全书共分为9章，内容包括：Excel的基本功能、使用公式和函数、创建图表和图形、Excel数据分析、Excel的高级功能、使用Excel进行协同、Excel自动化等，循序渐进地讲述了Excel的基础、函数、图表、数据分析，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，都进行了详细的阐述，并以实例的形式对重要知识点进行了详细讲解。
本书重点介绍了Excel数据处理与数据分析方面的应用技巧，内容涉及数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、分类汇总和合并计算等方面的使用技巧，以及数据透视表等数据分析工具的使用方法和技巧。
附录中提供了Excel中的数据分析工具、Excel数据分析的Python实现等内容，方便读者随时查看。
本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅。本书适合各个层次的Excel用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴，同时可作为各高等院校和培训班的教材。

前言
1Excel基础
1.1 初识Excel
1.2 Excel基本操作
1.3 小结
2Excel图表使用
2.1 图表基本概念
2.2 绘制基本图表
2.3 修改基本图表
2.4 绘制交互式图表
2.5 小结
3分类汇总与透视表
3.1 数据排序与分类汇总
3.2 合并计算
3.3 数据透视表
3.4 数据透视图
3.5 小结
4简单统计指标分析
4.1 经营比率统计分析
4.2 经营雷达图分析
4.3 数据排序与数据筛选
4.4 股票分析图表
4.5 股票收益计算器
4.6 小结
5统计基础及Excel应用
5.1 概率分布计算
5.2 抽样与模拟比较
5.3 Excel中的统计分析工具
5.4 小结
6统计推断及Excel应用
6.1 单样本均值推断
6.2 两样本均值推断
6.3 多样本均值推断
6.4 X2拟合优度检验
6.5 小结
7统计模型及Excel应用
7.1 简单线性相关与回归模型
7.2 简单非线性回归模型
7.3 多元线性回归模型
7.4 小结
8预测决策及Excel应用
8.1 移动平均预测分析
8.2 指数平滑预测分析
8.3 确定性决策分析
8.4 不确定性决策分析
8.5 概率性决策分析
8.6 小结
9基于Excel的数据分析系统
9.1 建立简单的数据分析系统
9.2 建立简单的综合评价系统
9.3 小结
附录A：Excel中的数据分析工具
一、分析工具库加载
二、数据分析菜单
三、数据分析公式与结果转换
附录B Excel数据分析的Python实现
一、Python的数据分析平台
二、数据的基本处理与分析
三、统计分析与统计模型
四、预测与决策及综合评价
参考文献