本书共分7章，从提升医疗数据质量的意义引入，详细介绍了医疗数据质量衡量标准、数据质量管理框架、医院数据质量管理要点与方法，以及组织管理与数据质量，并给出了数据质量管理实践案例。
本书可供医院信息技术部门、医院管理人员、卫生信息化服务厂商学习使用。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 数据质量管理定义
1.3 医疗数据质量问题概述
1.4 国外数据治理现状
1.5 本书讨论的业务范围与章节安排
第2章 提升医疗数据质量的意义
2.1 数据质量的重要性
2.2 促进医院内数据集成
2.3 辅助医院精细化管理
2.4 促进临床决策支持应用
2.5 推动转化医学研究
2.6 院际信息协同
第3章 医疗数据质量衡量标准
3.1 医疗数据特点
3.2 现有医疗行业数据标准定义
3.3 数据质量常用衡量标准
3.4 医院数据质量管理能力评估模型
第4章 数据质量管理框架
4.1 国内外数据质量管理框架
4.2 数据模型
4.3 代码逻辑控制
4.4 数据质量控制
第5章 医院数据质量管理要点与方法
5.1 医院主数据管理
5.2 串联诊疗过程的索引
5.3 申请单的规范化管理
5.4 检查报告的完整性约束管理
5.5 已审核报告的修改策略
5.6 数据同源管理有效减少数据质量问题
5.7 数据流转共享中的质量控制
5.8 数据集成汇总中数据质量控制
5.9 数据集成汇总中ETL技术使用要点
5.10 统计口径与数据质量
第6章 组织管理与数据质量
6.1 数据质量与信息规划
6.2 数据掌握权
6.3 医院与IT服务商的合作
6.4 人员数据质量意识的培养
6.5 构建数据采集人、数据管理者、数据消费者之间的关系
第7章 数据质量管理实践案例
7.1 用药医嘱生成与执行相关管理
7.2 电子病历数据内涵质量管理
7.3 病历书写中的数据质量监控与预警
7.4 医技检查系统常见数据质量问题改进
7.5 与手术相关的数据质量问题
7.6 输血闭环节点数据质量情况分析与思考
7.7 无纸化归档系统中的数据质量控制
7.8 集成平台对提升数据质量的作用
7.9 医院运营管理数据监控
7.10 人工智能应用需要高质量数据支撑
7.11 医用耗材使用技术评估评价促进数据质量提升
7.12 从患者360视图应用看数据质量管理
参考文献

质量是数据的生命，是数据资源发挥作用的前提。由于卫生健康行业信息系统建设水平参差不齐、对数据质量的重要性认识不足、数据质量管理体系缺乏等原因，导致数据质量在标准化、完整性、准确度等方面存在一系列的问题，在很大程度上阻碍了数据价值的发挥，这一问题逐渐引起各方关注。为此，本书的编写者敏锐地捕捉到数据质量管理这一影响行业未来发展的重大问题，集众之智，编撰成书。
本书聚焦卫生健康行业的数据质量管理，基于数据质量管理的科学理论，借鉴国内外数据质量管理的先进方法，结合医疗机构的实际，对数据生命周期各阶段可能出现的质量问题进行了分析，并提出了数据质量管理的体系，还提供了数据质量管理的实践案例，将对卫生健康行业的数据质量管理工作起到有意义的指导与示范作用。