随着中国互联网特别是移动互联网的普及，以社交媒体为代表的新媒体服务正改变着用户的获取与传播信息的方式。社交媒体平台舆论生成和聚合方式呈现出意见更多元、突发性更强、情感宣泄更强烈等特点。梳理社会心理学、情感社会学、传播学等学科的相关研究发现，情感驱动人类的行为，特别对于信息的传播有独特的催化作用。舆论与情感的连接一直存在，借助社交媒体平台其交互作用更加明显。基于本书从社交媒体的视角介入，使用量化研究与数据挖掘相结合的方法，分析社交媒体上情感之于舆论的作用机制。从经验的视角介入情感的研究是本书的尝试，聚焦于使用数据科学的范式，在使用情感词典对社交媒体文本情感度量的基础上，实现社交媒体平台上情感传播基于用户行为数据的检验，以期拓展和丰富情感传播的实证研究。

刘昊，毕业于中国传媒大学，获博士学位（传播研究方法），现任教于四川外国语大学新闻传播学院，教授。中国新闻史学会网络传播史研究委员会理事、重庆市中青年骨干教师、重庆高校与新闻单位互聘“千人计划”教师、重庆广电集团新闻频道总监助理（兼）、美国特拉华大学访问学者。不错大数据分析师、国家计算机技术与软件中级程序员（软件设计师）。

绪论
第一章 社交媒体语境解构
第一节 社交媒体概念
第二节 社交媒体特征
第二章 社交媒体语境下的舆论
第一节 舆论定义
第二节 舆论的非理性
第三节 网络舆论
第四节 两个舆论场
第三章 舆论与情感交互
第一节 情绪与情感辨析
第二节 情感解释社会分层
第三节 情感之于舆论的作用机制
第四章 情感传播机制与理论
第一节 情感传播与情绪感染
第二节 情感传播的作用机制
第三节 情感传播与群体行为
第四节 社交媒体的情感传播
第五章 情感的量化关键技术
第一节 情感分类与标注
第二节 情感计算的现状
第三节 基于词典的情感计算
第六章 情感计算实现方法
第一节 文本分词
第二节 词性标注
第三节 情感分类
第四节 算法描述
第五节 计算公式
第六节 计算数据采集
第七章 重大公共活动情感呈现与分析
第一节 事件描述
第二节 词频分析
第三节 细粒度情感代表性微博
第四节 用户情感行为分布检验
第五节 情感序列可视化
第六节 情感传播与挖掘
第八章 突发公共事件情感分析案例
第一节 事件情感描述
第二节 单条微博情感传播可视化
第三节 情感序列可视化
第四节 社交媒体舆论事件网络情感传播分析
第九章 舆论的情感疏导策略
第一节 研究、发现与讨论
第二节 舆论情感疏导策略
第三节 未来展望
参考文献
附录1 程度副词词表
附录2 否定词词表
附录3 双重否定词词表
附录4 反问句标识词词表
致谢

在传播科技迅猛发展的
当下，媒介技术嵌入在人们
的日常生活之中，大量用以
交流观念、情感和情绪的信
息留驻在网络之中。情感是
构筑人类沟通的方式，情感
显现是传播中普遍存在的现
象。涂尔干认为共享情感分
析是宗教思想和群体团结的
基础，海德格尔的观点是个
体情感，不仅影响我们自身
也会影响我们与他人的关系
，柯林斯指出情感上的优越
感强化了人们的共同关注点
及共享的气氛等。这些经典
研究都指向一个共同点，即
将情感视为形塑人类社会的
一种重要力量。情感在人类
的传播中在对传播内容的认
知和理解，达成一定的效果
等方面发挥着越来越重要的
调节作用。随着移动互联网
、社交媒体成为人类信息传
播的重要平台，人们“留驻”
在网络上的信息愈加丰富，
在各种公共舆论事件中，网
民参与其中评论、转发，在
公共讨论中包含着大量的情
感信息，对此进行分析可以
探知情感信息背后人类沟通
中的内心表露，在更深的心
理层次上呈现交流、态度和
达成共识的机制与路径。与
此同时，网络技术的发展进
一步整合不同学科间的互动
边界，计算机技术、信息科
学、机器学习等为人类深入
研究情感提供了分析手段。
将情感分析纳入传播研究的
时机业已成熟。
已有的情感分析主要集
中在理论推演及质性讨论中
，究其原因在于情感涉及丰
富的内涵，难以对其进行有
效测量。信息技术和数据科
学的快速发展，机器学习和
情感词典为量化情感研究提
供了可能。该书作者刘昊将
舆论中的情感传播作为研究
对象，基于线上用户行为数
据和线下用户态度数据，借
助数据科学工具，巧妙地实
现了海量线上以情感词典为
基础的情感度量，进而在次
基础上，结合重大突发公共
事件的具体案例进行分析，
得出舆论引导的痛点即舆论
中负向情感的疏导问题的思
考。作者运用的细粒度情感
分类与计算方法不但对情感
测量的本身具有创新价值，
对后续的情感实证研究亦具
有借鉴意义。作者选择数据
密集科学，使用用户行为数
据实证检验社交媒体舆论中
的情感影响，是研究范式的
突破。这种范式的转换，可
能突破传统实证研究基于理
论出发的惯性，得出超出常
规研究思维惯例的发现。
作为一本总结研究成果
的学术专著，凝结了作者的
心血与汗水，是作者潜心研
究成果的展示。刘昊具有信
息数据科学和传播学的复合
学科背景，敏锐的学术眼光
和扎实的学术功底，对实践
问题有着真切的关怀，在网
络舆论和社交媒体研究中取
得多项创新性研究成果。我
相信该书的出版对于推动情
感计算的前沿研究和实际应
用，加深舆论学研究中对情
感分析的理解，进而对丰富
互联网语境下的传播研究具
有重要的学术价值和现实意
义。刘昊邀请我为该书作序
，本人深知自己才疏学浅、
实为难当。盛情难却之下，
我只是从导师的角度谈谈自
己的读后观感。对舆论学研
究、计算传播及情感分析感
兴趣的读者敬请关注。
王锡苓
中国传媒大学新闻学院
教授
2022年元月