本书是西安交通大学本科“十四五”规划教材，根据新文科和新医科专业培养的具体要求而编写，充分体现了新文科、新医科背景下培养“计算思维能力、创新能力和科学素养”的基本精神。本书从目前高等学校文学、管理学、医学类专业计算机基础教学的实际出发，从技术、思维与人工智能三个维度，结合计算机技术发展的新动态和新趋势展开全书内容，意在使读者能够建立关于大学计算机知识体系的立体概念，并能够理解及巩固知识，不断提升基本技能、算法与程序思维和基本数据处理能力。
本书结构合理，内容丰富，阐述简洁、通俗易懂，易教易学，可作为高等学校文管医类专业“大学计算机”课程教材，也可作为读者学习计算机基础知识的参考教材，适合48～64学时。

第1章 计算机中的信息表示
1.1 信息表示概述
1.1.1 信息与数据
1.1.2 信息数字化
1.2 数值信息的表示
1.2.1 数的进制与表示
1.2.2 数制转换
1.3 西文信息的表示
1.3.1 西文字符信息的特点
1.3.2 西文字符信息的表示
1.3.3 一般字符信息的二进制表示
1.4 中文信息的表示
1.4.1 中文信息的特点
1.4.2 汉字编码
1.5 声音信息的表示
1.5.1 声音的基本概念
1.5.2 声音信息的数字化
1.5.3 常见的音频格式
1.6 图像信息的表示
1.6.1 图像的基本概念
1.6.2 图像信息数字化
1.6.3 图像的颜色模型
1.6.4 常见的图像格式
1.7 视频信息的表示
1.7.1 视频信息原理及数字化
1.7.2 常见的视频格式
本章小结
本章习题
第2章 计算机系统
2.1 计算机发展简史
2.1.1 人类关于计算工具的探索
2.1.2 电子计算机的产生
2.1.3 电子计算机的发展与未来
2.2 计算机系统的组成
2.3 硬件系统
2.3.1 冯·诺依曼计算机
2.3.2 计算机硬件系统
2.3.3 微型计算机的主要部件及性能指标
2.4 软件系统
2.4.1 计算机软件发展简史
2.4.2 软件分类
2.5 操作系统基础
2.5.1 操作系统概述
2.5.2 常见的操作系统
本章小结
本章习题
第3章 计算机网络
3.1 计算机网络概述
3.1.1 计算机网络的产生和发展
3.1.2 传输介质
3.1.3 计算机网络的分类
3.1.4 数据通信的技术指标
3.2 网络协议和网络体系结构
3.2.1 网络协议
3.2.2 OSI体系结构
3.2.3 TCP/IP体系结构
3.3 因特网
3.3.1 因特网介绍
3.3.2 IP地址和域名系统
3.3.3 因特网常用接入方法
3.3.4 万维网
3.3.5 文件传输
3.3.6 电子邮件
3.3.7 远程桌面
3.4 云技术及应用
3.4.1 云技术简介
3.4.2 云应用实例一：ECS与Linux基本命令
3.4.3 云应用实例二：利用NAS搭建个人网盘
3.4.4 云应用实例三：利用BootStrap创建简单页面
3.5 互联网+
3.5.1 “互联网+”的概念
3.5.2 “互联网+”的应用
本章小结
本章习题
第4章 问题求解与程序思维
4.1 问题求解与算法思维
4.1.1 问题求解
4.1.2 算法思维
4.1.3 程序设计语言
4.2 Python开发环境
4.2.1 Python的安装
4.2.2 Python的运行
4.2.3 Python程序的书写特点
4.3 Python编程基础
4.3.1 数据类型
4.3.2 运算符和表达式
4.3.3 输入和输出
4.4 控制结构
4.4.1 顺序结构
4.4.2 分支结构
4.4.3 循环结构
4.5 字符串和列表
4.5.1 字符串
4.5.2 列表
4.6 函数和模块
4.6.1 函数
4.6.2 模块
4.7 图形绘制
4.7.1 turtle图形库
4.7.2 绘制示例
本章小结
本章习题
第5章 数据库技术基础
5.1 数据库技术概述
5.1.1 数据管理技术的发展
5.1.2 数据库系统
5.1.3 数据模型
5.2 关系数据库
5.2.1 关系模型的概念
5.2.2 关系模型的键
5.2.3 关系模型的约束条件
5.3 SQL概述
5.3.1 SQL的定义
5.3.2 SQL中对数据表的操作
5.3.3 数据操作
5.4 MySQL数据库
5.4.1 MySQL概述
5.4.2 数据库的操作
5.4.3 数据表的操作
5.4.4 数据的查询
5.4.5 商品销售数据库的创建与查询
5.5 云数据库应用实例：PolarDB的简单应用
本章小结
本章习题
第6章 数据分析基础
6.1 数据分析概述
6.1.1 数据分析的对象
6.1.2 数据分析的一般过程
6.1.3 常用的数据统计分析工具
6.1.4 数据分析与大数据
6.2 用SPSS Statistics认识数据
6.2.1 SPSS操作界面说明
6.2.2 数据描述的基本方法
6.2.3 数据的尺度
6.3 数据的预处理
6.3.1 数据的记录
6.3.2 数据的变量
6.3.3 总结
6.4 数据分析方法
6.4.1 相关分析
6.4.2 分类
6.4.3 聚类
6.4.4 回归
6.5 结果展示
本章小结
本章习题
第7章 人工智能基础
7.1 窥探未来
7.2 人工智能的基本概念
7.2.1 人工智能的定义
7.2.2 人工智能的分类
7.2.3 人工智能的研究方法
7.3 人工智能的发展历程
7.3.1 图灵测试的提出
7.3.2 人工智能的诞生（1956年）
7.3.3 第一次浪潮（1956-1974年）
7.3.4 第二次浪潮（1980-1987年）
7.3.5 第三次浪潮（2006年至今）
7.4 人工智能的应用领域
7.5 人工智能引发的问题
7.5.1 劳务就业问题
7.5.2 社会结构、思维方式与观念的变化
7.5.3