本书主要内容包括：电动汽车健康管理概述、电动汽车静态模型、电动汽车电池检测技术及检测设备、电动汽车电机检测技术及检测设备、电动汽车电控系统检测技术及检测设备、电动汽车实时数据采集、电动汽车在线数据分析、基于大数据的电动汽车故障分析和基于集理论的电动汽车故障分析。
本书可供新能源汽车领域从事科研、安全和管理的专业人员参考使用，也可供交通工程、交通运输及汽车服务工程等专业高年级本科生及研究生使用。

第1章 电动汽车健康管理概述
1.1 电动汽车健康管理必要性
1.2 电动汽车健康管理基本概念
1.3 电动汽车健康管理研究现状
1.4 电动汽车健康管理系统功能及结构
第2章 电动汽车静态模型
2.1 电动汽车静态模型概述
2.2 电动汽车零部件类型与参数介绍
2.3 电动汽车静态模型建模方法
2.4 电动汽车静态模型介绍
2.5 电动汽车零部件寿命曲线模型
2.6 电动汽车模组寿命曲线模型
第3章 电动汽车电池检测技术及检测设备
3.1 电动汽车动力蓄电池概述
3.2 电动汽车动力蓄电池性能参数
3.3 电动汽车动力蓄电池检测内容及流程
3.4 动力蓄电池的性能分析与寿命标定
3.5 电动汽车动力蓄电池检测设备标准及功能
3.6 电动汽车动力蓄电池检测设备软件与硬件设计
第4章 电动汽车电机检测技术及检测设备
4.1 电机检测技术及检测设备概述
4.2 电动汽车电机系统性能参数
4.3 电动汽车电机系统检测内容及流程
4.4 基于静态模型的电机系统性能分析与寿命标定
4.5 电动汽车电机系统检测设备标准及功能
4.6 电动汽车电机系统检测设备检测参数
第5章 电动汽车电控系统检测技术及检测设备
5.1 电控系统检测技术及检测设备概述
5.2 电动汽车电控系统性能参数
5.3 电动汽车电控系统检测内容及流程
5.4 电动汽车电控系统各模块性能分析
5.5 电动汽车电控系统检测设备标准及功能
5.6 电动汽车电控系统检测设备软件系统与硬件系统设计
第6章 电动汽车实时数据采集
6.1 电动汽车数据概述
6.2 电动汽车CAN总线
6.3 电动汽车电池系统数据采集
6.4 电动汽车整车控制器数据采集
6.5 电动汽车驱动电机数据采集
6.6 电动汽车故障及定位数据采集
第7章 电动汽车在线数据分析
7.1 电动汽车综合分析方法概述
7.2 电动汽车能耗分析
7.3 电动汽车安全分析
第8章 基于大数据的电动汽车故障分析
8.1 基于大数据的电动汽车故障分析概述
8.2 基于大数据故障诊断的问题描述
8.3 基于大数据故障诊断的数据类型与数据结构
8.4 基于神经网络的故障诊断模型
8.5 基于支持向量机的故障诊断模型
8.6 基于大数据的故障诊断应用
第9章 基于集理论的电动汽车故障分析
9.1 集理论概述
9.2 基于集理论的电动汽车故障分析问题
9.3 基于不变集的故障检测
9.4 基于区间检测器的故障检测
9.5 基于集成员估计的故障检测
9.6 基于集方法的故障诊断应用
第10章 总结
10.1 电动汽车健康管理总结
10.2 电动汽车健康管理发展期望
参考文献