本书利用多尺度分析方法在处理非平稳生猪价格上具有良好的时间和频率辨析度的优势，特别是该多尺度分析方法还能自适应的将复杂的非平稳生猪价格序列分解为频率特征不一样但相对平稳的多个子价格序列，这样增强了不同尺度上各分项变化的规律性，极大地提升了识别生猪价格周期波动的能力，更有助于深层次的分析生猪产业链的多尺度价格传导机制。更进一步，在此基础上根据各分项的周期波动特征和规律，结合生猪产业链各环节影响因素对生猪价格的影响机理，从多尺度视角构建预测模型对生猪市场价格进行准确地预测，提供及时有效的预警信息。以上研究对于推动我国生猪产业的健康发展、稳定城镇居民食品类消费价格，促进农业及国民经济的快速和平稳发展具有重要的意义。

朱信凯，1974年12月生，江苏沛县人，农业经济与管理学博士，教育部长江学者特聘教授。现任中国人民大学苏州校区党委书记，国际学院院长、中法学院院长，农业与农村发展学院教授、博士生导师。兼任农业部青年联合会副主席、农业部软科学委员会委员、联合国粮农组织贸易政策国家顾问。入选北京中青年社科理论人才“百人工程”、教育部“新世纪优秀人才支持计划”等。2010年和2012年分别被北京市委、北京市人民政府以及共青团北京市委授予“北京市优秀青年知识分子”和“北京青年五四奖章”等荣誉。

前言
1 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 研究现状
1.2.1 基于经验模态分解的多尺度分析方法
1.2.2 生猪市场价格波动研究
1.2.3 生猪市场价格传导研究
1.2.4 生猪市场价格预测研究
1.2.5 生猪市场补贴政策研究
1.3 全书结构和主要内容
2 我国生猪市场价格波动研究
2.1 引言
2.2 多尺度视角下我国猪肉价格波动机制研究
2.2.1 研究背景和研究动机
2.2.2 研究方法
2.2.3 实证研究
2.2.4 总结
2.3 多尺度视角下生猪价格波动特征及调控政策的混合分析模型及实证研究
2.3.1 研究背景和研究动机
2.3.2 Bai-Perron多结构断点检验法
2.3.3 多尺度分析
2.3.4 生猪价格结构断点分析
2.3.5 总结
2.4 本章小结
3 我国生猪市场价格传导研究
3.1 引言
3.2 我国猪肉产业链各环节的价格传导：基于有向无环图和结构向量自回归模型
3.2.1 研究背景和研究动机
3.2.2 研究方法
3.2.3 猪肉行业政策回顾及长短期价格波动规律
3.2.4 实证研究
3.2.5 总结
3.3 多尺度视角下生猪产业链市场价格的传导效应
3.3.1 研究背景和研究动机
3.3.2 实证研究
3.3.3 总结
3.4 国际市场对我国猪肉市场价格的影响
3.4.1 研究背景和研究动机
3.4.2 实证研究
3.4.3 总结
3.5 我国货币政策直接抑或间接影响猪肉价格？——基于通径分析法的实证研究
3.5.1 研究背景和研究动机
3.5.2 理论解释与模型构建
3.5.3 实证研究
3.5.4 总结
3.6 本章小结
4 我国生猪市场价格预测研究
4.1 引言
4.2 基于多尺度分析法的我国生猪价格短期预测混合模型研究
4.2.1 研究背景和研究动机
4.2.2 研究方法
4.2.3 实证研究
4.2.4 总结
4.3 本章小结
5 我国生猪市场补贴政策与价格波动
5.1 引言
5.2 基于养殖规模效率的我国生猪补贴政策有效性研究
5.2.1 研究背景和研究动机
5.2.2 我国生猪规模化饲养效率分析
5.2.3 标准化养殖补贴和调出大县奖励政策的效益分析
5.2.4 总结
5.3 价格波动、补贴政策与农户福利——基于生猪主产区省际面板数据的实证研究
5.3.1 研究背景和研究动机
5.3.2 方法与数据
5.3.3 参数估计
5.3.4 实证分析
5.3.5 总结
5.4 本章小结
6 总结
参考文献
附录 农产品价格短期预测与预警理论、方法与应用

近年来，受经济因素、
政策因素和自然因素叠加影
响，我国生猪市场价格波动
特征渐趋复杂。生猪价格序
列长周期中包含多个短周期
，序列本身也显现出非线性
、非平稳和多尺度（即多个
频率）等复杂特性。由于猪
肉在我国肉类消费中占据重
要地位，生猪价格的大幅波
动往往会引起社会的高度关
注。
多尺度分析方法近年来
在非平稳时间序列数据分析
中被广泛应用，该方法主要
借助多尺度分解方法、重组
算法、机器学习和时间序列
模型等，从多尺度视角对非
平稳时间序列数据开展分析
。多尺度分解方法（如傅立
叶变换、小波分析和经验模
态分解方法等）在处理非平
稳数据上具有较好的时域和
频域分辨率，能够将非平稳
时间序列分解为频率特征不
一致但波动相对平稳的多个
子时间序列。在此基础上，
根据各子时间序列不同的波
动特征和规律，综合运用重
组算法、机器学习等方法开
展数据分析和预测工作。
本书系统地介绍了多尺
度分析方法在我国生猪市场
价格分析中的应用。多尺度
分析方法能将复杂的非平稳
生猪市场价格序列分解为频
率特征不一样的多个相对平
稳的价格子序列。应用多尺
度分析方法有利于识别生猪
市场价格周期波动，并为深
层次分析生猪产业链的价格
传导机制提供支撑。本书进
一步根据各分项的周期波动
特征和规律，结合生猪产业
链各环节影响因素对生猪价
格的影响机理，从多尺度视
角构建生猪市场价格预测模
型，并建立生猪价格超常波
动预警方案。在此基础上，
本书从生猪养殖规模效率和
生猪价格波动两个视角，探
究生猪补贴政策的有效性，
力求在全面分析评估已有补
贴政策的同时，提出科学的
生猪补贴政策建议，促进我
国生猪市场健康平稳发展。
本书的主要研究内容如
下。
（1）我国生猪市场价格
波动特征研究。①运用集合
经验模态分解技术对原始猪
肉价格序列进行多尺度分解
，并利用重组算法将分解后
的子价格序列重组为猪肉市
场短期供需不均衡影响的高
频波动分量、猪肉市场重大
事件影响的低频波动分量和
我国经济环境影响的趋势分
量。该处理方法可以更明晰
地捕捉猪肉价格的波动特征
与规律。②综合利用集合经
验模态分解技术和多断点检
验法，构建多尺度视角下生
猪价格波动特征及调控政策
混合分析模型，并开展相关
实证分析。
（2）我国生猪市场价格
传导机制研究。①利用有向
无环图和结构向量自回归模
型，对我国生猪产业链上游
玉米、豆粕、仔猪的价格，
中游生猪的价格和下游猪肉
的价格传导效应开展研究，
明晰我国生猪产业链的价格
传导机制。②采用集合经验
模态分解技术对生猪产业链
各环节价格进行多尺度分解
，并运用重组算法将子价格
序列重构为短期供需不均衡
影响的高频分量、中期重大
事件影响的低频分量和长期
趋势分量。进一步基于各分
量的自身特征，综合运用有
向无环图技术、结构向量自
回归模型及状态空间模型，
从多尺度视角实证分析我国
生猪产业链多尺度价格传导
效应。③运用有向无环图和
预测方差分解等方法，探究
芝加哥商品期货交易所瘦肉
猪期货价格和持仓量、美国
西德克萨斯轻质原油价格、
人民币对美元汇率等国际市
场因素对我国猪肉价格波动
的影响。④选取货币供应量
、仔猪价格、饲料价格、城
镇居民收入和白条鸡价格等
五个变量，运用通径分析法
实证检验货币政策对猪肉价
格的直接与间接影响效应。
研究结果表明货币政策对猪
肉价格的直接影响有限，而
主要通过间接影响发挥作用
。仔猪价格和城镇居民收入
是货币政策影响猪肉价格的
主要渠道。
（3）我国生猪市场价格
预测研究。本书提出了一种
改进的基于集合经验模态分
解技术的多尺度混合预测建
模框架，并将其应用于我国
生猪价格短期预测。该方法
运用集合经验模态分解技术
分解生猪价格序列，经重组
算法处理得到各个分量后，
分别运用极限学习机等机器
学习技术、自回归移动平均
模型和多项式回归模型等时
间序列模型对低频分量、高
频分量和趋势分量进行建模
预测。最后将得到的上述三
个分量的预测值求和，计算
合成生猪价格的最终预测值
。
（4）基于价格波动的生
猪补贴政策研究。①利用曼
奎斯特指数和倍差法，本书
对我国2002-2012年生猪补
贴政策实施前后生猪养殖效
率的变化进行分析，旨在探
究我国生猪补贴政策的有效
性。结果表明，在该时间段
内我国大规模和中规模生猪
养殖的技术效率和规模效率
总体上略有增长，但全要素
生产率、技术进步和纯技术
效率明显下降。其次，大、
中规模生猪养殖的技术效率
变化指数较为稳定，但全要
素生产率和技术进步变化指
数出现大幅波动，且两者都
呈现出同步变化趋势。此外
，生猪补贴政策整体上降低
了生猪养殖的规模效率。仔
猪费用、精饲料费用和防疫
费用的投入额对不同规模生
猪养殖的规模效率影响具有
显著差异。生猪调出大县奖
励和高收标准化养殖补贴政
策降低了大规模生猪养殖户
的规模效率，对中规模生猪
养殖的规模效率