本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习，第七版主要在以下几方面对第六版进行了修订：1.跟踪计量经济学研究的最新成果和国内外优秀教科书的最新版本，对第六版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改。2.对教材中的第三章、第四章、第五章的误设定，第六章、第七章的实例进行了更新或替换，使之更贴近经济生活，具有实际和实践操作意义。3.对第四章非线性部分内容进行了整合，并增加了两案例，使章节结构更明了，内容更连贯。4.对第五章多重共线性部分增加了后果的实例描述，增强学生的理解。5.对第五章随机解释变量部分加强了内生性问题的描述及解决。
本书特色：一、计算机互联网技术飞快发展，随着大数据时代的来临，社会经济活动中可观测和收集的数据信息越来越多，这些同时也拓宽了计量学科的理论研究和应用研究，本书在修订时力求跟上时代和学科发展。二、提供完善的辅助资料，包括上机eviews指导书、习题参考答案、案例数据、习题数据，新增教学大纲，更新课件。

第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学方法
*第三节 计量经济模型及其应用
第四节 统计和计量经济分析软件
小结
习题
第二章 计量经济分析的统计学基础
第一节 概率和概率分布
第二节 统计推断
第三节 参数估计
第四节 假设检验
小结
习题
第三章 双变量线性回归模型
第一节 双变量线性回归模型的估计
第二节 最小二乘估计量的性质
第三节 拟合优度的测度
第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验
第五节 预测
小结
习题
第四章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型的概念
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 拟合优度
第四节 假设检验
第五节 预测
第六节 虚拟变量
第七节 非线性关系的处理
*第八节 极大似然估计
小结
习题
附录：正定矩阵
第五章 模型的建立与估计中的问题及对策
第一节 误设定
第二节 多重共线性
第三节 异方差性
第四节 自相关
第五节 随机解释变量
小结
习题
第六章 动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型
第一节 引言
第二节 分布滞后模型的估计
第三节 部分调整模型和适应预期模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 阿尔蒙多项式分布滞后
*第六节 格兰杰因果关系检验
小结
习题
第七章 时间序列分析
第一节 时间序列分析的基本概念
第二节 平稳性检验
第三节 协整
第四节 误差修正模型
小结
习题
第八章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的概念
第二节 识别问题
第三节 联立方程模型的估计
*第四节 宏观计量经济模型
小结
习题
第九章 面板数据模型
第一节 面板数据与面板数据模型
*第二节 表面不相关回归
第三节 固定影响模型
第四节 随机影响模型
小结
习题
第十章 定性选择模型
第一节 线性概率模型
第二节 Probit模型和Logit模型
*第三节 多项选择模型
小结
习题
附录 统计表
参考文献