内容推荐 世界范围内主要的人工智能玩家有哪些? 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出? 深度学习革命(从历史到未来)如何颠覆了整个人工智能领域? 人工智能还会经历第三次寒冬吗? 长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命(从历史到未来)。 近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用,AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说,深度学习已经浸入了我们的日常生活,从边缘走到了舞台的中心,正蓄势待发,即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能,尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中,作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事,从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”,再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事,跟随现代人工智能的发展脚步,从人工智能研究的萌芽阶段开始,穿过两次人工智能的寒冬,一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局,这本书阐释了人工智能如何走到了今天,以及它在未来将如何发展。 作者简介 凯德·梅茨,《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者,长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业,人工智能、深度学习等科技趋势,以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题,是美国国家公共广播电台(NPR)、美国消费者新闻与商业频道(CNBC)和微软全国广播电台(MSNBC)的受邀嘉宾。 目录 推荐序 一场影响深远的秘密竞拍——深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”/余凯 前言 杰夫·辛顿:无法坐下的人 第一部分 一种新型的机器:感知机 01 感知机:最早的神经网络之一 02 辛顿与人工智能的第一次寒冬 03 连接主义的圈子 04 微软的尝试与谷歌的新突破 05 证据:从谷歌大脑到AlexNet 06 DeepMind的野心与谷歌的收购 第二部分 谁拥有智能 07 人才争夺战:Facebook vs 谷歌 08 炒作 09 反炒作 10 神经网络的爆发:AlphaGo的胜利 11 神经网络的扩张:新药研发技术 12 梦想之地:微软的深度学习 第三部分 动荡 13 欺骗:GAN与“深度造假” 14 谷歌的傲慢 15 神经网络的偏见 16 武器化 17 Facebook的无能 第四部分 被低估的人类 18 一场马库斯与杨立昆的辩论 19 自动化:OpenAI的拣货机器人 20 信仰 21 未知因素 致谢 时间线 参与者 注释 序言 一场影响深远的秘密竞 拍——深度学习推动全球科 技产业变革的“发令枪” 就在我写这篇文章的几 天前,美国时间2022年9月 30日,埃隆·马斯克(Elon Musk)带着技术团队刚刚 举办了一年一度的特斯拉人 工智能日(TeslaAI Day) ,展示了他们在自动驾驶和 人形机器人领域最新的进展 ,包括基于FSD(完全自动 驾驶)芯片的擎天柱机器人 、基于占用网络 (Occupancy)的自动驾驶 感知算法,以及云端自动驾 驶训练平台Dojo。由于埃隆 ·马斯克的个人魅力和特斯 拉在电动汽车领域的全球领 导地位,特斯拉人工智能日 已经成为“全球科技行业的 春晚”。但是毫无疑问,如 果没有最近10年的“深度学 习革命”,就不会有特斯拉 今天在自动驾驶领域取得的 惊人进步。 《深度学习革命》这本 书精彩而真实地再现了人工 智能领域迄今为止最激动人 心的进军——深度学习的发 展历程。《纽约时报》知名 科技记者凯德·梅茨(Cade Metz)生动翔实地讲述了这 段历史:一群少数派学者, 在长期不被主流学术圈认可 的情况下,坚信深度神经网 络会改变世界,并在很多年 的时间里在黑暗中持续探索 ,终于推动了人工智能技术 在语音识别、图像识别、自 然语言理解、博弈论、生物 制药、搜索、推荐和自动驾 驶等诸多领域取得改变世界 的突破性进展。 这本书对我个人来说也 有特别的意义,因为其开篇 的前言讲述了10年前我亲身 推动发起的一场竞拍,也是 一段尘封的往事:我给杰夫 ·辛顿(GeoffHinton)发出 的一封电子邮件,导致了一 场发生在美国加州太浩湖畔 的秘密竞拍。最终,谷歌从 4家竞争公司中脱颖而出, 以4400万美元的价格成功 地收购了杰夫·辛顿和他的 两名学生组成的研究团队。 这也随后拉开了百度、谷歌 、微软、DeepMind(深度 思考)、英伟达等全球高科 技公司竞相重度投资深度学 习技术研发,并展开激烈的 人才竞争的序幕。而在那次 事件之前,深度学习基本上 还是在象牙塔里的纯学术研 究,并不被众多科技公司重 视。所以,这次秘密竞拍事 件可以说是深度学习推动全 球科技产业变革的“发令枪” 。 凯德·梅茨采访了参与该 事件的几乎所有人,还原了 整个事件的全貌。其中一些 有趣的细节,连我也是读了 这本书才知道的,因为当年 每个参与竞拍的人都不知道 其他家的底牌。有的披露令 我忍俊不禁,比如,由于担 心影响拍卖价格,辛顿和他 的两名学生在太浩湖哈拉斯 赌场酒店731房间里手忙脚 乱地掩盖老教授当时糟糕的 健康状况,而当时我敲门的 时候完全不知道;再比如, 我离开时把背包落在了他们 房间里,他们三人还犹豫着 要不要打开我的包,看看我 出价的底牌……更有些细节 披露,让我既觉得有趣,又 感慨万千。我当时百分之百 地确信三家竞拍对手里一定 有谷歌,还有一家我猜大概 率是微软,但不是百分之百 确信,直到竞拍后,我在从 旧金山回北京的航班上碰到 微软研究院的学者邓力博士 。我和邓力属于业界很早的 一批意识到深度学习重要性 的学者,已经是多年的朋友 了。我们俩于是在飞机上聊 天,拐弯抹角地想搞清楚对 方公司是不是参与了竞拍。 尽管我们谁也不说出实情, 但是下飞机的时候,我们俩 都已经百分之百确信对方公 司是竞拍对手之一。 10年来,我一直猜不到 第三家竞拍对手是谁。我当 时觉得可能是IBM(国际商 业机器公司)或者Nuance (语音识别技术公司),但 是读了这本书之后,我才恍 然大悟——是DeepMind。 它当时还是一家成立仅两年 的名不见经传的小型初创公 司,竟然要出价收购“深度 学习之父”杰夫·辛顿的公司 ,可见当年DeepMind的首 席执行官戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)有何其 远大的雄心和抱负,难怪后 来:DeepMind推出了震惊 世界的AlphaGo(阿尔法围 棋)。最近,DeepMind又 在《自然》杂志上发表论文 ,他们用强化学习技术发现 了50年来最快的矩阵乘法算 法。 …… 在过去的10年里,深度 学习改变了人工智能,也改 变了世界。参与那场拍卖的 大部分人今天都还活跃在科 技的舞台上。2019年,杰 夫·辛顿与约书亚·本吉奥( Yoshua Bengio)、杨立昆 (Yann LeCun)共同获得 了计算机领域的最高奖—— 图灵奖。他的两名学生之一 亚历克斯·克里哲夫斯基是 AlexNet最主要的贡献者, 加入谷歌后似乎动静不是很 大。但是,另外一名学生伊 利亚·萨特斯基弗后来与埃 隆·马斯克等人联合创立了 著名的OpenAI(人工智能 研究公司),打造了在强化 学习领域几乎与: DeepMind齐名的研究机构 。辛顿一直都非常感谢我, 有一次我在加拿大温哥华的 一场学术会议上碰到他,他 非常热情地请我去餐馆吃饭 。我仍记得,由于他的腰背 部的问题,他不能坐在椅子 上,只能双腿跪在地上,餐 馆里的服务员用奇怪的眼光 看着我们。代表微软参与了 竞拍的邓力博士,后来成为 世界上最大的对冲基金之一 ——Citadel(城堡投资)的 首席人工智能科学家。最具 传奇色彩的是戴密斯·哈萨 比斯, |