“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括：数学软件的使用，实际问题的建模和计算，运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。
本书基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分：第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三至七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验，其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱；第八至十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验，其中第十四章介绍一些常用的智能优化算法。
本书主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，对使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也有参考价值。

第一章 MATLAB入门
1.1 MATLAB桌面
1.2 数据和变量
1.3 数组及其运算
1.4 字符串、元胞和结构体
习题
第二章 MATLAB编程与作图
2.1 程序设计
2.2 作图
2.3 在线帮助和文件管理
习题
第三章 矩阵代数
3.1 预备知识：线性代数
3.2 矩阵代数的MATLAB命令
3.3 计算实验：线性方程组求解
3.4 建模实验：投入产出分析和基因遗传
习题
第四章 函数和方程
4.1 预备知识：零点、极值和最小二乘法
4.2 函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB命令
4.3 计算实验：迭代法
4.4 建模实验：购房贷款的利率和最佳订货量
习题
第五章 应用微积分
5.1 预备知识：微积分的基本概念
5.2 数值微积分MATLAB命令
5.3 计算实验：数值微积分
5.4 建模实验：奶油蛋糕
习题
第六章 常微分方程
6.1 预备知识：常微分方程
6.2 解常微分方程的MATLAB命令
6.3 计算实验：Euler法和刚性方程组
6.4 建模实验：导弹系统的改进
习题
第七章 MATLAB符号计算
7.1 符号对象
7.2 符号矩阵和符号函数
7.3 符号微积分
7.4 符号方程和符号微分方程
7.5 便捷函数作图
7.6 符号计算局限性和Mupad调用
习题
第八章 随机模拟和统计分析
8.1 预备知识：概率和统计
8.2 概率和统计的MATLAB命令
8.3 计算实验：随机模拟（Monte Carlo算法）
8.4 建模实验：零件参数设计
习题
第九章 数据建模
9.1 预备知识：插值、拟合和回归分析
9.2 插值、拟合和回归分析的MATLAB命令
9.3 计算实验：异常数据的处理和非线性回归
9.4 建模实验：凸轮设计和人口预测
习题
第十章 线性规划与非线性规划
10.1 预备知识：线性规划与非线性规划基本知识
10.2 线性规划与非线性规划的MATLAB命令
10.3 建模与计算实验
习题
第十一章 整数线性规划
11.1 预备知识：整数线性规划的基本概念
11.2 整数线性规划的算法及MATLAB程序
11.3 建模与计算实验
习题
第十二章 图与网络优化
12.1 预备知识：图与网络的基本概念
12.2 图与网络的算法和MATLAB程序
12.3 建模与计算实验
习题
第十三章 动态规划
13.1 预备知识：动态规划的基本知识
13.2 逆序算法的MATLAB程序
13.3 建模与计算实验
习题
第十四章 智能优化算法
14.1 模拟退火算法
14.2 遗传算法
14.3 蚁群算法
14.4 粒子群算法
14.5 人工神经网络
14.6 旅行商问题的几个算法
习题
部分习题参考答案与提示
MATLAB命令和函数索引
参考文献