本教材共分为10章，主要内容有：随机事件与概率、一维和二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、数据预处理及概率统计应用案例等内容。
本教材结合高等学校非数学专业对概率论与数理统计课程的不同要求，在内容、结构方面进行了精心安排，力求深入浅出，通俗易懂。本教材增加的数据预处理及概率统计应用案例的内容，有利于学生实践能力的培养。本教材除可作为教材外，也可供科技工作者自学选用。

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机现象
1.1.2 随机试验
1.1.3 样本空间与随机事件
1.1.4 事件间的关系及其运算
习题1
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
习题1
1.3 概率的公理化体系
习题1
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法定理
习题1
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 贝叶斯公式
习题1
1.6 独立性
1.6.1 事件的独立性
1.6.2 试验的独立性
习题1
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
习题2
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量的概念及性质
2.2.2 常见离散型随机变量及分布
习题2
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 分布函数的概念及性质
2.3.2 离散型随机变量的分布函数
习题2
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量的概念及性质
2.4.2 常见连续型随机变量及分布
习题2
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型的情况
2.5.2 连续型的情况
习题2
总习题二
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维离散型随机变量
3.1.1 维离散型随机变量的联合分布
3.1.2 边缘分布
习题3
3.2 二维连续型随机变量
3.2.1 联合分布函数
3.2.2 维连续型随机变量
3.2.3 边缘分布
习题3
3.3 随机变量的独立性
3.3.1 维离散型随机变量的独立性
3.3.2 维连续型随机变量的独立性
习题3
3.4 条件分布
3.4.1 离散型随机变量的条件分布
3.4.2 连续型随机变量的条件分布
习题3
3.5 两个随机变量函数的分布
3.5.1 离散型随机变量函数的分布
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
第10章 数据预处理及概率统计应用案例分析
附录 常用的概率统计表
习题参考答案
参考文献