本书是上海高等学校一流本科课程配套教材，上海高校市级精品课程配套教材。全书共六篇十九章，主要内容包括：导论，横截面数据回归模型（线性回归模型的统计推断：参数估计方法，线性回归模型的统计推断：假设检验），违背经典假定的回归分析（异方差，模型选择，内生性），离散数据模型（包含虚拟自变量的模型，包含虚拟因变量的模型），时间序列数据模型（基本假定下的时间序列回归分析，时间序列中的序列相关，时间序列数据的统计建模，联立方程模型），混合数据模型（面板数据回归模型），EViews软件应用（初步认识EViews，EViews的基本数据分析，EViews的单方程分析，EViews的多方程分析，EViews的混合数据模型分析，EViews的编程基础）。
本书适合作为高等学校经管类专业计量经济学相关课程教材，也可作为社会人士的自学用书。

第一章 导论
第一节 为什么需要计量经济学
第二节 计量分析的一般过程
本章小结
练习题
附录1.1 宏观数据来源
附录1.2 微观数据来源
第一篇 横截面数据回归模型
第二章 线性回归模型的统计推断：参数估计方法
第一节 线性回归的基本思想
第二节 最小二乘原理
第三节 拟合优度与调整后的拟合优度
第四节 参数估计量的评价准则
第五节 OLS估计量的统计性质
第六节 多重共线性
第七节 其他参数估计方法
本章小结
练习题
附录2.1 重期望律的证明
附录2.2 两步回归等价于多元回归的证明
附录2.3 多元偏回归系数性质的证明
附录2.4 SST、SSE与SSR关系的证明
附录2.5 OLS估计量统计性质的证明
附录2.6 OLS估计量及其相关性质的矩阵形式
第三章 线性回归模型的统计推断：假设检验
第一节 总体参数的检验形式
第二节 单一参数单一线性约束检验
第三节 多个参数单一线性约束检验
第四节 多个参数多个线性约束检验
第五节 回归分析与相关分析
本章小结
练习题
附录3.1 OLS估计量的抽样分布
附录3.2 方程整体线性关系显著性检验
附录3.3 偏相关系数与简单相关系数的关系
附录3.4 拟合优度与样本复相关系数的关系
第二篇 违背经典假定的回归分析
第四章 异方差
第一节 异方差的定义
第二节 异方差的影响
第三节 异方差的诊断
第四节 异方差的校正
本章小结
练习题
附录4.1 OLS估计量条件异方差的矩阵形式
第五章 模型选择
第一节 什么是“好”模型
第二节 模型失效的原因：解释变量选择不当
第三节 模型失效的原因：函数形式选择不当
第四节 模型设定的检验
本章小结
练习题
第六章 内生性
第一节 内生解释变量问题的产生与影响
第二节 内生解释变量问题的解决方法
第三节 内生性检验
第四节 综合算例：公司股权结构与公司绩效关系中的内生性问题
本章小结
练习题
第三篇 离散数据模型
第七章 包含虚拟自变量的模型
第一节 二分类虚拟自变量
第二节 多分类虚拟自变量
第三节 多个变量的交互作用
第四节 综合算例：外商直接投资项目的股权结构
本章小结
练习题
第八章 包含虚拟因变量的模型
第一节 线性概率模型
第二节 Logit模型与Probit模型
第三节 综合算例：中国上市公司退市制度分析
本章小结
练习题
第四篇 时间序列数据模型
第九章 基本假定下的时间序列回归分析
第一节 经典假定下时间序列数据OLS估计量的有限样本性质
第二节 经济时间序列数据的特点
第三节 平稳与弱相关条件下时间序列数据OL.S估计量的渐近性质
本章小结
练习题
第十章 时间序列中的序列相关
第一节 序列相关的由来与影响
第二节 序列相关的诊断
第三节 序列相关的补救方法
本章小结
练习题
第十一章 时间序列数据的统计建模
第一节 单变量统计模型的基本框架
第二节 自相关系数与自相关函数
第三节 移动平均模型
第四节 自回归模型
第五节 自回归移动平均模型
本章小结
练习题
第十二章 联立方程模型
第一节 为什么需要联立方程模型
第二节 联立方程模型的基本概念
第三节 联立方程模型的可识别问题
第四节 联立方程模型的外生性检验
第五节 联立方程模型的估计方法
第六节 综合算例：中国A股制造业上市公司股权结构、投资与公司价值的关系
第七节 向量自回归模型
本章小结
练习题
第五篇 混合数据模型
第十三章 面板数据回归模型
第一节 独立随机样本与独立混合截面数据
第二节 面板数据
第三节 综合算例：用双重差分法分析两融交易对股票定价效率的影响
本章小结
练习题
第六篇 EViews软件应用
第十四章 初步认识EViews
第一节 EViews的由来与特点
第二节 EViews的主窗口
第三节 EViews的工作文件
第四节 EViews的数据导人与导出
第五节 EViews的对象
第十五章 EViews的基本数据分析
第一节 序列对象的数据分析
第二节 组对象的数据分析
第三节 标量对象与系数向量对象的数据分析
第十六章 EViews的单方程分析
第一节 基本回归分析
第二节 与虚拟变量相关的函数
第三节 参数估计方法
第四节 异方差分析
第五节 序列相关分析
第十七章 EViews的多方程分析
第一节 联立方程模型的参数估计
第二节 联立方程模型的估计算例
第三节 向量自回归模型的建模与分析
第十八章 EView