman）是我最亲密的合
作伙伴，而他们最终也都在
我门下获得了博士学位。值
得一提的是，玛莎开发了
Seek—Whence程序，该程序
能够“觉知”线性模式并对其
实施外推。Seek-Whence也
成为了我们首个在研究方法
上有代表性的大型科研项目
。
到了1983年，承蒙马文·
明斯基（Marvin Minsky）的
好意，我在麻省理工学院著
名的人工智能实验室度过了
一个意义非凡的公休年假。
在那里，我幸运地结识了另
一位“MM”，也就是麦莱尼亚
·密契尔（Melanie Mitchell）
，随后她开始追随我攻读博
士学位。她所投身的
Copycat项目在很大程度上
源于Seek-Whence，但其旨
在对创造性的类比思维进行
建模。在麻省理工学院与我
共事的还有大卫·罗杰斯
（David Rogers），他当时
在做博士后项目，我们的合
作在那之后又延续了好几年
。此外，研究生马雷克·卢戈
夫斯基（Marek Lugowski）
也加入了我们的团队。
在麻省理工学院的公休接
近半程时，密歇根大学提供
给我一个令人垂涎的职位。
于是，我于1984年秋迁居于
彼。文学、科学与艺术学院
院长皮特·施泰纳（Peter
Steiner）和心理学系主任艾
尔·凯恩（Al Cain）让我在
密歇根宾至如归，而最吸引
我的则莫过于约翰·霍兰德（
John Holland），他的渊博
学识和深厚情谊让我度过了
硕果累累、难以忘怀的四年
岁月。
对我而言，于1984年秋
迁往密歇根标志着“流动性类
比研究小组”（Fluid
Analogies Research Group
，FARG）的正式启动。作
为小组成员，我们一般都叫
它“法尔戈”，并戏谑地自称“
法尔戈人”。这个听起来有些
傻乎乎的首字母缩略词其实
多少是有意为之的。
说到“流动性”，这个词时
不时地引起一些人的疑惑，
但我认为，它相当清晰地传
递了某种意象：它所修饰的
对象是灵活的、多变的、非
刚性的、适应性的、精微的
、柔顺的、连续的、顺畅的
、滑溜溜的、有韧性的……
碰巧在输入上一句话的时候
，我注意到在这间位于意大
利的颇有些阴冷的办公室中
，自己的指关节开始变得有
些不那么灵活顺畅了。我想
既然写到了这儿，将这种不
适视为一个让自己重新认识“
流动性”本质的机会，似乎也
无不可。于是，我顺着走廊
来到了洗手间，往一个水池
中放满热水，将双手浸泡进
去。随着十指渐渐暖和过来
，我开始思考液体有何特殊
之处，以及它们是以何种方
式运动的：液体只要受到外
界压力，就会以改变形状的
方式做出反应，这种变形是
灵活而流畅的——既非如固
体般僵化而坚硬，又非如气
体般变动不居、给人以虚幻
之感。这种特殊的性质从何
而来？当然是源于其不可见
的分子基质了。
……
我的家人——我亲爱的妻
子卡罗尔（Carol），还有我
们可爱而顽皮的孩子们：五
岁的丹尼（Danny）和才满
两岁的莫妮卡（Monica）—
—很长一段时间以来不得不
忍受我熬夜工作的怪癖，现
在终于可以期待一个更正常
些的“爸比”了。在付出了这
么多的支持和努力后，他们
可

对侯世达有所了解者，很难不惊叹于他的理论工作所蕴含的思辨艺术，堪称美轮美奂。本书则详细记录了他与“流动性类比研究小组”多年来怎样通过地道而细致的实践工作，将这些美妙的思想落实为一个个堪称拥有“意识”和“创造性”的计算机程序——尽管它们只在人为设定的微领域内运行，却是名副其实的“麻雀虽小，五脏俱全”。当你克服对侯世达作品的“第一眼恐惧”，沉浸到这部著作中去，会产生一种奇妙的反差感：一方面，书中谈论的计算模型在面对一些人类看来可谓微不足道的智力任务时，没有一项能完成得比人要好；但另一方面，这些程序无与伦比的精妙架构，又会让我们产生一种强烈的敬畏之情：它们与Watson或AlphaZero好比跌跌撞撞、牙牙学语的人类幼崽和性能超凡却（尚）无“人味儿”的“终结者”——哪一方更符合我们对“智能”的界定或许不仅是一个科学问题，也是一个美学问题。