这次修订编写力求以统计思想为主线，深入浅出地介绍各种预测与决策方法及其应用，本书仍然保持了原教材的基本框架，但是对内容进行了较大的修订。
1．对原教材的例子和案例数据进行了更新，案例的内容不仅体现了方法应用的基本思想，而且其分析结果对实践也有一定的指导意义。
2．对原教材的部分习题进行了调整，并替换和增加了新的数据。这样将会进一步提高学生的学习兴趣和学习效率。
3．对预测部分进行了较大幅度的完善。在第四章时间序列分析预测法中，增加了一节ARIMA模型的预测；增加了一章灰色预测法作为第七章，使得本教材的知识结构更加合理。

朱建平，男，南开大学理学博士，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师、厦门大学数据挖掘研究中心主任，浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心首席专家。担任中国统计学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长。主要研究方向为数理统计、数据挖掘。

第一章 经济预测概述
1.1 经济预测的基本概念
1.2 经济预测的意义
1.3 经济预测的分类
1.4 经济预测的原理和基本步骤
1.5 经济预测的准确度
第二章 定性经济预测方法
2.1 头脑风暴法
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 其他定性预测方法
2.5 德尔菲法预测案例
第三章 回归分析预测法
3.1 一元线性回归分析预测法
3.2 多元线性回归分析预测法
3.3 非线性回归分析预测法
3.4 进行回归分析预测时应注意的问题
3.5 多元回归分析预测案例
第四章 时间序列分析预测法
4.1 时间序列分解法
4.2 移动平均法
4.3 指数平滑法
4.4 自适应过滤预测法
4.5 ARIMA模型的预测
4.6 三次指数平滑法预测案例
第五章 非线性趋势外推预测法
5.1 多项式曲线预测
5.2 对数曲线趋势预测
5.3 指数曲线和修正指数曲线趋势预测
5.4 S形曲线预测模型
5.5 非线性趋势预测案例
第六章 马尔科夫预测法
6.1 马尔科夫链的基本概念
6.2 状态概率的估算
6.3 马尔科夫链在经济预测方面的应月
6.4 马尔科夫预测案例
第七章 灰色预测法
7.1 灰色预测相关理论概述
7.2 灰色预测GM(1，1)模型
7.3 GM(1，1)残差模型及其他
7.4 灰色灾变预测
7.5 灰色预测法案例
第八章 经济决策概述
8.1 经济决策的基本概念
8.2 经济决策的分类
8.3 经济决策的一般程序
8.4 经济决策与经济预测的关系
第九章 确定型决策
9.1 确定型决策的基本概念
9.2 盈亏分析决策
9.3 微分极值决策
9.4 线性规划决策法
9.5 微分极值法决策案例
第十章 非确定型决策
10.1 不确定型决策
10.2 风险型决策
10.3 马尔科夫决策
10.4 决策方案的敏感性分析
10.5 决策树法决策案例
第十一章 多目标决策
11.1 多目标决策概述
11.2 层次分析法
11.3 优劣系数法
11.4 层次分析法案例
第十二章 对策论及其应用
12.1 对策论的基本概念
12.2 纳什均衡
12.3 混合策略和纳什均衡的存在性
12.4 对策论案例
第十三章 贝叶斯决策法
13.1 贝叶斯决策概述
13.2 后验分析
13.3 预后验分析
13.4 序贯分析
13.5 序贯分析案例
附录常用统计表
参考文献