在科普信息化工程建设深入推进的同时，中国科普研究所与中国科学技术协会科普部及百度数据研究中心等机构联合启动了互联网科普数据的采集和分析工作，持续开展基于互联网的科学传播与受众行为特征研究，并陆续发布了《中国网民科普需求搜索行为报告》《网络科普舆情报告》《移动互联网网民科普获取与传播行为报告》。
作为对科普数据系列报告的深化总结，本书集中呈现了课题组围绕科普信息化时代的受众需求、媒体舆情和传播行为所取得的重要研究结论，反映了中国科普研究所在科普数据平台共建共享与基于社会数据的科普信息化发展水平测评方面的探索，为下一步的科普信息化社会测度及信息社会中的科普效果评估打下了数据基础。

钟琦，女，中国科普研究所媒体科技传播研究室研究员。从事科普研究14年，主要参与过国家中长期科技发展规划研究、《全民科学素质行动计划纲要》研究、科普信息化研究等，2009-2014年创立并连续举办六届“馆校结合·科学教育”论坛。个人研究方向：科普场馆开展科学教育活动、围绕社会热点开展的科普活动及评估、媒体科技传播等。主要研究成果：2002-2008年出版共7本《中国科普报告》；2009-2013年出版共5本《（全民科学素质行动计划纲要）年报》；2007-2010年出版共4本《全国科普日北京主场活动评估报告》；并出版了《自然科学博物馆科学教育活动》《馆校结合·科学教育理论探索》《馆校结合·科学教育论文集》《馆校结合·科学教育与新媒体》等。

序
第一章 绪论：互联网+科普—用数据展现的时代
一、科普信息化工程贯彻“互联网+科普”理念
二、科普信息化工程将向智能化发展
三、用数据展现的科普时代
第二章 中国网民科普需求搜索行为报告
第一节 科普需求数据研究基础
一、研究内容
二、研究方法
三、种子词、衍生词增量及术语释义
第二节 中国网民科普需求搜索行为季度报告
一、2016年第一季度中国网民科普需求搜索行为报告
二、2016年第二季度中国网民科普需求搜索行为报告
三、2016年第三季度中国网民科普需求搜索行为报告
四、2016年第四季度中国网民科普需求搜索行为报告
第三节 中国网民科普需求搜索行为年度报告
一、中国网民科普需求搜索行为特征
二、中国网民科普需求目标群体特征
三、中国网民科学常识搜索行为特征
四、中国网民科普搜索热点事件年度盘点
第四节 中国网民科普需求搜索行为相关分析
一、科普搜索进一步向移动端倾斜
二、各年龄段搜索意愿分析
三、2016年度八大主题热词搜索
四、2016年度全国各省TGI热词
第三章 网络科普舆情报告
第一节 网络科普舆情数据平台建设
一、数据平台功能模块区分
二、数据报告结构
三、数据分析方法
第二节 网络科普舆情周报
第三节 网络科普舆情月报
第四节 网络科普舆情专报
第五节 科普舆情数据分析报告
一、载体舆情热度：网络新闻、微信、APP新闻位列前三
二、科普专题舆情热度：应急避险、生态环境、前沿科技位列前三
三、科普微信账号排行：“科普中国”稳居前十
第四章 移动互联网网民科普获取与传播行为报告
第一节 移动互联网网民科普获取与传播行为报告概述
一、研究目标
二、技术路线
三、相关说明
第二节 移动端科普用户的群体特征画像
一、移动端科普用户中男性构成比例更高
二、移动端科普用户中超五成来自23～40岁群体
三、移动端科普用户具备良好的教育背景
四、移动端科普用户在华东、华南地区比较集中
五、广东及江浙地区的科普用户分布最为集中
第三节 移动端用户的科普内容偏好及群体差异
一、男性关注科技新知，女性关注健康与安全
二、青少年群体偏好自然地理类科普主题
三、成年用户更关注生活类科普主题
四、华东地区用户更关心气候与生活的关联
五、中南部地区用户更重视食品安全的问题
六、华北和东北地区用户聚焦能源利用事业
七、西部地区用户对新科技领域关注度较高
第四节 移动端用户的科普内容获取行为特征
一、信息科技、健康与医疗、气候与环境最受移动端用户关注
二、热点科学事件是科普传播的重要抓手
三、18岁及以下群体更倾向于接受科普视频内容，19岁及以上人群更青睐科普图文
四、华东、华南地区的科普视频用户更多，西南、西北地区的科普图文用户更集中
五、用户偏好的视频多集中于自然地理、航空航天主题，偏好的图文内容多集中于信息科技、健康医疗主题
第五节 移动端用户的科普内容传播行为特征
一、用户对科普信息的分享意愿因主题而异
二、微信已成科普二次传播扩散的主阵地
三、健康与医疗成年度最热议科普主题
第六节 数据分析结果对于科普工作的启示
一、针对科普用户的群体和行为特征分析做好个性化科普
二、针对不同的科学谣言采用差异化辟谣策略
三、官方自媒体原创率高，但传播力需进一步提升
四、培养自媒体生态做科普长尾传播
附录1 科学常识种子词表
附录2 科普中国实时探针舆情周报
后记

2017年，大数据与人工
智能的热度蔓延到了各个领
域。“万物皆计算”，可以说
，人的行为和社会运行都可
以由数据进行统计。随着技
术的进步，人类从现实世界
感知收集数据的能力越来越
强，数据量呈指数化增长，
大量的终端、传感器、共享
经济等都助推了大数据的采
集。再结合人工智能，大数
据采集之后的人工智能分析
，为人类提供各种最优化决
策。
中国科学技术协会于
2014年开始对科普领域进
行创新，启动了科普信息化
工程。与此同时，中国科普
研究所开展了互联网科普数
据的采集和分析研究工作，
与参加科普信息化工程建设
的百度网、腾讯网和新华网
合作，由中国科普研究所研
究提出种子词，各互联网公
司负责机器学习，产生衍生
词，返回中国科普研究所进
行两次清洗，再依据衍生词
抓取数据，形成数据平台，
中国科普研究所课题组根据
数据平台数据开展分析研究
并形成数据报告。经过
2015年、2016年合作逐步
成熟，开创了《中国网民科
普需求搜索行为报告》《网
络科普舆情报告》《移动互
联网网民科普获取与传播行
为报告》系列数据报告。随
着科普信息化工程的深入开
展，中国科普研究所课题组
继续尝试与今日头条、清博
数据等互联网公司开展数据
分析研究，探索建立开放的
科普数据平台，为下一步的
科普信息化社会测度及未来
信息社会中的科普效果评估
打下数据基础。
党的十九大报告提出，“
推动互联网、大数据、人工
智能和实体经济深度融合”
。中国科学技术协会提出了
“国际+”“信息化+”的发展
战略，科普行业的未来也将
结合大数据、人工智能等快
速发展，数据将成为反映科
普效果的客观途径。中国科
普研究所课题组拟自2017
年起每年发布我国科普互联
网数据报告，从互联网数据
分析反映与科普相关的方方
面面，记录我国科普在互联
网上的发展历程。
由于这个领域的研究仍
属于开拓和不断探究的阶段
，有不当之处请各位专家、
读者予以批评指正。
王康友
2017年7月