本教材是“普通高等医学院校护理学类专业第二轮教材”之一，按照编写的基本原则和要求，基于OBE理念，突出护理学专业的人才培养需求，在第一版的基础上完善、更新、补充教材内容。内容主要包括医学统计学的基本知识、单变量资料的统计分析、双变量的直线相关与回归分析及多变量的回归分析、研究设计、SPSS软件等内容。每章包括学习目标、案例引导、知识链接、章节小结、目标检测等内容；突出专业性和实用性，注重实践能力和思辨能力的培养。本教材为“书网融合”教材，即纸质教材有机融合数字化教学资源，包括习题、PPT及SPSS软件操作视频等。
本教材供护理学类专业师生参考使用。

第一章 绪论
第一节 概述
一、医学统计学的定义与特点
二、医学统计学的作用
第二节 变量与资料类型
一、变量
二、变量类型
三、变量（资料）之间的转换
第三节 基本概念
一、同质与变异
二、总体和样本
三、参数与统计量
四、误差与抽样误差
五、频率与概率
第四节 医学统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
一、频数表与频数分布图
二、频数表与频数分布图的用途
第二节 集中趋势的描述指标
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数和百分位数
第三节 离散趋势的描述指标
一、极差
二、四分位数间距
三、方差和标准差
四、变异系数
第四节 SPSS软件操作与结果分析
一、频数分布表的编制
二、计量资料集中趋势和离散趋势的描述指标
第三章 正态分布及其应用
第一节 正态分布
一、正态分布的概念与特征
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
第二节 医学参考值范围
一、医学参考值范围的概念
二、制定医学参考值范围的注意事项
三、医学参考值范围的计算方法
第三节 SPSS软件操作与结果分析
一、正态性检验
二、制定医学参考值范围
第四章 定性数据的统计描述
第一节 常用的相对数
一、相对数的意义
二、相对数的类型
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
一、标准化法的意义和基本思想
二、标准化率的计算
三、应用标准化法的注意事项
第四节 SPSS软件操作与结果分析
第五章 统计表与统计图
第一节 统计表
一、统计表的意义和制作原则
二、统计表的基本结构
三、统计表的种类
四、统计表的注意事项
第二节 统计图
一、统计图的意义和制作原则
二、统计图的基本结构
三、常用统计图
第三节 SPSS软件操作与结果分析
一、绘制单式条图
二、绘制复式条图
三、绘制圆图
四、绘制百分条图
五、绘制普通线图
六、绘制半对数线图
七、绘制直方图
八、绘制散点图
九、绘制误差条图
十、绘制箱式图
第六章 参数估计与假设检验
第一节 抽样分布与抽样误差
一、样本均数的抽样分布与标准误
二、t分布
三、样本率的抽样分布与标准误
第二节 参数估计
一、总体均数
二、总体率
第三节 假设检验
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的基本步骤
三、假设检验的两类错误
四、应用假设检验的注意事项
第七章 t检验
第一节 单样本均数比较t检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第二节 配对设计均数比较t 检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第三节 两独立样本均数比较t检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第四节 方差不齐两独立样本均数比较
一、两样本方差齐性检验
二、t′检验
第五节 SPSS软件操作与结果分析
一、配对设计均数比较t检验
二、两独立样本均数比较t检验与t′检验
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
一、概念与应用条件
二、基本思想
三、多个样本的方差齐性检验
第二节 完全随机设计资料的方差分析
一、概念
二、分析步骤
第三节 随机区组设计资料的方差分析
一、随机区组设计
二、变异分解
三、分析步骤
第四节 多个样本均数的多重比较
一、SNK-q检验
二、Dunnett-t检验
三、LSD-t检验
四、Bonferroni检验
第五节 SPSS软件操作与结果分析
一、完全随机设计资料的方差分析
二、随机区组设计资料的方差分析
第九章 χ2检验
第一节 四格表资料的χ2检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第二节 配对四格表资料的χ2检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第三节 行×列表资料的χ2检验
一、多个样本率的比较
二、多个构成比的比较
三、行×列表资料χ2检验的注意事项
第四节 多个样本率间的多重比较
一、基本原理
二、多个样本率间的两两比较
三、各试验组与同一对照组的比较
第五节 SPSS软件操作与结果分析
一、两独立样本四格表资料的χ2检验
二、配对设计四格表资料的χ2检验
三、R×C表资料的χ2检验
第十章 秩和检验
第一节 概述
一、秩和检验的概念与应用条件
二、秩和检验的基本思想
第二节 配对设计资料的符号秩和检验
一、基本原理
二、案例与分析思路
第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验
一、基本原理
二、案例