本书共9章，内容包括运筹学概述、朴素优化范式、线性规划、网络最优化、动态规划、网络计划、排队系统分析、库存优化、旅行商问题等。在内容选择方面，本书遵循“重打基础、直抵核心、精心留白”的原则，突出内容的基础性、理论的简洁性、案例建模计算的完整性，以激发读者的学习兴趣，使其快速入门。
本书适合有一定线性代数、概率论基础的初学者使用，也可供各类数学建模竞赛、计算机算法设计竞赛的人员参考。

第1章 运筹学概述
1.1 运筹学的起源
1.2 运筹学的定义
1.3 运筹学的模型
1.3.1 线性规划模型
d.3.2 网络模型
1.3.3 动态规划模型
1.3.4 生灭过程模型
1.3.5 神经网络模型
1.3.6 启发式模型
1.3.7 仿真模型
1.4 运筹学的优化范式
1.4.1 朴素优化范式
1.4.2 机械优化范式
1.4.3 仿真优化范式
1.4.4 智能优化范式
1.4.5 数据驱动优化范式
1.5 运筹学应用的过程
1.5.1 定位
1.5.2 问题定义
1.5.3 数据收集
1.5.4 模型构建
1.5.5 模型求解
1.5.6 验证与分析
1.5.7 实施与监控
习题1
第2章 朴素优化范式
2.1 生成测试范例
2.2 枚举法
2.3 深度优先搜索
2.4 广度优先搜索
2.5 贪婪算法
2.6 启发式算法
2.7 拓展应用：玻璃球硬度测试实验设计问题
习题2
第3章 线性规划
3.1 约束目标标准型
3.1.1 线性规划的一般形式
3.1.2 线性规划的标准形式
3.1.3 整数线性规划
3.2 从无穷到有限之基解
3.2.1 可行解
3.2.2 基解
3.2.3 基解三定理
3.2.4 基解的枚举
3.2.5 基解的启发寻优
3.3 单纯形法
3.3.1 起点
3.3.2 邻域中的改进解
3.3.3 终止
3.3.4 算例
3.4 对偶问题
3.4.1 机会成本与影子价格
3.4.2 对偶问题的模型
3.5 运输问题
3.5.1 真假运输问题
3.5.2 运输问题模型
3.5.3 运输问题算法
3.5.4 从不平衡到平衡
3.6 典型案例
3.6.1 投资方案的规划
3.6.2 防御兵力的部署
3.6.3 火车站售票的规划
3.6.4 武器目标分配问题
习题3
第4章 网络最优化
4.1 最小支撑树问题
4.1.1 最小费用连通问题
4.1.2 两个属性
4。1.3 三大算法
4.1.4 拓展应用：k-聚类分析
4.1.5 拓展应用：战备通信节点的建设问题
4.2 最短路问题
4.2.1 线性规划模型
4.2.2 最优性条件
4.2.3 标号法
4.2.4 拓展应用：数据约减
4.3 最大流问题
4.3.1 线性规划模型
4.3.2 剩余容量图
4.3.3 增广链法
4.3.4 拓展应用：弹药目标最大化匹配问题
4.3.5 拓展应用：最大投送能力评估问题
4.4 最小费用流问题
4.4.1 线性规划模型
4.4.2 三个最优性条件
4.4.3 两个算法
4.4.4 拓展应用：网络上的最小费用最大流问题
4.5 二分匹配问题
4.5.1 指派问题
4.5.2 稳定婚配问题
习题4
第5章 动态规划
5.1 多阶段决策问题
5.2 网络模型
5.3 Bellman递归方程
5.3.1 最优性原则
5.3.2 两个推论
5.3.3 两个方程
5.3.4 多阶段最短路问题的求解
5.4 典型案例
5.4.1 背包问题
5.4.2 设备更新问题
5.4.3 过河问题
5.4.4 炮兵阵地问题
5.4.5 巡逻队分配问题
习题5
第6章 网络计划
6.1 网络计划的发展历程
6.2 网络建模
6.3 关键路线法CPM
6.3.1 关键路线的计算
6.3.2 几个时间参数的计算
6.4 计划评审技术PERT
6.5 时间一费用优化
习题6
第7章 排队系统分析
7.1 排队现象及范例
7.2 排队系统分类
7.3 Little定律
7.4 排队系统的解析
7.4.1 指数分布
7.4.2 生灭过程
7.4.3 应用案例：自助洗车机排队系统解析
7.5 排队系统仿真
7.5.1 问题描述
7.5.2 仿真想定
7.5.3 仿真运行
7.5.4 仿真优化
7.6 排队系统的多目标优化
习题7
第8章 库存优化
8.1 库存系统
8.2 经典EOQ
8.3 分段价格EOQ
8.4 带有储存上限的多种货物EOQ
8.5 动态EOQ
习题8
第9章 旅行商问题
9.1 TSP的构造启发式算法
9.2 线性规划模型
9.3 TSP路径构造的贪婪启发式算法
9.3.1 最近邻算法
9.3.2 插入算法
9.3.3 Merger算法
9.4 TSP的改进启发式算法
9.4.1 2-opt操作
9.4.2 K-opt操作
9.5 TSP的遗传算法
9.5.1 基本原理与步骤
9.5.2 算法设计要点
习题9
参考文献