本教材共八章，主要介绍医学统计学的基本概念、基本指标和基本方法，以统计资料类型为主线，融合了统计分析的统计描述和统计推断，以及统计推断的参数估计和假设检验相关内容，体现医学统计学知识的系统性和条理性。
以二维码形式插入了相关的微课视频资源(共31个)，增加了指导性和便捷性。本教材是智慧树平台李秀央负责的MOOC课程“医学统计学”的配套教材。

李秀央：理学学士，医学博士。浙江大学卫生统计学课程组组长，教育部学位与研究生教育学位论文通讯评议专家。英国皇家统计学会会士（RSSFellow），中华预防医学会生物统计专业委员会委员，中国医药教育协会医药统计专业委员会委员，中国临床肿瘤学会（CSCO）生物统计学专家委员会委员，浙江省预防医学会卫生统计专业委员会委员，浙江省医学会临床流行病学与循证医学分会委员会委员。《中华流行病学杂志》编辑委员会委员，Frontiers in Nutrition客座编辑。浙江省公共卫生突发事件管理“十四五”规划起草专家组成员，浙江省医学科技教育发展中心顾问。曾获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖和三等奖各1项，发明专利1项。负责或参与科研项目100多项，发表论文200多篇。浙江大学“医学统计学”和“卫生统计学”课程线上线下混合教学项目负责人，“医学统计学”本科MOOC课程及配套新形态教材建设负责人，“疫情统计学”MOOC研究生课程和配套教材建设负责人，“卫生统计学”课程思政教改项目负责人。研究方向：医学统计学理论与方法；时空统计学和时空流行病学；城市健康；循证医学；指标体系建立和综合评价。

第一章 绪论
一、统计工作的基本步骤
二、统计资料的类型
三、几个基本概念
四、医学数据的预处理
小结
练习题
第二章 统计表与统计图
第一节 统计表
一、统计表的基本要求
二、统计表的基本类型
三、在使用统计表时应注意的事项
第二节 统计图
一、统计图的基本要求
二、统计图的常用类型
三、在使用统计图时应注意的事项
小结
练习题
第三章 计量资料的统计描述
第一节 计量资料的频数分布
第二节 集中趋势和离散趋势指标
一、集中趋势指标
二、变异指标
三、百分位数
第三节 正态分布及其应用
一、正态分布与标准正态分布
二、正态分布的性质
三、正态分布的应用
四、临床参考值范围及估计方法
小结
练习题
第四章 计量资料的统计推断
第一节 均数的抽样误差及t分布
一、抽样误差及标准误
二、t分布
三、总体均数的估计
第二节 假设检验
一、假设检验的意义
二、假设检验的基本思想
三、假设检验的基本步骤
四、统计学推论的I类错误和Ⅱ类错误
五、进行假设检验时应注意的事项
第三节 u检验和t检验
一、样本均数与已知总体均数μo作比较
二、配对设计的t检验
三、两样本均数比较的t检验
四、方差齐性检验
五、方差不齐时两样本均数的比较
第四节 正态性检验
第五节 方差分析
一、方差分析概述
二、成组设计（完全随机设计）的多个样本均数的比较
三、随机区组设计的多个样本均数比较
四、多个方差的齐性检验
五、常用的变量变换
六、多个样本均数间的两两比较的g检验
小结
练习题
第五章 计数资料的统计描述
第一节 相对数
一、常用相对数
二、动态数列
三、在应用相对数时应注意的事项
第二节 率的标准化法
一、率的标准化法的意义和基本思想
二、标准化率的计算
三、标准的选择
四、率的标准化注意事项
第三节 二项分布与Poisson分布
一、二项分布
二、Poisson分布
小结
练习题
第六章 计数资料的统计推断
第一节 率的抽样误差及参数估计
一、率的抽样误差
二、总体率估计
第二节 单样本率与总体率比较
第三节 两样本率的比较
一、u检验
二、x2检验
三、完全随机设计两样本比较的Pearson x2检验
四、配对设计x2检验
第四节 多个样本率或构成比的比较
一、行×列×2检验
二、似然比×2检验
第五节 Fisher确切概率法
一、完全随机设计四格表资料的确切概率法
二、配对设计四格表资料的确切概率法
第六节 Poisson分布两样本率的比较
一、两样本观察单位数相同的无重复试验
二、两样本观察单位数相同的有重复试验，且重复次数相等
三、两样本观察单位数不同或重复试验次数不等
小结
练习题
第七章 秩和检验
第一节 秩和检验的特点及适用范围
一、参数统计与非参数统计
一、秩和检验的特点
三、秩和检验适用范围
第二节 配对设计的秩和检验
第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验
第四节 完全随机设计多样本资料比较的秩和检验
第五节 随机区组设计秩和检验
一、Friedman检验
二、Hollander-Wolfe多重比较
小结
练习题
第八章 线性相关与回归
第一节 线性相关
一、相关分析的统计描述
二、Pearson相关系数。的100（1-a)%CI估计
三、相关分析的假设检验
第二节 线性回归
一、线性回归方程
二、回归方程的建立
三、回归系数的统计推断
第三节 应用线性相关与回归的注意事项
一、线性相关与回归的区别与联系
二、注意事项
小结
练习题
附表
附表1 标准正态分布临界值表（即u临界值表）
附表2 t临界值表
附表3 F临界值表（方差齐性检验用，P=0.05 ,双侧）
附表4 百分率与概率单位对照表
附表5 F临界值表（方差分析用，上行：P=0.05,下行：P=0.01 ）
附表6 q临界值表（上行：P=0.05,下行：P=0.01 ）
附表7 百分率的可信区间
附表8 X2临界值表
思维导图
思维导图1 不同资料不同设计类型统计分析方法
思维导图2 单因素统计分析方法选用圆盘图
参考文献