全书共分10章，其中第1—5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析；第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。
本书强调概率统计基本思想的悄然渗透、基本概念的自然引入和实际背景的深刻描述，行文深入浅出、注重细节；例题和习题的背景设置紧跟时代，并尽量与近年来的考研真题风格接近。本次修订进一步锤炼了各章节的引言及定义、性质和例题前的导语；调整了部分例题和习题；新增了Excel在概率统计中的应用等相关内容；新增了正文边注，并以二维码形式链接了与教材内容配套的数字化资源。
本书可作为高等学校非数学类专业的教材，也可以作为考研的复习参考书，还适合科技工作者自学与参考。

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机现象及其统计规律
一、确定性现象和随机现象
二、统计规律
习题1
1.2 随机事件及其运算
一、样本空间与样本点
二、随机事件
三、事件之间的关系
四、事件的运算
习题1
1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式
一、概率的公理化定义
二、概率的基本性质
三、概率的加法公式
习题1
1.4 古典概率模型和几何概率模型
一、古典概率模型
二、几何概率模型
习题1
1.5 条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、概率的乘法公式
习题1
1.6 全概率公式与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1
1.7 事件的独立性与伯努利概型
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
三、伯努利概型
四、小概率原理
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念及分布函数
一、随机变量的概念
二、用随机变量表示随机事件
三、分布函数
四、用分布函数表示概率
习题2
2.2 离散型随机变量
一、离散型随机变量的分布列
二、分布列与分布函数的互化
习题2
2.3 几种重要的离散型分布
一、单点分布
二、0—1分布
三、二项分布
四、泊松分布
五、超几何分布
六、几何分布
习题2
2.4 连续型随机变量
一、概率密度
二、概率密度与分布函数的互化
三、连续型分布中的概率计算
习题2
2.5 几种重要的连续型分布
一、均匀分布
……
第3章 二维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征和二维正态分布
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 统计量及其分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 线性回归分析与方差分析
第10章 Excel与MATI。AB在概率统计中的应用
习题答案与提示
附表
参考文献