本书介绍了数据新闻的相关知识和技能，采用“理论+案例”的方式，对数据新闻从理论和实践操作方面进行了细致的分析。首先，介绍了数据新闻产生的时代和技术背景——大数据，以及数据新闻对新闻生产的影响；然后，对数据新闻从理论和实践层面进行了详细阐述，详细叙述了数据新闻的概念建构和发展情况、数据新闻的选题与价值判断、数据新闻的媒体类型；最后，从数据获取、数据清晰与分析、数据可视化角度详细介绍了数据新闻的制作过程及常用工具。

绪论
一、什么是大数据
二、数据新闻：大数据时代的必然产物
三、数据新闻对新闻生产的影响
第一章 数据新闻的概念建构
第一节 什么是数据新闻
一、数据新闻的定义
二、数据新闻的特征
三、数据新闻的功能
第二节 数据新闻发展历程与概念辨析
一、数据新闻发展历程
二、数据新闻的概念辨析
第三节 数据新闻的发展现状与发展趋势
一、我国数据新闻的发展现状
二、国外如何做数据新闻
三、数据新闻的发展趋势
第二章 数据新闻的选题与价值判断
第一节 选题类型
一、调查式数据新闻
二、常规式数据新闻
三、即时式数据新闻
第二节 选题范围
一、时政类选题
二、财经类选题
三、民生类选题
四、体育类选题
五、灾难事故类选题
第三节 数据新闻的价值判断
一、新闻价值不等于数据价值
二、数据价值离不开新闻价值
第三章 数据新闻的媒体类型
第一节 报纸类数据新闻
一、成立数字新闻部并将数据可视化
二、数据团队的视觉人员构建
三、可视化数据新闻的团队合作模式
第二节 广播类数据新闻
一、数据新闻在广播节目中的应用困境
二、数据新闻在广播节目中的应用路径
第三节 电视类数据新闻
一、我国电视数据新闻的发展
二、电视数据新闻报道的类型
三、电视数据新闻的特点
第四节 网络类数据新闻
一、我国网络类数据新闻主要代表
二、财新网“数字说”栏目分析
第五节 移动端数据新闻
一、手机新闻客户端数据新闻可视化类型
二、手机新闻客户端数据新闻可视化传播特点
三、手机媒体数据新闻可视化传播意义
第四章 数据获取
第一节 常见的数据获取途径
一、网络公共资源
二、政府组织官方机构平台及其网站
三、社交媒体
四、搜索引擎
五、非政府组织、研究机构及信息咨询公司
六、人工自采集数据信息
七、众包模式
第二节 使用爬虫工具获取数据
一、什么是爬虫工具
二、常用的爬虫工具介绍
第三节 数据获取过程中的问题及对策
一、问题：新闻采编人员收集数据、分析数据的能力有待提高
二、数据获取过程中的对策
第五章 数据清洗与分析
第一节 什么是数据清洗
一、数据清洗的概念
二、数据清洗的主要类型
第二节 Excel常用函数与数据清洗技巧
一、Excel常用的函数
二、Excel的数据清洗技巧
第三节 什么是数据分析
一、数据分析的概念
二、数据分析的四种类型模式
三、常用的数据分析方法
四、常用的数据分析软件介绍
第六章 数据可视化
第一节 什么是数据可视化
一、数据可视化概述
二、数据可视化分类
第二节 数据的呈现方式
一、数据的呈现方式——可视化与信息图
二、数据新闻可视化的常用表现形式
第三节 数据新闻可视化的制作流程
第四节 常用的数据可视化工具
一、入门级
二、在线数据可视化
三、进阶工具
参考文献