本书主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1～5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。本书注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读全书。
本书可作为非数学类专业研究生应用概率论课程的教材，也可作为非数学类专业研究生、理工科专业高年级本科生和从事相关工作的科技工作者的参考用书。

罗良清，二级教授，博士生导师，江西财经大学统计学科带头人，现任江西财经大学统计学院首席教授。
国家社科基金统计学科组评审专家，江西省政府特殊津贴专家，江西省高校中青年学科带头人，江西省教学名师，“赣都英才555工程”人文社科类领军人才。兼任教育部高等学校经济类教学指导委员会委员、中国企业经济统计学会会长、中国统计学会常务理事、中国统计教育学会常务理事、中国商业统计学会常务理事、全国统计学教材编审委员会委员、第七届南方工业统计教学研究会理事长、江西省统计学会副会长等。
主持1项国家社科基金重大项目、主持完成1项国家自然科学基金课题和2项国家社科基金课题：主持完成各类省部级课题及国际国内横向合作课题30余项，完成多项国务院扶贫办、江西省扶贫办的贫困核查项目。先后在《管理世界》《统计研究》等权威学术期刊上发表学术论文50余篇；出版学术专著、教材1O余部，主编教材曾被教育部列为“现代管理类创新系列教材”、“21世纪高等教育标准教材”。国家“十一五”规划教材。 胡晓琳，经济学博士，工作于北京金隅集馘研究方向：经济统计、政府绩效评价。

前言
第1章 概率论的基本概念
引言
1.1 随机事件及其运算
1.2 频率与概率
1.3 条件概率
1.4 独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布与随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题
第6章 随机过程
引言
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程
6.3 马尔可夫过程
6.4 鞅
6.5 布朗运动
6.6 随机积分和伊藤公式
习题
附表
附表1 标准正态分布下分位数表
附表2 t-分布下分位数表
附表3 x2-分布数值表
附表4 F-分布数值表
附表5 泊松分布表